ホームページ テクノロジー周辺機器 AI スマートシティの到来: 人工知能とモノのインターネットが都市生活をどのように変えるか

スマートシティの到来: 人工知能とモノのインターネットが都市生活をどのように変えるか

Apr 13, 2023 pm 01:37 PM
モノのインターネット AI スマートシティ

スマートシティの到来: 人工知能とモノのインターネットが都市生活をどのように変えるか

# 世界中の都市がますます混雑し、複雑になるにつれ、革新的で効率的なソリューションの必要性がかつてないほど高まっています。かつては未来の夢のように感じられたスマート シティは、先進テクノロジーを活用してインフラストラクチャ、サービス、リソースを最適化することで解決策になりつつあります。

都市を真にスマートにするものに興味がある人は、人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) の強力な組み合わせ以外に目を向ける必要はありません。この革新的なテクノロジーの組み合わせは、私たちの生活や都市環境との関わり方を変えています。台湾からメキシコ、フィリピンに至るまで、世界中の自治体や組織と緊密に連携する企業の創設者として、私はこれらのテクノロジーが連携するとどれほど強力になるかを直接見る機会があります。

人工知能とモノのインターネットを都市イノベーションの次の波の推進力として利用することで、都市は、住民の生活を向上させるダイナミックで応答性の高い存在に変革することができます。

テクノロジーはスマートシティライフを再定義します

「人工知能」という用語がますます登場し、SF のジャンルを超えて私たちの日常生活に入り込んでいます。しかし、これはより広範なスマートシティ分野にとって正確に何を意味するのでしょうか?そのユースケースは、多くの場合、映画で見るロボットよりも身近なものです。

スマート メーターは、IoT センサーを使用してエネルギー使用量を追跡および監視し、都市をスマートにする人工知能の代表的な例です。スマート メーターは、エネルギー使用量の継続的な監視と分析を通じて、エネルギー消費を最適化し、コストを節約するためのリアルタイム データを都市管理者に提供します。その結果、スマートで持続可能な都市が実現します。これは、スマート メーター ライブラリの使用例の 1 つにすぎません。

バルセロナは、エネルギー効率を向上させ、コストを削減するためにスマートメーターの導入に成功したスマートシティの一例です。 2012 年、市は都市公園の灌漑と水位を遠隔で感知して制御するために約 20,000 台のスマート メーターを導入し、節水量が 25% 増加し、年間約 555,000 ドルを節約しました。

スマート シティ イノベーションの次の波を推進する IoT テクノロジーのもう 1 つの例は、スマート電柱に見ることができます。これらのスマート構造は、照明、ワイヤレス接続、環境モニタリングなどの幅広い機能を提供するように設計されています。スマートポールには、リアルタイムでデータを取得して送信するさまざまなセンサーとカメラが装備されており、市の管理者は最も正確で最新の情報に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。高速インターネット アクセスも提供できます。スマートポールは複数の機能をホストできるため、世界中の都市景観を変革すると期待されています。

人工知能は、都市交通に対する私たちの考え方も変え始めています。交通の未来は自動運転ですが、かつては遠い夢だったこの概念を現実にするためには、都市はスマート インフラストラクチャに思慮深い投資を行う必要があります。真の自律状態を実現するには、車両が周囲の環境を正確に感知できなければなりません。そのためには、相互接続されたフレームワーク内で連携する高度なセンサーやその他のスマート シティ デバイスが必要です。自動運転車が標準となる未来に向けて、Uber Eats の配達であれ、空港へのお迎えであれ、スマート インフラストラクチャが業界の可能性を最大限に引き出す鍵となります。

スマート シティ管理の技術をマスターする: ヒントとベスト プラクティス

スマート シティ テクノロジの導入は困難な作業となる可能性があり、地方自治体は資金不足などのさまざまな課題に直面しています。 , 課題は、専門知識や関係者間の調整から、規制上のハードルや一般の認識の障壁まで多岐にわたります。ただし、これらの障害を克服し、スマート シティ イニシアチブを成功に導くために、政府機関やテクノロジー リーダーが同様に従うことができるベスト プラクティスがいくつかあります。

まず、スマートシティに対する明確なビジョンと戦略を策定する必要があります。投資する前に、なぜコミュニティがスマートシティの実践を展開しようとしているのか、そしてその目標は何かを理解することが重要です。住民をより安全にしたいと思いませんか?もしかしたら、ハリケーンや竜巻などの自然災害が定期的に発生する場所にいるかもしれません。その場合、スマート テクノロジーが嵐の検出と人や財産の保護における重大なギャップを埋めることができます。それは、自動運転タクシーがいっぱいの未来の都市を想像するのと同じくらい簡単かもしれません。目標が何であれ、都市のリーダーとテクノロジープロバイダーは協力して概要を作成し、必要なすべての関係者からの賛同を確実にするためのコミュニケーションを作成する必要があります。

テクノロジー リーダーは、計画と実装のプロセスの最初から国民や利害関係者を巻き込むことを望むかもしれません。真のコミュニティファーストのスマートシティを構築するには、コミュニティのメンバーが参加する必要があり、さらにコミュニティの意見を聞く必要があり、質問、フィードバック、継続的な対話に対して積極的に扉を開くことが重要です。これにより、国民はテクノロジーがどのように機能するか、またテクノロジーが果たす目的や使用例を十分に理解できるようになります。

スマートシティの開発には多額の費用がかかり、価格の高さは人々の注目を集めやすいものです。テクノロジープロバイダーは、過剰投資せずにスマートシティの目標を達成するために、(可能であれば)既存のインフラストラクチャを活用することを検討する必要があります。たとえば、市内全域の既存の電柱やカメラにシームレスに統合できるスマート テクノロジーの導入を検討して、他の場所に費やしたほうがよい費用を節約します。

結論は次のとおりです。都市が真にスマートになるためには、透明性のあるポリシーを通じてデータのプライバシーとセキュリティを確保しながら、コミュニティのニーズに対応する市民中心のソリューションを優先する必要があります。

スマート シティの将来の予測

2023 年以降に向けて、AI および IoT テクノロジーの導入が加速し、データ主導の意思決定と予測が行われることが予想されます。分析がその道を切り開くでしょう。テクノロジーが進化するにつれて、私たちはスマートシティへの取り組みがすべての国民に利益をもたらし、すべての人にとってより公平で持続可能な未来を生み出すために、包括的なアプローチをとらなければなりません。

以上がスマートシティの到来: 人工知能とモノのインターネットが都市生活をどのように変えるかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Jun 10, 2024 am 11:08 AM

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性​​を実証しています。 「S」で始まる関連研究

AIなどの市場を開拓するグローバルファウンドリーズがタゴール・テクノロジーの窒化ガリウム技術と関連チームを買収 AIなどの市場を開拓するグローバルファウンドリーズがタゴール・テクノロジーの窒化ガリウム技術と関連チームを買収 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム(GaN)技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G

See all articles