オープンソースの ChatGPT Web UI プロジェクトに基づいて、独自の ChatGPT サイトを迅速に構築します

テクノロジー ブロガーとして、Fengfeng はあらゆる種類のトスを好みます。私は以前、WeChat、DingTalk、Knowledge Planet に接続するための ChatGPT を紹介しました (まだ見ていない場合は、前の記事を読んでください) ）、最近オープンソース プロジェクトを調べていたときに、ChatGPT Web UI プロジェクトを発見しました。

私はこれまで ChatGPT を Web UI に接続したことがありませんでした。このオープン ソース プロジェクトを使用できるのは本当に良いことです。ここでは、全員と共有する実践的なインストール手順を示します。

インストール

Github の公式プロジェクト ドキュメントには、手動インストール、Docker デプロイメント、リモート デプロイメントなど、さまざまなインストール方法が用意されています。デプロイ方法を選択するときは、驚くべきことです。最初に私が考えたのは、簡単にするために docker を使用して直接デプロイしましたが、サーバーにデプロイした後、Web サイトでログイン アカウントとパスワードを設定した後、常に接続エラーの問題が発生するとは誰が想像したでしょうか。

公式問題を読んだ後、多くの人が同じ問題を抱えていることがわかりました。問題に記載されている方法によると、この問題は dockerfile を変更することで最終的に解決されました。同時に、いくつかのページのタイトルを変更するために、ソース コードをフォークし、画像を自分で再パッケージしてデプロイすることにしました。

ソース コードのダウンロード

まず、Github のソース コード ウェアハウスをフォークし、次に独自のウェアハウスのクローンを作成します (git clone https://github.com/your own github account /chatgpt-web) .git,

ダウンロードが完了したら、プロジェクト ディレクトリに入り、依存関係をインストールします。コマンドは次のとおりです。

cd chatgpt-web
pip install -r requirements.txt

このステップ中に問題が発生する可能性があります。以下

1. pip は存在しません: この場合、最初に Python 環境をインストールする必要がありますが、ここでは紹介しません;
2. エラー: 一致するディストリビューションが見つかりませんでしたtiktoken 用 (-rrequirements.txt (行 4) より): これは、独自の pip イメージに関連する依存関係がないため、置き換える必要があるパッケージです。公式ソリューションが提供するよくある質問のリストを参照して、問題を解決することができます。

通常、関連する問題はすべて解決できます。ここで 2 つ目の問題が発生したのは驚きです。画像を変更する方法を参照して解決しました。ただし、発生する問題は異なります。さまざまな環境があるので、自分で確認してください。
ソースコードのデプロイ

まずは、ソースコードを変更せずに、docker を使用してサーバーにデプロイして、どのような効果があるかを確認してみましょう。サーバーにソース コードをダウンロードした後、ディレクトリに入り、イメージをパッケージ化します

pip install <package> -i https://pypi.org/simple

次に、次のように docker イメージを介して docker イメージを確認します

次に、docker を介して chatgpt-web コンテナを実行し、次のコマンドを実行します

git clone https://github.com/zhuSilence/chatgpt-web.git
cd chatgpt-web
docker build -t chatgpt-ui:ori .

次に、ブラウザを開いて、IP とポートを介して直接アクセスします。結果は次のようになります。最初にログインして次のように入力します。上記のコマンドを実行すると、アカウント番号とパスワード

# をシステムに入力できますが、ChatGPT をテストしようとすると、右上隅にエラーが表示されます。 、リンクを作成できないことを示します。

公式の固定問題では、多くの友人もこの問題に遭遇していることがわかります。結局、上司は、アカウントとパスワードの認証を有効にしている場合に、IPを使って直接アクセスした際に取得したトークンが間違っていて使えなくなってしまったためだと分析した。

ソース コードを変更する

問題を見つけたら、問題を解決できます。同じ問題で、誰かが次のように述べています。変更されるのは Dockerfile ファイルで、CMD コマンドの前に次の行が続きます

RUN sed -i 's/websocket.cookies.get("access-token" )/websocket.cookies.get("access -token-unsecure")/' /root/.local/lib/python3.9/site-packages/gradio/routes.py

#この 1 行を追加する理由は、サーバーにデプロイするときに正しいトークンを取得できないためです。また、この行のコマンドは、sed コマンドを使用して、routes.py スクリプトの access_token_unsecure を access_token に置き換えることです。認証トークンを取得します。

次に、Dockerfile を変更して、新しいイメージを再構築し、再度開始して、問題が解決できるかどうかを確認してみましょう。

通过 vim Dockerfile 命令修改，然后再构建一个新的镜像

vim Dockerfile
docker build -t chatgpt-ui:new .
docker images

可以看到，这里我们有两个镜像了，虽然名子一样，但是对应的 TAG 是不一样的，

docker run -d --name chatgpt-ui2 
-e my_api_key="填入自己的 open api key" 
-e USERNAME="admin" 
-e PASSWORD="admin" 
-v ~/chatGPThistory:/app/history 
-p 7861:7860 
chatgpt-ui:new

同样进行登录过后，我们会发现这次正常了，可以愉快的进行玩耍了。

调戏

首先我们可以在官方的 Prompt 模板中选择一个好玩的，里面包含的模板有很多。

比如我们可以让 ChatGPT​ 充当一个 SQL​ 终端，然后帮我们执行 SQL 语句。

怎么样是不是很神奇？还有很多有趣的模板可以选择，也可以自己设定一个符合自己工作或者学习的 Prompt​ 来进行 AI 的调戏。同时因为我们是基于源码手动进行构建镜像的，可以把一些内容换成自己的，或者自行进行一些二次开发都是可以的。

总结

前面的文章给大家接入了如何接入微信，钉钉以及知识星球，今天的文章教大家如何构建一个属于自己的 ChatGPT​ 平台，对于 ChatGPT 这种划时代的产品，在这么短的时间里面已经风靡全球了，各种互联网公司都投入大模型的研究，更有很多 AI 领域的人都开启了创业之旅，比如王慧文，李开复等。

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