人工知能はデータプライバシーのあり方をどのように変えているのでしょうか?

最近の研究では、AI ベースの深層学習モデルが、人類学専門家よりも高い精度で、胸部 X 線などの放射線画像に基づいて患者の人種を決定できることが示されています。キャップジェミニ・コンサルティングのチーフデータサイエンティストであるサンディープ・シャルマ氏は、個人データの収集と分析にAIを適用すると、個人のプライバシーを侵害する大きなリスクがあると指摘した。同時に、AI を使用する組織間でプライバシーに対する適切な理解が欠如しているため、この脅威はさらに悪化しています。

一般的に、企業組織における個人情報に関連する現在の AI アプリケーションには、いくつかの重大な問題があります。1 つ目は、収集以外の目的でのデータの使用、2 つ目は収集です。データ収集の範囲に含まれない個人情報、第三に、必要以上に長期間データを保存すること。これらは、欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) などのデータ プライバシーに関する規制に違反する可能性があります。

AI アプリケーションはデータ プライバシー漏洩のリスクを強化します

AI ベースのシステムによってもたらされるリスクには、多くの側面が含まれます。たとえば、英国の法律事務所バージェス・サーモンの技術チームのシニア・アソシエイトであるトム・ウィテカー氏は、AI の潜在的なバイアスを考慮する必要があると考えています。 AI システムはデータに依存しており、個人データに関しては、そのデータやモデルのトレーニング方法によって誤ってバイアスが生じる可能性があります。

同時に、AIシステムも被害に遭い、個人のプライバシー情報が漏洩する可能性もあります。ウィテカー氏は、AIシステムが大規模なデータセットに依存していることが理由の一部であり、それがサイバー攻撃の主要な標的になる可能性があると指摘した。 AI システムによって出力されたデータは、個人のプライバシー情報を直接、または他の情報と組み合わせて暴露する可能性があります。

AI システムが使用されるアプリケーションが増えるにつれ、社会はより広範なリスクにさらされるようになります。信用スコア、犯罪リスク分析、入国審査などはその一例です。 AI またはその使用方法に欠陥がある場合、人々はそうでない場合よりも大きなプライバシー侵害に苦しむ可能性があります。 「

AI はデータ プライバシーにもプラスの影響を与える可能性があります。

ただし、一部の専門家は、AI はプライバシーにプラスの影響を与える可能性があると指摘しています。AI はプライバシーの一形態として使用できます。組織が設計義務によるデータ保護を順守できるようにする強化テクノロジー (PET)

Whittaker 氏は、「AI を使用して、個人データのパターンと統計的特性を複製する合成データを作成できます。 AI は、個人データを暗号化し、人為的ミスを減らし、潜在的なサイバーセキュリティ インシデントを検出することにより、プライバシー侵害のリスクを最小限に抑えることもできます。 ”

一部の政府は AI の良い面を認識しています。たとえば、エストニア経済通信省の最高データ責任者であるオット・フェルスバーグ氏は、AI はさまざまな業界とエストニア政府の重要な役割を果たしていると述べました。目標は、2018 年に AI の広範な適用を達成することです。

彼は、データ保護規制を適用しながら確実に遵守するために、エストニアが政府が保有するデータを外部の関係者と共有できるサービスを開発したと紹介しました。さらに、エストニアは、政府ポータルで個人データの処理を表示するデータ トラッカーを開始しました。

プライバシー コンプライアンスは AI 実装の鍵です

AI は現在、GDPR を含む規制の対象です規制はありますが、将来的にはさらに多くのプライバシー規制が導入される予定です。現在、EU は AI 関連のプライバシー保護を法的に最も強化しています。

Whittaker 氏は、EU も AI に関するさらなる規制を導入する予定であると指摘しました。特定の AI システムによるデータの悪用を禁止し、データの保存および使用方法についてリスクの高いシステムに義務を課すこれらの規制は、EU 市場で AI システムを導入する企業に関連し、EU ソリューション企業に AI を販売または導入する企業に影響を及ぼします。 .

この目的のために、AI のリスクを管理しようとするとき、ビジネス リーダーは現在および計画されている AI 規制ポリシーを理解する必要があります。これらの規制に従わない場合、重大な結果が生じる可能性があります。報告書によると、高水準の違反EU が提案している AI 法案に基づくリスク義務は、最大 2,000 万ユーロまたは年間売上高の最大 4% の罰金を科せられる可能性があります。透明性が非常に重要です。ユーザーが AI の決定によって影響を受けることを知らなければ、理解することも疑問を抱くこともできません。第 2 に、ユーザーがデータの使用とデータの使用について知る権利があることを確認します。第三に、組織は、AI アルゴリズム、データ自体、およびデータが依存するデータが、不必要な悪影響を回避するために慎重に設計、開発、管理されていることを確認する必要があります。 AI アプリケーションは組織にとって不可欠です。不要なデータは収集せず、一定期間後に情報を削除するようにしてください。また、データへのアクセスが適切に制限され、適切なセキュリティが確保されていることを確認してください。

要約すると、AI は間違いなく大きな変革をもたらすテクノロジであり、ビジネス アプリケーションで広く使用されることになりますが、プライバシー侵害を避けるために責任を持って管理する必要があります。そのためには、ビジネス リーダーは AI がどのように使用され悪用されるかについてより批判的に考える必要があります。 AI の役割を果たします。AI によるプラスの影響とマイナスの影響の回避。

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