mysql では、インデックスは「インデックス」を指します。これは、データ テーブル内の 1 つ以上の列で構成される特別なデータベース構造です。データ テーブル内の特定の列をすばやくクエリするために使用できます。値レコード。インデックスを介してデータをクエリする場合、レコードのすべての情報を読み取る必要はなく、インデックス列をクエリするだけで済みます。そうでない場合、データベース システムは照合のために各レコードのすべての情報を読み取ります。したがって、インデックスを使用すると、データベースのクエリ速度が大幅に向上し、データベース システムのパフォーマンスが効果的に向上します。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
mysql では、インデックスは「インデックス」を指します。これは、データ テーブル内の 1 つ以上の列で構成される特別なデータベース構造です。データ テーブル内の特定の列をすばやくクエリするために使用できます。値レコード。
インデックスを使用してデータをクエリする場合、レコード内のすべての情報を読み取る必要はなく、インデックス列をクエリするだけで済みます。それ以外の場合、データベース システムは照合のために各レコードのすべての情報を読み取ります。
この索引は、新華辞典の発音順序と比較できます。たとえば、「く」という単語を調べたい場合、発音順序を使用しない場合、400 ページの辞書からページごとに検索する必要があります。ただし、ピンインを抽出して発音シーケンスを作成する場合は、10 ページを超える発音表から直接検索するだけで済みます。これにより時間を大幅に節約できます。
したがって、インデックスを使用すると、データベースのクエリ速度が大幅に向上し、データベース システムのパフォーマンスが効果的に向上します。
インデックスを使用する理由
インデックスとは、列の値とレコード行の間の関係を、ある基準に基づいて特定の順序で確立したものです。対応テーブルは基本的に、インデックス列の列値と元のテーブルのレコード行の間の 1 対 1 の対応を記述する順序付けされたテーブルです。
インデックスは MySQL の非常に重要なデータベース オブジェクトであり、データベース パフォーマンス チューニング テクノロジの基礎であり、データの高速な取得を実現するためによく使用されます。
MySQL では、通常、データベース テーブルの行データにアクセスする方法が 2 つあります。
1) シーケンシャル アクセス
シーケンシャル アクセスは、データベース テーブルに対してフル テーブル スキャンを実行することです。テーブル。順序なし行データの条件を満たすターゲット データが見つかるまで、最初から最後まで 1 行ずつ調べます。
シーケンシャル アクセスは実装が比較的簡単ですが、テーブル内に大量のデータがある場合、効率は非常に低くなります。例えば、数千万のデータの中から少量のデータを検索する場合、シーケンシャルアクセスを行うと全データを横断することになり、時間がかかり、データベースの処理性能に影響を与えるのは明らかです。
2) インデックス アクセス
インデックス アクセスは、インデックスを走査してテーブル内のレコード行に直接アクセスする方法です。
この方法を使用する前提は、テーブルにインデックスを作成することです。列にインデックスを作成した後、データを検索するときに、テーブルのインデックスに基づいて、対応するレコード行の位置を直接見つけることができます。列をクリックすると、データをすばやく見つけることができます。インデックスは、指定された列のデータ値へのポインターを格納し、指定された並べ替え順序に従ってこれらのポインターを並べ替えます。
たとえば、学生基本情報テーブル tb_students で、student_id に基づいてインデックスが設定されている場合、システムはインデックス列から実際のレコードまでのマッピングテーブルを作成します。ユーザーが Student_id 12022 のデータを検索する必要がある場合、システムはまず Student_id インデックスでレコードを検索し、次にマッピング テーブルを通じてデータ行を直接検索し、データ行を返します。一般に、インデックスのスキャン速度は実際のデータ行のスキャン速度よりもはるかに速いため、インデックスを使用するとデータベースの効率が大幅に向上します。
つまり、インデックスを使用せずに、MySQL は最初のレコードから始めて、関連する行が見つかるまでテーブル全体を読み取る必要があります。テーブルが大きくなるほど、データのクエリにかかる時間が長くなります。テーブル内のクエリ対象のカラムにインデックスがある場合、MySQL はすべてのデータを確認することなく、データ ファイルを検索する場所にすぐにアクセスできるため、時間を大幅に節約できます。
インデックスの利点と欠点
インデックスには明らかな利点と避けられない欠点があります。
利点
インデックスの利点は次のとおりです。
一意のインデックスを作成することにより、データの各行がデータベーステーブルが一意であることが保証されます。
すべての MySQL 列タイプにインデックスを設定できます。
を使用すると、データ クエリを大幅に高速化できます。これがインデックスを使用する主な理由です。
データの参照整合性を実現するという点で、テーブル間の接続を高速化できます。
インデックスを増やすと、主に次のような多くの欠点もあります。
テーブル内のデータが追加、削除、変更されると、インデックスも動的に維持する必要があるため、データのメンテナンス速度が低下します。
インデックスを使用する場合は、インデックスの長所と短所を考慮する必要があります。
インデックスを使用するとクエリの速度が向上しますが、レコードの挿入速度に影響します。インデックス付きテーブルにレコードを挿入するとき、データベース システムはインデックスに従って並べ替えるため、レコードの挿入速度が低下します。大量のレコードを挿入する場合、速度への影響はより顕著になります。この場合、最初にテーブル内のインデックスを削除し、次にデータを挿入し、挿入が完了した後にインデックスを作成するのが最善の方法です。
インデックス設計の原則
1) インデックスはディスク領域も占有するため、多いほど良いことに注意してください。
2) インデックスが多すぎると、INSERT、DELETE、UPDATE などのステートメントの実行効率に影響します。
3) データが少なすぎる場合、インデックスを作成することはお勧めできません。
4) 一意制約の場合は、対応する一意のインデックスを使用する必要があります。
5) 識別性の低いフィールドにはインデックスを付けないように注意してください。たとえば、列挙型の性別フィールドには男性と女性のみが含まれるため、最適化効果は得られません。
6) テーブル作成時にインデックスを作成することをお勧めします。テーブルに多数のレコードがある場合、列がインデックスとして作成された後、テーブル内のすべてのレコードが変更されます。
7) 頻繁にクエリされないフィールドにインデックスを作成することはお勧めできません。
| 関数 | |
|---|---|
| 基本的なインデックス作成方法、特別な手順なし | |
| データは一意であり、null が許可されます | |
| テーブルには主キーが 1 つだけあり、データは一意であり、NULL は許可されません | |
| 2 つ以上の列を含めることができるインデックス メソッド |
create table 表名( 字段定义… index 索引名称(字段));
通常のインデックスを例として取り上げます, テーブルを変更します。インデックス
alter table 表名 add index 索引名称(字段);
については、インデックスの代わりにキーを使用でき、インデックス名は省略できます。インデックス名を追加しない場合は、デフォルトでフィールド名がインデックス名として使用されます。
テーブルを作成し、通常のインデックスを作成します。インデックス列は id
mysql> create table test1(id int,name varchar(5),age tinyint,index index_id(id));
です。テーブルの構造を表示します。キーの下の MUL は通常のインデックスを表します
