ChatGPT は「ワイルド サージ」を演出しました。AIGC コンテストに参加するにはどうすればよいですか?

年末から年始にかけてChatGPTが流行りました。

2022 年 11 月下旬、OpenAI が公開した ChatGPT はインターネット上で大きな話題を呼び、わずか 1 週間で 100 万人のユーザーがオンラインで試し、2 か月後にはユーザー数が 1 億人を超えました。 ChatGPT は、AI スピーカーに次いで最も宣伝されている人工知能アプリケーションであると言えます。対話を最適化する言語モデルとして、ChatGPT はコマンドに従ってテキストを生成、書き換え、要約するだけでなく、ユーザーと対話し、前の単語を記憶したり、ユーザー入力に基づいて質問したり、ユーザーに説明するコードを作成したりすることもできます。

登録ユーザー数の急増に加えて、ChatGPT が Apple を不安にさせている、大学生の 89% など、ChatGPT 関連の話題も急増しています。 ChatGPT を使用して宿題を行う米国、ChatGPT 複数の関係者によって商標として登録されている、多くの学術雑誌で ChatGPT を共著者として掲載することが禁止されているなどのトピックが頻繁に検索されています。特に、Microsoft、Google、Baidu などのテクノロジー大手が次々とこの分野に参入し、率先して AIGC (Artificial Intelligence Technology Generated Content) 路線を展開し、新たなビジネス モデルを模索し、 AI産業の発展。

ChatGPT の人気が爆発的に高まった重要な時期に立って、著者は ChatGPT と AIGC について議論しようとしました。たとえば、非常に人気のある ChatGPT とは何ですか?それはさまざまな業界にどのような新たな機会をもたらすのでしょうか? AIGC の入学基準はどれくらいですか?

ChatGPT とは一体何ですか?

ChatGPT は、2022 年 11 月 30 日に OPenAI 社によって開始された人工知能音声チャットボット です。 ChatGPT はデータから自律的に学習でき、多数のデータセットでトレーニングした後、複雑で一見インテリジェントに見える書き込み機能を生成できます。 「ChatGPT が研究にもたらす 5 つの機会」というタイトルの記事の中で、著者は、人々が ChatGPT やその他の大規模言語モデルを使用して論文や講演を執筆し、文献を要約し、コンピューター コードを作成し、統計分析を実行していることを直接指摘しました。

実際、ChatGPT はユーザー入力に基づいて自然言語応答を生成し、チャット対話用のチャットボットを迅速に構築するのに役立ちます。したがって、記事の執筆に加えて、ChatGPT はユーザーとチャットして常識や日常生活の質問に答えたり、ユーザーがシナリオ スクリプトやコードを書いたりするのを支援することもできます。 ChatGPTの普及に伴い、その精度も疑問視されており、ChatGPTは機械学習モデルとしては訓練データの範囲内では高い精度を示していると報告されていますが、答えが100%正確であることを保証するものではありません。筆者は某国産ChatGPTを使用しているのですが、TVシリーズ「Hurry Up」の導入について質問したところ、ChatGPTはデータベースがリアルタイムに更新されていないためか正確な回答が得られませんでした。

同時に、ChatGPT は以前の会話を記憶し、ユーザーのプロンプトに従って応答の方向を変更することもできますが、場合によってはエラーが発生するため、データベースのリアルタイム性を考慮する必要があります。たとえば、作成者が ChatGPT に自分の名前を直接伝えてから再度尋ねると、ChatGPT は作成者に直接名前を伝えました。 ChatGPT とチャットしているとき、いくつかの深刻なトピックや解決策について尋ねられたとき、ChatGPT の答えは論理的で適切に選択されていました。決まり文句以外の意見は提示しませんでしたが、彼の明確で直感的かつ迅速な表現と反応のプロセスは素晴らしかったです。

ChatGPT のインタラクションは、AI 音声アシスタントの Xiaodu、Xiaoai、Tmall Elf、Siri に似ています。違いは、ChatGPT は人との会話中に複雑な文章の内容を理解でき、フォローアップの質問に継続的に回答でき、一定の学習能力を示すことです。一般的に、音声アシスタントと比較して、音声アシスタントは明確なポジショニングを持ち、謙虚な態度を持ち、特定の質問に対してより専門的に答え、個人のプライバシーに注意を払います。これは、高い心の知能指数としても理解できます。

