コード行ゼロ、年収 210 万の ChatGPT は、純粋に AI とのチャットに基づいて仕事をする新しいタイプの「プログラマー」ポジションを生み出しました

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ChatGPT をプレイしても新しい仕事を見つけることはできますか?

はい、Riley Goodside (後の Haomiange) は 4 月に GPT-3 のプレイ体験をオンラインに投稿し始めました。

ChatGPT は最近人気があり、フォロワー数が 10,000 人以上増えただけでなく、新しいオファーも届きました。

シリコンバレーのユニコーン企業、評価額73億ドルのScale AIは、彼を「プロンプトエンジニア」として正式に採用した。

彼の新しい上司である Scale AI の創設者兼 CEO は、彼の入社を歓迎するメッセージを発表し、プロンプト エンジニアのポジションは 2018 年に初めて開設されたものであると述べました。大きな注目を集めた業界。

なぜこのような新しいポジションを作成する必要があるのでしょうか?

CEO は、大型 AI モデルは新しいタイプのコンピューターとみなせると考えているため、それをプログラムするには新しいタイプのプログラマーが必要です。

#私は新しいタイプのプログラマーですが、この仕事は基本的に自分でコードを書く必要はありません。

結局のところ、あなたが二言三言話すだけで、AIが自らコードを生成してくれるのです。

どちらの当事者も給与を明らかにしていませんが、判明していることは、同社の平均年間給与が13万7,000米ドル（約95万人民元）であるということです。

これは、昨年の米国の機械学習エンジニア全体の平均年収である 112,000 米ドルよりも 22% 高い額です。

ハオミアン・ゲーの新しい仕事について、ネチズンは「おめでとう」、「羨ましい」、「目撃者の歴史」などと書き込んだ。

#この新しい職種により、技術的な背景がない人でもテクノロジー業界に参加できるようになると考えている人もいます。

しかし、多くの人はまだ疑問を抱いています:

エンジニアへのヒント、彼らは何をしているのですか?

プロンプトについて簡単に紹介しましょう。プロンプトは、事前トレーニングされたモデルを微調整するための新しい手法です。プロンプト学習は、かつては「NLP の第 4 のパラダイム」として知られていました。

この方法により、AI はトレーニング プロセス中に学習できなかった新しいタスクを低コストで完了できるようになります。

従来の微調整方法ではモデルのパラメーターを更新する必要があり、1,750 億個のパラメーターを持つ GPT-3 のような大規模なモデルの場合、コストが高すぎます。

プロンプト学習の新しい方法では、モデルのパラメーターを変更する必要はまったくありません。新しいタスクをプロンプト テンプレートとして作成して AI に説明し、AI にいくつかのタスクを表示するだけです。例（与えないこともできます）。

△GPT-3 論文より

この方法はコストを節約するだけでなく、トレーニングされた AI の大規模モデルがより多くの新しいタスクを完了できるようにします。ミッションが始まり、徐々に人気が高まりました。

それでは、プロンプトエンジニアリングとは何でしょうか?

簡単に言うと、AIの可能性を最大限に発揮するために、適切なプロンプトワードを見つけることです。

昨年 7 月、AI ペイント エフェクトが一般的に市場から出ていない頃、誰かがプロンプトの単語に「Unreal Engine」を追加するだけで画質が瞬時に上昇することを発見し、最初の波が始まりました。流行の。

今振り返ると、これが最も初期のプロンプト エンジニアリングの実践だったのかもしれません。

こうした手法は純粋言語モデルにも応用でき、例えば「ステップバイステップで考えてみましょう」という一文を加えるだけで、AIの質問精度は飛躍的に高まります。 17%から78.7%に。

その後、このような手法は AI 研究者だけが使えるものではなく、一般ユーザーにとっても話し方を変えるだけで難しいことではないことがわかりました。

その後、みんなで AI ペイントや ChatGPT をプレイしているときに、AI が満足のいく結果を出せるようにプロンプ​​トの言葉を常に修正し、実質的にはプロンプト プロジェクトを行っていました。

そして、ハオミアン兄弟はこの分野のリーダーです。

プロンプトワードマスターになるにはどうすればよいですか?

ハオミアン兄弟が GPT-3 で遊ぶとき、それは AI にランダムに質問を与えるという単純なものではありません。

彼は論文からメソッドを見つけ、それを彼が要約したテクニックと組み合わせて、AI に複雑なタスクを完了させます。

たとえば、人気テレビ シリーズ「バチェラー イン パラダイス」の女性主人公に、男性主人公が自分のタイプかどうかを一連の条件に基づいて判断させます...

