エッジ人工知能の用途と価値は「エッジ」ではない

Edge AI には現在、顔認識、自動運転車、ウェアラブル医療機器、スマートフォン経由でアクセスできるリアルタイムの交通情報更新など、多くのアプリケーションがあります。事実は、エッジ コンピューティングにより、人工知能デバイスが将来をより正確に予測し、大量のデータを処理のためにクラウド プラットフォームに転送する必要がなく、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができることを示しており、これにより次世代の人工知能に無限の可能性がもたらされます。

新型コロナウイルスの流行による労働力不足、インフレ、サプライチェーンの不確実性などの問題に対処するために、多くの企業がエッジコンピューティング、クラウドコンピューティング、人工知能の組み合わせを検討しています。

人工知能は通常、クラウド プラットフォームに展開され、そこで大量のデータを処理し、大量のコンピューティング リソースを消費します。ただし、すべてのデータをクラウド プラットフォームに保存して処理する必要はありません。それに対して、エッジ人工知能は、スマートフォン、ラップトップ、ウェアラブルデバイス、IoTデバイス、車両などのスマートデバイス上のデータをより確実に、より速く、より安全に処理し、意思決定を迅速に促進することができます。このテクノロジーは、ネットワーク接続がほとんど、またはまったくない地域で事業を展開する企業にとって、間違いなく最良の選択肢です。

エッジ コンピューティングの価値は、遅延の短縮だけではありません。

今日、数十億の IoT デバイス (携帯電話、スマート TV、自動車、コンピューター、世界中のカメラ）が大量のデータを収集し、処理しています。これらの心強い数字は大きな強みをもたらしますが、同時に新たな脆弱性も露呈しています。エッジ AI はこれらのデバイスからのデータを迅速に処理できるため、処理のためにクラウド プラットフォームに送信されるデータの量が削減されます。さらに、データはローカルで作成および処理されるため、セキュリティとプライバシーが向上し、侵入を効果的に防止できます。

エッジ コンピューティングがもたらすもう 1 つの重要なメリットはリアルタイム分析です。これは多くのユースケースで明らかであり、多くの企業での導入増加の主な推進力となっています。これは、データがクラウドに送信されるのではなく、ローカル ハードウェアまたは近くのサーバーで処理、分析、保存されることからメリットが得られます。エッジ コンピューティング ゲートウェイは、エッジ デバイスが計算に関連する量のデータのみを送信し、クラウド プラットフォームに送信される帯域幅が過負荷にならないようにするため、帯域幅も削減します。

エッジ人工知能コンピューティングのアプリケーションはますます広範囲に広がっています

エッジ人工知能は比較的新しいテクノロジーですが、さまざまな垂直ビジネス分野での影響力が高まりつつあります。どんどん広がって、もっと大きくなってください。昨今注目を集めている「インダストリー4.0」は、生産ラインのさまざまな段階で人工知能やアナリティクスを活用することで、業務のやり方を変えようとしています。 AI テクノロジーをエッジに採用することで、機械は情報に基づいた意思決定を行い、コンポーネントの故障を監視し、生産プロセスの異常を検出できるようになります。

エッジ コンピューティングは医療分野でますます使用されています。コンピュータービジョンと他のセンサーからの情報を使用して、病棟と患者の状態を自律的に監視できるようになります。医療専門家は、人工知能を使用して画像検査中に心血管の異常を検出したり、骨の位置ずれ、組織の損傷、骨折を検出して治療法を選択したり、手術を行ったりすることができます。

このテクノロジーは自動車業界にも恩恵をもたらすことが判明しました。現在、自動車メーカーはあらゆるタイプの車両から収集された膨大なデータを使用して、道路上の物体を識別および検出し、それによって乗員の安全性と快適性を向上させています。エッジ AI コンピューティングによって可能になるデータのリアルタイム処理は、歩行者や他の車両との衝突を回避するのに役立ちます。

技術革新は、エネルギーのインテリジェントな予測、製造における将来予測、小売における仮想アシスタントなど、さまざまな分野でのビジネス開発を推進しています。スマート カートやスマート チェックアウト システムなどの自律型ショッピング システムにより、小売業者は組み込みビジョンを活用して消費者エクスペリエンスを向上させることができます。さらに、建設および建設業界におけるビデオ分析ソリューションの採用が増加しており、主流の市場プレーヤーはより多くの収益を生み出す機会に直面しています。

エッジ人工知能コンピューティングへの投資は拡大し続けています

競合他社に先んじるための唯一の方法は、率先してテクノロジーに投資することです。エッジ AI は非常に重要であるため、Google、IBM、Amazon などのテクノロジー大手はエッジ コンピューティング デバイスの開発に多額の投資を行っています。

中国企業も非常に活発で、最近のエッジコンピューティング特許出願件数は、この分野における中国の急速なイノベーションを証明しています。 5G の急速な普及と、スマート グリッドやインテリジェント コネクテッド ビークルなどのアプリケーション シナリオの追求が、この分野のイノベーションを推進しています。多くの中堅AIプロセッサ新興企業が、最先端のAIハードウェア市場に参入するために資金を調達している。

この分野における起業家精神とイノベーションは国際的にも本格化しています。たとえば、オランダのチップメーカー Axelera AI B.V. は、データセンターの外部またはネットワークのエッジで人工知能アプリケーションをサポートするチップを開発するため、初期の資金調達ラウンドで 2,700 万ドルを調達しました。 Spot AI という別の企業も、最近、よりスマートな監視カメラ技術を開発するために 4,000 万ドルを調達しました。

これはすべて始まりにすぎません。IoT デバイスの拡大、5G テクノロジーの普及、並列コンピューティングの改善、ニューラル ネットワークの商業的成熟により、エッジ人工知能と機械学習インフラストラクチャの構築が促進されます。

つまり、エッジ人工知能はまだ初期段階にありますが、将来の発展と潜在的な用途は無限です。企業は、エッジ人工知能を運用および保守のさまざまなプロセスに統合し、リアルタイム データ分析アプリケーションからビジネス価値を実現して、コストを削減し、品質と効率を向上させることができます。同時に、セキュリティとプライバシーを強化し、ネットワーク遅延を削減し、帯域幅コストを削減します。

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