


TIOBE 1 月プログラミング言語ランキングが発表: Python がトップの座を維持、C と Java が 2 位と 3 位にランクイン
著者丨Qi Jian
[51CTO.comオリジナル原稿]出版されたプログラミング言語の最新号によるとTIOBE ランキングによると、Python が 2021 年のプログラミング言語のタイトルを獲得し、2 位と 3 位はそれぞれ C と Java で占められました。
Python が TIOBE プログラミング言語オブ ザ イヤーの王座を獲得するのは 2 回連続です。この栄誉は、最速のプログラミングを表すものです。過去 1 年間で評価が上昇しました。 Python がこの賞を受賞するのは今回で 5 回目で、他の 4 回は 2007 年、2010 年、2018 年、2020 年です。
12 月にプログラミング言語ランキングが発表されたとき、TIOBE Software の CEO が 2021 年のプログラミング言語は C# になると予測していたことに気づきました。 C# が史上初のタイトルを獲得すると期待されていましたが、先月 Python のスコアが C# を劇的に上回りました。
実際、2021 年の初めを振り返ると、Python は TIOBE インデックス ランキングで 3 位にランクされるだけで、C と Java に後れをとっていました。しかし 1 年後、Python は TIOBE インデックス ランキングで 1 位に躍り出ました。
ずっと昔、Python は Perl の競争相手として、システム管理者のスクリプト作成の仕事になり始めました。現在、Python はデータ サイエンス、機械学習などの分野でも人気があり、Web 開発、バックエンド、モバイル アプリケーション開発、さらには (大規模な) 組み込みシステムなどの分野にも適しています。 Python が大規模に採用される主な理由は、そのシンプルで使いやすい機能により、生産効率が大幅に向上するためです。現状から判断すると、Python は依然として非常に人気があり、シェアは 13.58% に達し、そのスコアは他の言語を 1.86% リードしています。
Python に加えて、他の競合言語のパフォーマンスはどうですか? ランキングによると、過去 1 年間の他のプログラミング言語の変化は次のとおりです: Swift は 13 位から 10 位に上昇し、 Goは13位から10位に上昇、14位から13位、Rustは26位で変わらず、Juliaは23位から28位に低下、Kotlinは40位から29位に上昇、Dartは25位から37位に低下、TypeScriptは42位から49位に低下した。したがって、現時点では、Swift と Go を除いて、他の言語はすぐにトップ 5 またはトップ 3 のランクに入ることができません。
トップ 10 プログラミング言語のスコア変化傾向:
21 位から 50 位までのプログラミング言語のランキングは次のとおりです:
#さらに、51 から 100 位にランク付けされた言語があります。それらの間の数値的な違いは小さいため、テキスト形式のみでリストします(アルファベット順):Alice、AutoLISP、B4X、bc、BCPL、BlitzMax、Boo、Bourne シェル、C シェル、CFML、CIL、CL (OS/ 400)、Clipper、CLIPS、Clojure、DCL、DiBOL、Dylan、Elm、Erlang、F#、Icon、Inform、Io、Korn シェル、Lingo、LiveCode、MEL、Monkey、MOO、MQL4、Nim、NXT-G、Oberon、 OCaml、Occam、OpenCL、Oz、Pike、Processing、Q、Racket、REXX、Ring、Snap!、SPARK、SPSS、X10、Xojo、Zig。
##以下は、トップ 10 プログラミング言語の過去のランキングです (12 か月以内の平均順位):# #TIOBE より これまでの「プログラミング言語オブザイヤー」受賞者をすべてリストすると、Python が最も多くの賞を受賞したプログラミング言語であることがわかります。
実際、このリストは、開発者のプログラミング スキルがトレンドに追いつくことができるかどうか、戦略的な変更を行う必要があるかどうか、およびどのプログラミング言語をタイムリーに習得する必要があるかを検討するために使用できます。これまでのところ、新人プログラマーにとって、Java、Python、C などの主流のプログラミング言語は比較的コスト効率よく学習できます。ほとんどの人にとって、これらの言語を選択する方が現実的です。
##[51CTO のオリジナル原稿、協力サイトに転載する場合は原著者と出典を 51CTO.com と明記してください]
##以上がTIOBE 1 月プログラミング言語ランキングが発表: Python がトップの座を維持、C と Java が 2 位と 3 位にランクインの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

羽毛の鍵は、その漸進的な性質を理解することです。 PS自体は、勾配曲線を直接制御するオプションを提供しませんが、複数の羽毛、マッチングマスク、および細かい選択により、半径と勾配の柔らかさを柔軟に調整して、自然な遷移効果を実現できます。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

PSフェザーリングは、イメージエッジブラー効果であり、エッジエリアのピクセルの加重平均によって達成されます。羽の半径を設定すると、ぼやけの程度を制御でき、値が大きいほどぼやけます。半径の柔軟な調整は、画像とニーズに応じて効果を最適化できます。たとえば、キャラクターの写真を処理する際に詳細を維持するためにより小さな半径を使用し、より大きな半径を使用してアートを処理するときにかすんだ感覚を作成します。ただし、半径が大きすぎるとエッジの詳細を簡単に失う可能性があり、効果が小さすぎると明らかになりません。羽毛効果は画像解像度の影響を受け、画像の理解と効果の把握に従って調整する必要があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

Bootstrapページのプレビュー方法は次のとおりです。BrowserでHTMLファイルを直接開きます。ライブサーバープラグインを使用してブラウザを自動的に更新します。ローカルサーバーを構築して、オンライン環境をシミュレートします。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

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