彼 GPT-3 の「ヒント インジェクション攻撃」手法も発見しました。背後に罠があることを AI にどのように思い出させても、AI が以前のコマンドを無視して文章を変更する可能性がありますこれはフランス語に訳すと「はは、騙された」と訳されるべきだった。

これまでの彼の最も人気のある作品の 1 つは、ChatGPT がマスクの検閲に直面して週次レポートを作成する Twitter 従業員を演じたものです。

ハオミアン・ゲー氏の次々との指示を受けて、最終的にAIは作業内容の概要だけでなくコードも用意し、大量のリツイートや「いいね！」を獲得した。

彼の評判が徐々に周囲に広まると、ベンチャーキャピタリストから多くの連絡を受けるようになりました。

10 月 29 日に、彼は正式な仕事 (出会い系アプリのデータ エンジニアとして働いている) を辞め、プロンプト プロジェクトの GPT-3 にすべての時間を費やすつもりでした。 。

いくつかの AI スタートアップのコンサルタントとしてスタート。

この過程で、Haomiange と Scale AI Company はお互いを見つめ合いました。

Scale AI は主に AI トレーニング用のデータ サービスを提供しており、すでにデータ アノテーションの分野で最も高い評価を得ている企業です。

最近、言語モデルのトレンドに対応して、適切なプロンプトワードを保存、管理し、自動的に推奨したり、異なるモデルで同じプロンプトワードの効果を比較したり、他のサービスと組み合わせて、AI アプリケーションをオンラインで迅速に展開します。

#双方とも詳細を明らかにしていませんが、これが Haomian Ge が関与しているプロジェクトであると推測できます。

他の人はみんな遊んでいただけなのに、なぜ彼だけが新しい仕事に就くことができたのでしょうか?

一部のネチズンは、ハオミアン兄弟の学歴について疑問を持ち始めました。

Haomian Ge 氏は、コンピューター サイエンスの学士号しか持っておらず、誰も聞いたことのない学校を卒業したと述べました。

しかし、彼の両親は両方ともコンピューターの教授であり、彼の父親は 1980 年代に AI を研究していたので、彼は子供の頃からコンピューターに触れており、10 歳で C プログラミングを学び始めました。

ハオミアン兄弟は、リマインダープロジェクトでの成功体験について、いくつかのレビューと要約も行いました。

• 他の人が AI ペイントを急いでいる間、GPT-3 の勉強に固執してください
• arXiv で論文を読んで多くの時間を費やしてください
• Twitter Scholars をフォローしてください。 AI エンジニアと専門的なディスカッションに参加してください。
• 楽しいものを投稿するだけでなく、実用的または学術的に価値のあるデモンストレーションに変えてください...

そうすれば、投資家から電話がかかるでしょう。さまざまな場所で活動に参加し、約束します。

初心者プログラマー向けのヒントを書くには？

エンジニアを正式な職業に就かせることに楽観的な人もいますが、非常に否定的な人もいます。

AI 業界のベンチャーキャピタリストであり、長年にわたりケンブリッジ AI パノラマ レポートの著者であるネイサン ベナイッチ氏は、「リマインダー エンジニアは決してエンジニアとはみなされない」と主張しました。

この考えを支持する人は多く、従来のエンジニアには学歴や証明書が必要で、ソフトウェア エンジニアにはプログラミング言語の習得が必要であると考えている人もいます。エンジニアは手とタイピングができればできるのです。

大規模なモデルを微調整するコストは最終的には下がり、次のようなものに取って代わられる可能性が高いため、これは短命なキャリアになるかもしれないと予測する人もいます。将来的にプロンプ​​トを自動的に生成する AI モデル。

あるいは、AI と対話する方法に関するドキュメントが改善され、プロセス全体が標準化されれば、この種の作業は必要なくなります。

もう一方は、Scale AI の上司の見解を支持しており、迅速なエンジニアは自然言語を使用した AI とのコミュニケーションを専門とする新しいタイプのプログラマーと見なすことができると信じています。

プログラミングとは、特定のテキスト シーケンスを使用してコンピューターに特定のことを実行させることであり、プロンプトを作成することも、テキスト シーケンスを使用して AI に特定のことを実行させることです。

プログラミングがプロジェクトであるなら、プロンプトの作成もプロジェクトであるべきです。

しばらく手がかりが見つからないようです。一部のネチズンは、この議論をブックマークして、ロボットにそれを読むよう通知させたほうがよいのではないかと考えました。また18か月後に。

反対側の議論では、このポジションにもっと適切な名前を付けようとしている人もいます。よく知られているのは、AI Handler (AI オペレーター) または Model Whisper (モデル) です。ささやき声）によって）。

テスラの元 AI ディレクターもこの楽しみに参加しましたが、彼は「言語モデル心理学者」になることを好みます。

Scale AI のボスは、最終的にハオミアン ブラザー自身に決定を委ねました。呼びたい称号は自由に選択できます。

名前が何であれ、ChatGPT によってもたらされた流行により、プロンプト ワードを書くスキルが確かに普及しました。

a16z がサポートする起業家コミュニティである Launch House も募集を開始しました。基本給は 30 万米ドル (約 210 万元) で、ChatGPT のスクリーンショットをスワイプすると手数料が発生します。

条件はたったの3つ: 文学の学位を取得していること、『Snow Crash』を読んでいること、ロボットとのおしゃべりが好きであること。

参考リンク: [1]https://twitter.com/alexandr_wang/status/1599971348717051904[2]https://twitter.com/nathanbenaich/status/1599974172721311744 [3]https://twitter.com/launchhouse/status/1599880513690701824

以上がコード行ゼロ、年収 210 万の ChatGPT は、純粋に AI とのチャットに基づいて仕事をする新しいタイプの「プログラマー」ポジションを生み出しましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。