シンガポールで仕事を見つけるための重要なスキルとしてIoT、5G、クラウドコンピューティングが挙げられています
現在シンガポールでは、モノのインターネット (IoT)、5G、クラウド コンピューティング、人工知能が、今後 3 ~ 5 年間でスキルの需要を促進する主要なテクノロジー トレンドとして挙げられています。
しかし、上級人材の不足はシンガポールだけが直面している問題ではありません。
最近、シンガポールの業界規制当局である情報通信メディア開発局 (IMDA) は、コンサルティング会社 EY と協力して、地元の情報通信労働者向けの「雇用変革ロードマップ」を発表し、この情報を強調しました。
IMDA のレポートは、より多くの組織がクラウドおよび人工知能ベースのアプリケーションとアジャイル開発に注目するにつれて、クラウド コンピューティング、人工知能、分析、ソフトウェア エンジニアリング、DevOps などのいくつかの重要なトレンドを指摘しています。今後数年間で熟練労働者の需要が高まる。
しかし、高い需要に対応して、デジタル業界に従事する人材のスキル不足が生じています。特にインフラストラクチャと運用の役割は置き換えられるリスクにさらされており、自動化や DevOps への移行に伴い再トレーニングが必要になります。
アマゾン ウェブ サービス (AWS) が委託した以前の調査によると、2025 年までにアジア太平洋地域ではデジタル スキルを使用する労働者が 8 億 1,900 万人に達し、サイバーセキュリティが深刻な問題に直面する可能性があります。
1影響力の大きい役割には特に新しいスキルが必要です
IMDA レポートでは、職務の役割を 3 つのカテゴリに分類しています。これには、配置転換や統合に直面する可能性のある影響力の大きい役割が含まれており、追加のスキルや再設計された媒体が必要になる場合があります。 -影響力のあるキャラクター、および最小限の変更しか受けない影響力の低いキャラクター。
インフラストラクチャおよびネットワーク エンジニア、アプリケーションおよびシステム サポート エンジニア、セキュリティ オペレーション アナリストなど、主にインフラストラクチャと運用およびサポートにおける影響力の大きい仕事。
このタイプの技術担当者は、継続的インテグレーションや継続的デプロイ (CI/CD) などのスキルや、ネットワーク スライシング、アジャイル ソフトウェア開発などの 5G 関連のスキルなど、新しいスキルを引き続き習得する必要があります。そしてネットワークリスク管理。これらのスキルを身につけると、自動化やオーケストレーション、DevOps、インシデント調査など、より多様な職務に容易に移行できるようになります。
レポートでは、インフラストラクチャがクラウド プラットフォームに移行するにつれて、ローカル インフラストラクチャを持たない企業では独立したインフラストラクチャ エンジニアの需要が減り、こうした企業は IT インフラストラクチャの設計をクラウド プロバイダーにアウトソーシングすることを検討する可能性があると指摘しています。
これにより、SRE (サイト信頼性エンジニアリング) 機能を担う必要があるインフラストラクチャ エンジニアの必要性が減り、インフラストラクチャのパフォーマンスの自動化と最適化が向上します。
報告書は、影響力の低い役割に就いている人たちに対して、人工知能アプリケーション、ビジネスリスク管理、顧客行動分析、データガバナンスなどの新たな能力強化や雇用機会を求めることができると示唆しています。
2 実施措置
シンガポールが上記の問題にどのように対処しているかを見てみましょう。
IMDAは、2020年に設立されたシンガポール5Gおよび電気通信アカデミーで7,000人以上の専門家が5Gおよび関連技術のコースを受講し、地元の労働力のスキルを向上させる取り組みが採用されていると述べた。
それだけでなく、マイクロソフトが立ち上げた TechSkills Accelerator (TeSA) プログラムでは、マイクロソフトと非営利団体ジェネレーションおよびシンガポールの地方政府機関との協力を通じて、16 万人が人工知能、インターネットの分野に参加しました。モノとクラウドのエンジニアリングおよびその他のスキルのトレーニング。 IMDAの報告書によると、シンガポールの地場産業における基礎および中級スキルを対象とした「モジュール式トレーニング」の詳細は来年発表される予定だという。
シンガポールの通信情報大臣ジョセフィン・テオは、この会議で過去 5 年間のテクノロジー労働力の状況を発表し、データによると、2017 年から 2021 年にかけて、シンガポールのテクノロジー労働力は 30% 近く増加しました。
「5Gやその他の新興デジタル技術の新分野を開拓するには、熟練した労働力が不可欠であることはわかっています。」ジョセフィン・テオ氏はロードマップを発表する際、シンガポール政府が250万人の現地労働力全体の改善を優先していると述べた。必要なデジタルスキルを身につけるための人材スキル。
同氏は、生涯学習の重要性と国民が将来の経済に適切に対応できるよう支援することの重要性を強調し、情報通信分野の専門家は引き続き技術力を向上させる必要があると述べ、政府もより多くの企業と協力して、市民の再教育の取り組みを強化する。
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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

本サイトの7月31日のニュースによると、テクノロジー大手アマゾンは火曜日、クラウドコンピューティング技術に関連するアマゾンの十数件の特許を侵害しているとして、フィンランドの通信会社ノキアをデラウェア州連邦裁判所に告訴した。 1. Amazon は訴訟の中で、Nokia が自社のクラウド サービス製品を強化するために、クラウド コンピューティング インフラストラクチャ、セキュリティおよびパフォーマンス テクノロジを含む Amazon クラウド コンピューティング サービス (AWS) 関連テクノロジを悪用したと述べました。訴状によると、アマゾンは2006年にAWSを立ち上げ、その画期的なクラウドコンピューティング技術は2000年代初頭から開発されていたという。訴状には「アマゾンはクラウドコンピューティングのパイオニアだが、現在ノキアはアマゾンの特許取得済みのクラウドコンピューティング技術革新を許可なく使用している」と書かれている。アマゾン、ブロック差し止めを裁判所に求める

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