農業における人工知能の応用

農業は人類生存の基盤であり、三産業の基本的な位置を占め、経済社会の安定と発展に極めて重要です。しかし、人口の急速な増加、耕地面積の漸進的な減少、都市化の加速などにより、農業が直面する課題はますます深刻になっています。この課題に対処するため、国内外で情報技術の活用による農業の品質向上と効率化が検討されており、その中で人工知能を活用した新しいモデルのスマート農業が急速に発展しています。人工知能が農業分野を破壊していると言っても過言ではなく、私たちが知っている農業は再定義されています。農業における人工知能は、次の 5 つのカテゴリに分類できます。

1、農業用ロボット

現在、多くの技術者が自律型ロボットを開発し、それらをプログラミングして、農業における自動化の出現を処理しています。人間よりも高い生産性と速いスピードで作物を収穫するなどの重要な農業作業は、労働力不足の問題の解決に役立ちます。

2、作物と土壌のモニタリング

人工知能は、農家が灌漑の抜け穴を見つけたり、灌漑システムを最適化したりするのに役立ちます。作物灌漑方法の有効性を測定します。世界の人口が増加し、干ばつの影響が大きくなるにつれて、水の保全はますます重要になっています。効率的な水の使用は農場の収益に大きな影響を与え、水を節約する世界的な取り組みに貢献します。コロンバス氏は、線形人工知能プログラムを使用して、特定の畑や作物が望ましい収量レベルを達成するために必要な最適な水の量を計算すると述べた。

3. インテリジェントな作付け

従来の農業では多くの人的資源と物的資源が必要ですが、人工知能技術を搭載することで農家の負担を軽減し、 AIによる灌漑や水の使用管理、画像ベースの養分や肥料の使用ソリューション、さらにはAIを通じて作物の正確な収穫時期を予測することが可能となり、現場での労働力需要が大幅に削減されると言われています。土地。

4. 家畜モニタリング

家畜の高レベルなモニタリングを実施できる能力により、生産者は AI で強化された農業技術にまだ投資していない競合他社よりも有利になります。コロンバス氏は、農家は食物摂取量、活動レベル、バイタルサインを監視して、より良い牛乳や肉の生産のための最適な条件をより深く理解できると述べた。また、リアルタイムの健康観察により、農家は感染症に感染した家畜と健康な家畜を迅速に区別し、怪我や家畜の予期せぬ行動に迅速に対処することができます。

5, ドローンの使用

農業におけるドローン市場は、2027 年までに 4 億 8,000 万米ドルに達すると予想されており、ドローンの使用はユーザーを支援するように設計されています。作物の収量を増やし、コストを削減します。ドローンのルートは最初にプログラムされ、展開されると、デバイスはコンピュータービジョンを利用して画像を記録し、キャプチャしたデータをアップロードし、アルゴリズムを使用してキャプチャした画像とデータを統合して分析し、詳細な分析レポートを提供します。

#私の国における人工知能と農業の深い統合は、依然として複数の課題に直面しています。例えば、農村部のネットワークインフラは脆弱であり、農業技術はまだ基礎段階にあり、人工知能農業ロボットの研究開発はまだ十分に成熟しておらず、実用化の際に多かれ少なかれ問題が発生することは避けられない、などです。これには関連部門が基礎から始める必要があり、設備、技術供給、産業需要などの側面を考慮して、人工知能と農業の深い統合を包括的に促進し、現代農業の質の高い発展に効果的な道筋を探ります。 。支援能力の面では、農村ネットワークインフラと農業情報サービスプラットフォームの構築を強化し、技術供給の面では、農業分野における人工知能技術の供給レベルを引き続き向上させます。産業上の需要に応じて、人工知能を適用する農民の意欲と能力を精力的に育成し、技術指導と関連知識の普及を継続します。

近い将来、人工知能技術の継続的な発展により、最終的には農業分野での大規模な応用が実現すると考えられています。人工知能には明るい未来があり、将来を見据えると、我が国の農業は新たな知能時代に突入するでしょう。

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