人工知能の新たな段階への移行を支援する YLearn 因果学習オープンソース プロジェクトがリリース

2022 年 7 月 12 日、Jiuzhang Yunji DataCanvas Company は別の 画期的なオープンソース技術成果 - YLearn 因果学習オープンソース プロジェクト をリリースし、オンライン記者会見を無事開催しました。

カンファレンスのテーマは「予測から意思決定、理解可能な AI まで」で、因果学習と人工知能の分野の専門家を特別に招待します: Jiuzhang Yunji DataCanvas 共同創設者兼 CTOShang Mingdong、CSDN の創設者兼会長、Geek Bang Venture Capital の創設パートナー Jiang Tao、清華大学コンピュータ サイエンス学部常任准教授および博士指導者 Cui Peng および YLearn R&D チーム は、学界と産業界における因果学習の最新の研究結果について共同で議論し、因果科学の急速な発展を共同で推進します。

YLearn - 「自動化された意思決定」への扉を開く AI の鍵

YLearn 因果学習オープンソース プロジェクト, は グローバルです 因果学習の完全なプロセスを処理する最初のワンストップ オープンソース アルゴリズム ツールキット これは、「因果発見、因果量の特定、因果効果の推定、因果学習における反事実推論と戦略学習"。5つの主要課題は、ワンストップ、新規かつ包括的、幅広い用途という特徴を持っています。これにより、「意思決定者」の敷居が下がります。最も低いレベルまでレベルを下げ、政府や企業が自動化された「意思決定」機能を効果的に向上させるのに役立ちます。

YLearn 因果学習オープン ソース プロジェクト は、Jiuzhang Yunji DataCanvas 社の DAT 自動機械学習ツールキット および DingoDB リアルタイム インタラクティブ分析データベース の後継です。その後、3 番目のオープンソース重量ツールがリリースされました。それ以来、Jiuzhang Yunji DataCanvas のオープンソース基本ソフトウェアはその領域をさらに拡大し、AutoML や因果学習などの最先端の AI テクノロジーを統合したオープンソース基本ツール シリーズは、政府および政府機関におけるデータ インテリジェンスの価値のリリースをさらに加速します。業界全体。

最先端の学術分野と市場アプリケーションからの革新的な洞察を組み合わせることにより、Jiuzhang Yunji DataCanvas オープンソース プロジェクトの研究開発チームは、現在広く使用されている機械学習に基づくビジネス「予測」結果がビジネス収益を向上させていることを発見しました。この点での効果は非常に大きいですが、政府や企業の「自律型AI」や「インテリジェントな意思決定」への要求がますます高まる中、意思決定者はなぜその決定を下したのかを説明できる、わかりやすい「理由」を必要としています。このように「因果関係」の提示はデータ分析やインテリジェントな意思決定に不可欠な機能となっているが、データの「相関関係」を提供するだけの機械学習ではそれができない。

と「因果学習」テクノロジーの統合がこの問題に対する最良の解決策となるため、YLearn 因果学習オープンソース プロジェクトが誕生しました。

YLearn 因果学習オープンソース プロジェクト (以下、「YLearn」という) にも、Jiuzhang Yunji DataCanvas 製品の「オープンソース、柔軟、自動」遺伝子が組み込まれています。 YLearn は、オープンソース コミュニティに基づいて、完全かつ包括的なエンドツーエンドの因果関係学習ツールキットが欠如している市場のギャップを埋め、世界的なオープンソースの貢献者と協力して エンドツーエンドのツールキットを作成することを目指しています。 、最も完全で最も体系的な の因果学習アルゴリズム ツールキットは、ツール側から「意思決定者」の使用コストを直接削減します。

現在、YLearn は CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter などのコンポーネントで構成されており、各コンポーネントは独立した使用と統合パッケージ化をサポートしています。これらの柔軟なコンポーネントを通じて、YLearn は、因果関係図を使用してデータセット内の因果関係を表現する機能、因果効果の特定、確率表現、さまざまな推定モデルなどの機能を実装し、最先端の研究に従ってパフォーマンスの追加と改善を継続します。

使用の敷居をさらに下げるために、使用プロセスを明確かつシンプルにすることに加えて、YLearn は九張雲吉 DataCanvas 社のコアテクノロジーである AutoML 自動機械学習も統合します。 YLearn は、AutoML テクノロジーのサポートにより、パラメータの自動調整、自動最適化、結果「Y」に対応する複数の意思決定ソリューションのワンクリック自動生成などの高度な「自動化」機能を実現します。企業運営の運用指標の設定など、因果関係に基づいた視覚的な意思決定マップを実現し、さまざまな意思決定の影響と利点をインタラクティブな方法で推測します。

