AIは具体的にどのように機能するのでしょうか?

翻訳者 | Bugatti

レビュアー | Sun Shujuan

AI は上記のすべてを実行できるため、現代のビジネスやその他のタイプの組織にとって非常に重要になっています。大量のデータをインテリジェントな反復処理アルゴリズムと組み合わせることで、AI システムは分析するデータのパターンと特性から学習できます。

AI システムはデータを処理するたびに、自身のパフォーマンスをテストおよび測定し、新しい知識を取得します。 AI は休む必要がないため、何千ものタスクを迅速に完了し、短期間で多くの知識を学習し、最終的には訓練されたあらゆる分野で非常に優れた能力を発揮できるようになります。

ただし、AI が実際にどのように機能するかを理解するには、AI が単なるコンピューター プログラムやアプリケーション ソフトウェアではなく、完全な専門分野または科学であることを理解する必要があります。

AI システムにはさまざまな部分があり、それらは AI の包括的な科学の下位分野と考えることができます。

これらの分野には次のものが含まれます:

• 機械学習: コンピューター システム、プログラム、またはアプリケーション ソフトウェアが自動的に学習し、経験に基づいてより良い結果が得られるようにする AI の特定のアプリケーション。すべてこれはプログラミングなしでできます。機械学習により、AI はデータ内のパターンを見つけ、洞察を明らかにし、システムが達成するように設計されたタスクの結果を向上させることができます。
• ディープラーニング: データを処理することで AI が学習し、改善できるようにする特定のタイプの機械学習。ディープラーニングは、人間の脳内の生物学的ニューラル ネットワークをシミュレートする人工ニューラル ネットワークを使用して、情報を処理し、データ間のつながりを見つけ、推論を行い、正および負の強化に基づいて結果を取得します。
• ニューラル ネットワーク: データセットを繰り返し分析して、未定義のデータから関連性を見つけて意味を解釈するプロセス。ニューラル ネットワークは人間の脳と同様に機能するため、AI システムが大規模なデータ セットを取り込み、データ内のパターンを発見し、それに関する質問に答えることができます。
• コグニティブ コンピューティングは AI システムのもう 1 つの重要な部分であり、人間とコンピューターの相互作用をシミュレートするように設計されており、複雑なタスク (テキスト、音声、画像の分析など) を実行するときにコンピューター モデルが人間の脳のメカニズムをシミュレートできるようになります。 。
• 自然言語処理 (NLP) は、コンピューターが人間の言語 (書き言葉か話し言葉か) を認識、分析、解釈し、真に理解できるようにするため、AI の重要な部分です。自然言語処理は、テキスト入力または音声入力を通じて人間と対話する AI ベースのシステムにとって不可欠です。
• コンピューター ビジョン – AI テクノロジーの最も一般的なアプリケーションの 1 つであり、パターン認識と深層学習を使用して画像コンテンツを検査および解釈します。コンピューター ビジョンを使用すると、AI システムは、オンラインのどこにでもある CAPTCHA などの視覚データの要素を認識できます。この CAPTCHA は、人間が学習して、車、横断歩道、自転車、山などの画像要素を識別するのに役立ちます。

#AI にはどのようなテクノロジーが必要ですか?

AI は新しいものではありませんが、技術の大幅な進歩により、近年では広く利用され、ますます幅広い用途で使用されるようになりました。

実際、AI の規模と価値の爆発的な成長は、次のような最近の技術の進歩と密接に関係しています。活況を呈している。データが急速に増加し、データへのアクセスが容易になるにつれて、AI の重要性が増しています。 「モノのインターネット」のような発展がなければ、AI の潜在的な用途ははるかに少なくなるでしょう。

グラフィックス プロセッシング ユニット – GPU は、対話型処理の実行に必要な何百万もの計算を実行する機能を AI システムに提供するために不可欠であるため、AI の価値を高める重要な要素の 1 つです。 GPU は、AI がビッグデータを迅速に処理して解釈するために必要なコンピューティング能力を提供します。
• インテリジェントなデータ処理 - より高度な新しいアルゴリズムにより、AI システムは複数のレベルで同時にデータをより高速に分析できるようになり、これらのシステムがデータセットを非常に迅速に分析できるようになり、パフォーマンスが向上し、より高速に実行できるようになります。 複雑なシステムを理解し、まれなデータを予測します。イベント。
• アプリケーション プログラミング インターフェイス – API を使用すると、従来のコンピューター プログラムやソフトウェア アプリケーションに AI 機能を追加でき、データ内のパターンを認識して理解する能力を強化することで、実際にこれらのシステムやプログラムをよりスマートにできます。

元のタイトル:

しかし、AI は実際にどのように機能するのでしょうか? 、作成者: Annoberry

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