チャット ロボット追跡、大手企業が集結

ChatGPT の人気を受けて、Microsoft、Google、Baidu などのテクノロジー大手も AI のビジネス見通しに楽観的チャットロボット、最終レイアウトあり。

公開情報によると、GoogleはAIスタートアップのAnthropicに約3億米ドルを投資し、Anthropicの株式の約10%を取得し、これはGoogleのクラウドコンピューティング部門から大量のコンピューティングリソースを購入するための投資に使用される予定です。 。さらに、Google とその親会社 Alpabet の CEO である Sundar Pichai 氏は、LaMDA を利用した Bard が信頼できるテスターに​​公開されることを発表するブログ投稿を公開しました。さらに、今年 3 月に Google の生成言語アプリケーション プログラム ポート (API) が企業、開発者、クリエイターに公開され、開発者が Google の言語モデルを使用して独自のアプリを構築できるようになることも明らかにしました。

## Google が開発した LaMDA は、インターネット上の数十億の単語に基づいて学習された大規模な言語モデルであると報告されています。 Google のより強力なコンピューティング能力と研究開発チームの恩恵を受けるだけでなく、Google は数百万のユーザーからのフィードバックを通じて LaMDA モデルとチャットボット Bard を微調整する能力も備えています。 Bard は Google の膨大な情報ベースを利用してユーザーに正確かつ高品質な回答を提供できるため、Microsoft や ChatGPT にとって強力な脅威となると言えます。

あなたが歌った後、私が登場します。 Googleが「実験的な会話型人工知能サービス - Bard」を発表した後、MicrosoftはAI言語モデル製品を一般向けにリリースした。 Microsoft は OpenAI との協力を通じて、Bing と Edge の新バージョンをサポートするために、高度な AI 会話モデルを検索エンジンに追加したと報告されています。マイクロソフトのナデラ最高経営責任者（CEO）は記者会見で、「人工知能は、最大のカテゴリーである検索エンジンを皮切りに、あらゆる種類のソフトウェアを根本的に変えるだろう。本日、われわれはAIを活用したBingとEdgeを立ち上げた。人々が検索や検索からより多くの情報を入手できるようにするため、 "

新世代の Bing も AI によって再形成されています。まず、新しい Bing が実行されています。新しい次世代 OpenAI 大規模言語モデルこれは、より高速で、より正確で、より強力です。2 番目に、Microsoft は Prometheus モデルを開発しています。これは、セキュリティを向上させながら、より関連性があり、タイムリーで、よりターゲットを絞った結果を提供する OpenAI モデルを使用するための独自のアプローチです。繰り返しになりますが、Microsoft は AI モデルを次の目的に適用しています。コアの Bing 検索ランキング エンジンにより、検索結果がより正確になり、新しいユーザー エクスペリエンスがもたらされます。

AI 分野での競争に直面している Baidu は休んでいません。最近、Baidu は ChatGPT に似た人工知能チャットボット、Wenxin Yiyan (英語名 ERNIE Bot) を正式に発表しました。著者は、Baidu の長年にわたる人工知能分野への投資と成果を考慮すると、同社はこのテクノロジーに十分対応できると考えています。

公式公開情報によると、Baidu は 4 層の人工知能アーキテクチャにフルスタック レイアウトを採用しています。基盤となるチップ、深層学習フレームワーク、大規模モデル、トップレベルの検索アプリケーションが含まれます。 Wen Xinyiyan はモデル層に位置します。同時に、Baidu は 10 年以上にわたって人工知能の分野に深く関与しており、クロスモーダルおよびクロス言語の深い意味理解と生成機能を備えた産業レベルの知識強化文学モデル ERNIE を備えています。 。

熾烈な競争に直面する中、Microsoft、Google、Baidu などのテクノロジー大手は AI にしっかりと投資しており、AI アプリケーションの幅広い発展の見通しを示しており、AI 業界は新たな発展の波が始まると予想されています。

