生産性を大幅に向上させる、VSCode 用のより優れた Python 拡張機能
ここでは、生産性を大幅に向上させる VSCode 用の最高の Python 拡張機能を 13 個紹介します。
読んだ後にまとめて感想を残し、必要に応じてインストールすることをお勧めします。
1. Microsoft の Python
Microsoft がリリースしたこの VS Code 拡張機能は、Python を豊富にサポートしています。
- コードの Lint をサポートするには、Pylint または Flake8 または black を使用します。
- VS Code エディターでコードをデバッグします。
- Jupyter ノートブック、Pytest をサポートします
2. Pyright
Pyright は、非常に高速な静的型チェッカーおよびコード検証ツールです。
- 必要に応じて型ヒントを自動的に挿入します。
- PEP8 ルールに従って、コード内のインポートを自動的に並べ替えます。
Pylance がインストールされている場合は、これをインストールする必要はありません。
3. IntelliCode
これは AI 支援のコード補完ツールです。AI を使用してコードをスキャンし、次のコードが何であるかを表示します。 . コード補完はタブをタップするだけで自動的に実行でき、Microsoft の Python 拡張機能よりも優れています。
これは Python のプロンプトを表示するだけでなく、すべてのプロンプトを表示するので非常に便利です。英語でコメントを書くのに非常に便利です。
4. 行の並べ替え
名前が示すように、テキスト行を並べ替えます。
これは、Python スクリプトに多数のライブラリをインポートし、手動で再編成したくない場合に便利です。
5、インデンティケーター
この VS Code 拡張機能では、各プログラミング言語の優先インデントを個別に設定できます。この機能を有効にする利点は、コード内の for ループまたは if ステートメントがどこで終了するかを簡単に確認できることです。
6. Sourcery
Sourcery は、より優れた Python コードをより速く作成できるようにする、人工知能主導のコーディング アシスタントです。これは、コードに即座に統合できるリファクタリングの提案を動的に提供することで機能します。
7. Python Docstring Generator
この拡張機能は、Python 関数のドキュメント文字列を迅速に生成できます。
8, Dash
コーディング時に公式 Python ドキュメントを参照する必要がある場合、これは間違いなく非常に必要な拡張機能です。
9、インデントレインボー
インデントレインボーはインデントに色を追加して、特に VS Code などの暗い背景で読みやすくします。これを Indenticator と併用すると、コードの可読性が向上します。
10、Jupyter
この拡張機能は、vscode で jupyter ノートブックを開いて実行します。 vscode 内で jupyter ノートブックを開くようなものです。
11、GitLens
#これは、コード行が時間の経過とともに誰が、なぜ、どのように変更されたのかなどを確認できる強力な拡張機能です。その他の機能。
12、Git の歴史
Git History は、git ログの視覚化を提供する VSCode 拡張機能です。フォーマットされた git ログを表示するためにターミナルに複雑なコマンドを入力する必要はありません。
13. コード スペル チェッカー
コード スペル チェッカーは、コード内の英単語にスペル ミスがないか、キャメルケース スタイルに適しているかどうかをチェックします。
このスペル チェッカーの目的は、誤検知の数を低く抑えながら、一般的なスペル エラーを検出できるようにすることです。
最後の言葉
この記事では、Python プログラミングに非常に便利だと個人的に思う拡張機能を紹介します。拡張機能の中には、Python にのみ適用できるものもあります。役に立ったと思ったら、「いいね」を押して広めてください。 。
以上が生産性を大幅に向上させる、VSCode 用のより優れた Python 拡張機能の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。