mysql> desc test1; +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | MUL | NULL | | | name | varchar(5) | YES | | NULL | | | age | tinyint(4) | YES | | NULL | | +-------+------------+------+-----+---------+-------+
インデックス情報を表示します
mysql> show index from test1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: test1
Non_unique: 1
Key_name: index_id
Seq_in_index: 1
Column_name: id
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
Visible: YES
Expression: NULL
1 row in set (0.00 sec)テスト用にテーブルにデータを追加します。
mysql> insert into test1 values(1,'张三',21),(2,'李四',22),(3,'王五',23),(4,'赵六',24);
最初にインデックスを経由せずに、
explain を通じて SQL クエリ ステートメントの実行をシミュレートし、という名前のレコードをクエリします。趙劉。 mysql> explain select * from test1 where name='赵六'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4
filtered: 25.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
次に、インデックス列 ID を使用して Zhao Liu という名前のフィールドをクエリします。
mysql> explain select * from test1 where id=4\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test1
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: index_id
key: index_id
key_len: 5
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)rows: 1 は、1 行のみが取得され、レコードが見つかったことを意味します。判定は明らかです。
create table 表名（ 字段定义… unique key 索引名(字段名)）;
テーブルを作成し、一意のインデックスを作成します。インデックス列は携帯電話番号です。
mysql> create table test2(id int,name varchar(5),phone int,unique key unique_key_phone(phone));
テーブル構造を表示します。キーの下の UNI は一意のインデックスとして表されます
mysql> desc test2; +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(5) | YES | | NULL | | | phone | int(11) | YES | UNI | NULL | | +-------+------------+------+-----+---------+-------+
データを挿入して機能をテストします
mysql> insert into test2 values(1,'张三',1111111111); mysql> insert into test2 values(2,'李四',null); #可以为null mysql> insert into test2 values(3,'王五',1111111111); #值必须唯一 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1111111111' for key 'unique_key_phone'
テーブル データを表示
mysql> select * from test2; +------+--------+------------+ | id | name | phone | +------+--------+------------+ | 2 | 李四 | NULL | | 1 | 张三 | 1111111111 | +------+--------+------------+
create table テーブル名 (フィールド主キー);
または
create table テーブル名 (
フィールド定義) … 主キー インデックス名 (フィールド));
テーブルを作成し、それを主キー インデックスとして設定します。インデックス列は id
mysql> create table test3(id int primary key,name varchar(5),age tinyint);
です。テーブル構造を表示します。キー主キー インデックス列
mysql> desc test3; +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(5) | YES | | NULL | | | age | tinyint(4) | YES | | NULL | | +-------+------------+------+-----+---------+-------+
データとテスト機能の挿入
mysql> insert into test3 values(1,'张三',23); mysql> insert into test3 values(null,'张三',23); #不能为null ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null mysql> insert into test3 values(1,'张三',23); #值不能重复 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
テーブル データの表示
mysql> select * from test3; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 | 张三 | 23 | +----+--------+------+
特別な構文はありません。テーブルの二重インデックスを作成できます。
テーブルを作成し、それを複合主キーとして設定します。インデックス列は id、name
mysql> create table test4 (id int,name varchar(5),age tinyint,primary key(id,name));
mysql> insert into test4 values(1,'张三',21); mysql> insert into test4 values(1,'李四',21); mysql> insert into test4 values(1,'张三',21); #主键列全重复 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-张三' for key 'PRIMARY'
mysql> select * from test4; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 | 张三 | 21 | | 1 | 李四 | 21 | +----+--------+------+
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]以上がmysqlインデックスとはどういう意味ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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