現在 ChatGPT の恩恵を受けることができる 3 つの主要産業

#ChatGPT とそれに関連する人工知能技術はさまざまな業界で注目を集めていますが、どの業界で実用的なアプリケーションを提供できますか?

ChatGPT はこのラージ言語モデル (LLM) はリリースから 2 か月で 1 億人のアクティブ ユーザーを獲得し、オンライン プラットフォームの中で最速のユーザー増加記録を打ち立てました。

ChatGPT やその他の大規模な言語モデルが初めて適用されたとき、多くのユーザーは畏怖、興奮、恐怖、好奇心を持って反応しました。 ChatGPT がデジタル エコシステムに及ぼす潜在的な影響は、特にデジタル コンテンツ、情報技術、書面によるコミュニケーションの分野に広範囲に及びます。

大規模な言語モデルにより、多くの革新的なブレークスルーが可能になり、特に、企業向けにカスタマイズされた大規模なトレーニング セットへの自然言語処理トランスフォーマー パラダイムの適用が可能になりました。この可能性があるため、さまざまな業界の CIO は、ChatGPT やその他の会話型テキスト読み上げモデルや研究ベースの大規模言語モデルの導入を検討することになります。

OpenAI が ChatGPT を本格的なアプリケーション プログラミング インターフェイスとしてユーザーに利用できるようになると、ChatGPT は強力なワークフローを可能にし、すでに優れた機能を強化します。

すべての業界がこのテクノロジーを導入してすぐに結果が得られるわけではありませんが、次の 3 つの業界が最も多くの成果をすぐに得ることができます。

(1) 製薬業界

新薬の研究開発にはますます時間がかかるようになってきています。平均して、新薬が市場に投入されるまでには少なくとも 10 年、臨床試験には少なくとも 6 ～ 7 年かかります。

ChatGPT は、複数の同時治療計画からデータを推定できるため、市場投入までの時間を短縮する可能性があります。これらの膨大なデータポイントから洞察と相関関係を迅速に作成して、臨床試験の結果をより深く理解できます。

顧客管理も変わるかもしれません。米国の成人の推定 66% (1 億 3,100 万人以上) が処方薬を使用しています。しかし、米国食品医薬品局（FDA）には、薬局、病院、患者宅から毎年 10 万件を超える投薬ミスの報告が寄せられています。この誤差の範囲は、顧客が正しく服薬できるように情報を送信できる ChatGPT または同様のテクノロジー (テキスト読み上げエンジンとさまざまな個人トレーニング データを使用) によって狭めることができます。

(2) 財務管理

人材不足により、金融業界を含む多くの業界の発展が妨げられています。チャールズ・シュワブが財務アドバイザーを対象に行った最近の調査では、2006年以来初めて、人材の採用と維持が最も重要な戦略的優先事項となっていることが判明した。

ChatGPT は、企業固有のデータ セットを使用した会話エージェントとして機能し、顧客にメッセージや提案を送信できます。効率的かつ高度な金融知識を提供することで、顧客担当者の能力を大幅に拡張できます。ただし、これらのユースケースの範囲は規制によって決まります。

ChatGPT は、機密の財務情報にアクセスしたり、顧客に代わって取引を実行したりする人の役割を排除するものではありません。顧客の口座残高や個人の財務履歴の過去の傾向など、正確な洞察を得るために必要な状況に応じたコンテンツが欠けています。しかし、短期的には、人間によるフィードバックを伴う強化学習 (RLHF) を活用したトランザクション型、会話型、または大規模言語モデル (LLM) のエンタープライズ バージョンがより重要な役割を果たす可能性があり、これは現在完全に人間によって実行されている仕事を置き換えることを意味します。

(3) 自動車産業

ここ数年、商品価格の上昇とサプライチェーンの不足が自動車産業の発展に影響を与えています。自動車メーカーの CIO は、ChatGPT を調査ツールとして活用して業界の動向を追跡し、競合するサプライ チェーン プロセスを分析して、利益損失を削減するために適切な手順を毎日使用していることを確認できます。

ビジネス リーダーは、ChatGPT を活用して部品やプロセスの大規模なデータ セットを分析することもできます。これにより、マニュアル、パーツカタログ、操作手順などのコンテンツの作成と保守が向上し、効率が向上します。また、既存のサプライヤーのような文書化の利点が欠けていることが多い新しい部品サプライヤーにとって、相当な知的資本を構築するためにも使用できます。

ChatGPT の急速な人気により、ChatGPT は大規模言語モデルやその他の言語プロセッサのモデルになりましたが、現在私たちが目にしているのは ChatGPT の背後にあるテクノロジーの氷山の一角にすぎません。さまざまな形で社会に永続的な影響を及ぼしますが、この未知の可能性こそがエキサイティングなものなのです。

AI 固有のワークフロー、サービスとしての AI、または大規模な言語モデルの適用のいずれであっても、次のテクノロジーのブレークスルーは間違いなくすぐそこまで来ています。特にこれら 3 つの業界の IT リーダーは、創造的で順応性があり、IT がもたらす多くの利点を受け入れる必要があります。

以上が現在 ChatGPT の恩恵を受けることができる 3 つの主要産業の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。