ChatGPT的な戦いが検索エンジン分野で始まる？

AIGC は人工知能によるコンテンツ生成であり、ChatGPT は典型的なテキスト生成 AIGC です。 ChatGPT の成功は、画像、音楽、ビデオなどの他の分野での AIGC の実装を促進することも期待されています。 Gartner によると、2025 年までに生成 AI は生成されるデータ全体の 10% を占めるようになるでしょう。Gartner は、生成 AI を将来の重要なテクノロジー トレンドとして繰り返し挙げています。さらに、ChatGPT の有料サブスクリプション パイロットの開始により、AIGC の商用化プロセスが正式に開始されました。しかし、現時点では AIGC の産業化の程度が限られているため、多くのビジネス シナリオはまだ成功裏に実現されておらず、ビジネス モデルはまだ模索段階にあります。

一部の専門家は、AIGC はその優れたコスト削減と効率改善能力に基づいて、エンタープライズ市場での明確で安定したアプリケーションの見通しを持っており、C エンドのコンシューマー市場でのビジネス モデルはまだ改善する必要があると考えています。探検した。検索エンジンは、ChatGPT と同様の新たな戦場となる可能性が非常に高いです。

検索エンジンの分野では、Microsoft の協力を得て ChatGPT と Bing が連携し、ChatGPT のような製品の発売を発表した Google や Baidu などの大手企業はいずれも検索エンジン ビジネスを行っています。 3 つの巨人の一致した行動はあらゆる人々の憶測を呼んでいますが、検索エンジン分野で ChatGPT のような戦いが正式に始まるのでしょうか?著者の答えは「その可能性が非常に高い」です。

Microsoft はすでに検索エンジン分野で ChatGPT の適用を開始しており、新しい Bing のリリースは大きなシグナルです。検索エンジンの分野では、Microsoft は常に Google に勝てず、世界で最も有名な検索エンジンとして、膨大な数のユーザーと長年にわたる検索サービスを提供しています。 Microsoftの「Bing」がどんなに頑張っても、世界市場のシェアは3.03％に過ぎず、第2位にとどまる。 ChatGPTの導入は、Microsoftにとって追いつく新たな機会となるだろう。

しかし、Google は Microsoft に Microsoft よりも早く Bard をリリースする機会を与えたくありませんでした。このツールは Google の膨大な情報ライブラリを使用してユーザーに正確かつ高品質な回答を提供することができ、Microsoft とChatGPT の脅威。明らかに、Baidu はこの機会を放棄しません。 Wen Xinyiyan は、Baidu 検索と組み合わせて、独自の検索機能と精度を向上させる可能性が非常に高いです。

著者は、検索エンジン分野での競争に加えて、ChatGPT のような技術も迅速に実装する必要があると考えています。業界で普及している ChatGPT のような技術は、消費者の「ホット」にのみ依存することはできません。開発をサポートする「headness」ですが、実際には「入り口」が必要であり、広く注目を集めている検索エンジンには当然ながら ChatGPT が実装されています。

最後に書いてます

ChatGPT の人気は、C サイドでの人工知能の驚異的なアプリケーションです。その背後には、人工知能の継続的な進歩と発展があります。テクノロジー。 OpenAI は、生成型 AI を B サイド市場から C サイド市場に移行する新たな「機会」を捉え、AIGC や ChatGPT などの概念を一般的な名前にしました。ちょうど当時人気を博し、それを実装した AI と同じです。ホームシーンにおけるAIスピーカー。もちろん、ChatGPT のようなテクノロジの人気が継続するには、より多くのアプリケーション シナリオの開発と商品化が必要です。

ChatGPT の人気は、AI の持続可能な発展の表れでもあることは言及する価値があります。著者は、人工知能の開発が産業のアップグレードを促進し、高品質の技術を強化する上でますます重要な役割を果たすと信じています。経済発展に大きな効果をもたらします。

以上がChatGPT は「ワイルド サージ」を演出しました。AIGC コンテストに参加するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。