自動因果関係分析を提供する YLearn 因果学習オープンソース プロジェクトは、意思決定者が AI 意思決定のロジックを理解し、AI 意思決定の信頼性を高めるための重要なサポートを提供します。政府と企業に「自動意思決定」への扉を開く AI キー。

因果学習 - 人工知能を新たな段階に導く

因果学習の可能性と人工知能技術の将来の方向性に対するその影響は、学界と産業界によって認識されています。 2011 年にチューリング賞を受賞し、ベイジアン ネットワークの父であるジューデア パールは、かつて「因果関係を推論する能力がなければ、AI の開発は根本的に制限されるだろう」と述べました。

清華大学コンピューターサイエンス学科、常任准教授兼博士指導教員である崔鵬はこの会議で、「因果統計学は新世代の人工知能の理論的基盤において重要な役割を果たすだろう」と指摘した。 」現在の人工知能の限界の根本原因は、「人工知能についてはわかっているが、その理由がわからない」ということです。このうち、「知る」の「らん」はデータ間の「相関」関係を指し、「そうらん」はデータ間の「因果」関係を指します。崔教授のチームは、機械学習への因果統計の導入に関する長年の研究を通じて、機械学習の安定性の問題、解釈可能性の問題、アルゴリズムの公平性の問題を解決する上で因果統計が優れたパフォーマンスを発揮することを発見しました。

商業市場では、因果学習テクノロジーの産業応用の加速も求められています。 Gartner の最新の因果学習イノベーション洞察レポート「イノベーション インサイト: 因果
AI」は、「より適切な意思決定とより効率的な大規模自動化を達成するには、人工知能は相関ベースの予測を超えて因果ベースのソリューションに移行する必要がある」と指摘しています。知能は未来にとって極めて重要です。」

因果学習テクノロジーは、人工知能テクノロジーの自律性、説明可能性、適応性、堅牢性を大幅に向上させます。これらの機能により、AI テクノロジーに基づいたデジタル インテリジェンスのアップグレードを実装し、予想外のデータ価値を獲得する政府や企業のコストがさらに削減され、効率が向上します。

オープンソース ツール - AI テクノロジーの革新的なアプリケーションのエンジン

最先端のテクノロジーは、商業市場で大規模なアプリケーションを成功させることができます。これは、強力なテクノロジーの推進と切り離すことができません。オープンソース ツールと触媒作用。

Sklearn (機械学習の分野で最もよく知られたプログラミング モジュールの 1 つ) が機械学習テクノロジーのアプリケーションであるのと同じように、TensorFlow と PyTorch (深層学習モデルを構築するための 2 つのフル機能のフレームワーク)深層学習技術の応用の大きな意義と価値には、因果学習の分野におけるアプリケーションのボトルネックを突破するための「オープンソース ツール」も緊急に必要とされています。

YLearn 因果学習オープンソース ツールキットの登場により、強力で完全な因果学習ツールキットが市場に存在しないという「行き詰まった」問題が解決され、「実験室」から社会への因果学習テクノロジーの導入が加速します。 「業界」アプリケーション」。 CSDNの創設者兼会長であり、Geek Bang Venture Capitalの創設パートナーであるJiang Tao氏は、「中国のオープンソースは適切な時期にある。テクノロジーの人気が高まって初めて、より大きな市場が生まれるだろう。YLearnはAIテクノロジーに関してより洗練されるだろう」と語った。 我が国のソフトウェア産業の発展は、オープンソース産業の成長の基盤であり、オープンソース産業に成長の土壌を提供します。この国は、オープンソース産業の発展を目指し、それを「第 14 次 5 か年計画」に導入しました。「初めてオープンソースが計画の最上位設計に組み込まれました。Shang Mingdong 氏、Jiuzhang 共同創設者兼 CTO Yunji DataCanvas 氏は記者会見でのスピーチで、「2022 年はオープンソースの離陸の年に入った。私たちは、AIの分野ではソフトウェアはインフラであると考えており、アプリケーションソフトウェアに比べ、基本ソフトウェアはオープンソースが「主戦場」となります。 「

「データ インテリジェンス」と「実際のビジネス シナリオへの AI テクノロジーの統合と適用」という技術革新のコンセプトを中心に展開する Jiuzhang Yunji DataCanvas Company の製品文化を堅持し、Jiuzhang Yunji DataCanvas オープン ソース プロジェクトの研究開発チームは革新と反復を行います オープンソースツールでありながら、政府や業界からのさまざまなシナリオでの実用的なアプリケーションからのニーズとフィードバックを吸収し続けます 同時に、Jiuzhang Yunji DataCanvasのAI基本ソフトウェア製品シリーズは継続的に統合されています独自に開発したオープンソース ツールを適用することで、政府および企業の顧客が AI 融合テクノロジーの適用によってもたらされるビジネス価値を享受することも加速します。

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