生体認証における最新の技術トレンドは何ですか?
生体認証テクノロジーは、物理的セキュリティの分野では成熟したテクノロジーであると同時に、常に最前線にあるイノベーションでもあります。新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響で生体認証技術が加速し、「非接触」が生体認証の世界に特に関連する流行語になりました。 「二要素認証」などのより高度なセキュリティ要件も、生体認証製品の需要を押し上げています。それでは、生体認証における最新の技術トレンドは何ですか?
企業が新しい生体認証法の複雑さに取り組んでいる一方で、標準の近接カードではもはやほとんどの企業に適切な保護が提供されないため、生体認証はアクセス制御の重要な部分となっています。 。 Bluetooth やスマートフォンと組み合わせた指紋や顔認識の形で、カード リーダーと連携して機能する生体認証テクノロジーの人気が高まっています。
さらに、生体認証アクセス制御ソリューションのためのエッジ コンピューティングの台頭により、企業全体の効率が向上し、時間とコストが節約されます。したがって、企業にとっての最大の課題は、断片的なシステムを回避し、アクセス制御、ビデオ、音声、その他の物理的なセキュリティ対策を統合した完全な監視システムに移行しながら、この大規模なデータ ポイントの集合体を管理および保護することです。
生体認証テクノロジーは、機密エリアへのアクセスの保護、スムーズな旅行の実現、国境管理の自動化、オンライン本人確認の確保、支払い取引の認証など、さまざまなアプリケーションのデジタル本人確認を変革する可能性があります。
生体認証は、パスワード、PIN、カードよりも偽造が難しいため、高度で安全な多要素認証方法としてますます使用されています。さらに、顔認識リーダーなどの摩擦のない生体認証テクノロジーは、多要素認証を実装するためのより安全で衛生的な方法を提供できます。
人工知能と深層学習アルゴリズムは、顔認識におけるバイアス除去や生体検出などの生体認証と認証のパフォーマンスを強化するために使用されます。これらのアルゴリズムは、実際の状況での精度と効率を保証するために、NIST などの公認機関によって厳密に設計、テスト、検証されています。
プリンストン アイデンティティ エンタープライズの顔と虹彩、カード、PIN など、さまざまな要素を組み合わせた顔認識製品がますます増えており、SABR カードと PIN の顔を組み合わせた次期製品も登場します。
これらの多要素リーダーは、この生体認証技術の識別機能を大幅に向上させ、パフォーマンスとその柔軟性とセキュリティに対するエンドユーザーの認識を向上させます。
もう 1 つのエキサイティングな開発分野は、ビデオ分析における顔認識です。この分野ではこのようなことがますます起こっており、注意すべきデータプライバシー要件はありますが、将来に向けて多くの可能性が開かれています。
そして、指紋や顔認識などの生体認証を含む多要素認証の使用が増加しています。ただし、生体認証はシミュレートできるため、この技術の有効性はリーダーの品質とメーカーが実装する生体検出に依存します。
2020 年に、米国標準技術研究所 (NIST) は、認証を定義する規格 SP800-63B を更新しました。本人確認は、その人が本人であることを証明するプロセスです。
アクセス カードのような単一要素認証では、誰かがカードを盗んだ可能性があるため、その人が誰であるかを完全に証明することはできません。では、指紋または顔認識リーダーは、どのドアにとっても理想的なテクノロジーなのでしょうか?
SP800-63B では、NIST は、生体認証は高セキュリティ認証のための単一要素認証として推奨されないと結論付けています。生体認証による個人の識別は統計的なものであるため、さまざまな人が別の人の生体認証と一致する可能性があります。
ただし、SP800-63B は、生体認証が優れた認証手段または第 2 要素であることを示しています。検証によって個人がすでに特定されているため、生体認証の統計的一致がより近くなり、誤検知の可能性が低くなります。
概要
生体認証の製品と機能は、物理セキュリティ市場で新たな用途の拡大が見出されながらも、進化し続けています。生体認証の起源は、中国が商人とその子供を追跡するために指紋認識を導入した少なくとも 14 世紀にまで遡ります。生体認証技術は新しいものではありませんが、物理的セキュリティやその他のアプリケーションのニーズを満たすために絶えず進化している「善のための新しい技術」です。
以上が生体認証における最新の技術トレンドは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









バイブコーディングは、無限のコード行の代わりに自然言語を使用してアプリケーションを作成できるようにすることにより、ソフトウェア開発の世界を再構築しています。 Andrej Karpathyのような先見の明に触発されて、この革新的なアプローチは開発を許可します

2025年2月は、生成AIにとってさらにゲームを変える月であり、最も期待されるモデルのアップグレードと画期的な新機能のいくつかをもたらしました。 Xai’s Grok 3とAnthropic's Claude 3.7 SonnetからOpenaiのGまで

Yolo(あなたは一度だけ見ています)は、前のバージョンで各反復が改善され、主要なリアルタイムオブジェクト検出フレームワークでした。最新バージョンYolo V12は、精度を大幅に向上させる進歩を紹介します

Google Deepmind's Gencast:天気予報のための革新的なAI 天気予報は、初歩的な観察から洗練されたAI駆動の予測に移行する劇的な変化を受けました。 Google DeepmindのGencast、グラウンドブレイク

CHATGPT 4は現在利用可能で広く使用されており、CHATGPT 3.5のような前任者と比較して、コンテキストを理解し、一貫した応答を生成することに大幅な改善を示しています。将来の開発には、よりパーソナライズされたインターが含まれる場合があります

この記事では、Lamda、Llama、GrokのようなChatGptを超えるAIモデルについて説明し、正確性、理解、業界への影響における利点を強調しています(159文字)

OpenaiのO1:12日間の贈り物は、これまでで最も強力なモデルから始まります 12月の到着は、世界の一部の地域で雪片が世界的に減速し、雪片がもたらされますが、Openaiは始まったばかりです。 サム・アルトマンと彼のチームは12日間のギフトを立ち上げています

Mistral OCR:マルチモーダルドキュメントの理解により、検索された世代の革命を起こします 検索された生成(RAG)システムはAI機能を大幅に進めており、より多くの情報に基づいた応答のために膨大なデータストアにアクセスできるようになりました
