チャットボットを上手に使用する方法: 適切な質問をすれば、素晴らしい答えが得られます

4 月 13 日のニュース、最近人気のチャットボット ChatGPT は非常に質の高い回答を提供できますが、それは適切な質問の仕方を知っている場合に限られます。では、正しいプロンプトを入力するにはどうすればよいでしょうか?アメリカのメディアは、実証済みの効果的なテクニックを多数提供しています。

以下は翻訳です:

現在では、ChatGPT などの生成人工知能ツールを使用できるため、いくつかのプロンプト単語を入力するだけで答えが得られます。 。ただし、これらの答えが常に正確であるという意味ではありません。重要なのは、プロンプト情報を正しく入力する必要があるということです。

簡単な語彙を使用して最新の人工知能システムと通信できますか?ウォータールー大学のコンピューターサイエンス教授ピーター・リン氏は、この考えは「非常に欺瞞的」だと述べた。

今日、多くの企業が、いわゆる即戦力エンジニア、つまり大規模な言語人工知能システムと効果的に会話できるスキルと経験を持つ人材を募集しています。多くの求職者もこのスキルを習得したいと考えています。

プロフェッショナル ソーシャル ネットワーク LinkedIn によると、2 月にプロフィールに ChatGPT、プロンプト エンジニアリング、ジェネレーティブ AI などの用語を使用するグローバル メンバーの数が、以前と比べて 55% 増加したとのことです。 1 月は 2 月と比較して 3 月に 71% 増加しました。

Peter Lin 氏: 「現在、『犬のささやき声』と『馬のささやき声』が存在します。現在、大規模な言語モデル用のささやき声を開発中です。」

一般的に言えば、ユーザーはプロンプトが詳細であればあるほど、入力するほど、ChatGPT によって与えられる応答はユーザーが望む結果に近づきます。しかし、最も効果的なヒントは、単に詳細を追加することではありません。

図 1: より適切に書くためのヒント。書き方、リスト、要約など、特定の書式設定要件を追加できます。以下に例を示します。

基本的なヒント: 「ETF とは何ですか?」

より良いヒント: 「ETF を素人にどのように説明しますか?」理解を助けるために 3 つの例を教えていただけますか?」

まず第一に、最良の応答を得るには、適切な詳細を追加することが重要です。また、AI システムに、見つけた情報をどのように提示するかを指示するには、目的に応じてさまざまな方法があります。たとえば、特定のスタイルまたは特定の対象者向けに回答を提供するように指示できます。各ツールには、ユーザーが使用方法を学ぶ必要がある特定の機能と制限もあります。そして、最良の結果は、AI が生成するコンテンツに反応して改善を求める、AI との長い会話から得られることがよくあります。

ベンチャー キャピタル ファンド Worklife の創設者である Brianne Kimmel 氏は、「即時エンジニアリング」の職種について明示的に言及されていない応募書類であっても、このスキルを持つことは非常に意味があると述べています。たとえば、アート ディレクターは生成 AI を使用してアイデアをスケッチしたり、マーケティング担当者はそれを使用して新しいスローガンを作成したり、ソフトウェア エンジニアはそれを使用してコードの問題を特定したり、弁護士はそれを使用して法律の条文を研究したりできます。

Worklife は、生成人工知能を使用する企業に投資するベンチャー ファンドです。

「これは、私たち全員が知っておく必要がある重要なスキルになるでしょう」とキンメル氏は言いました。 「なぜなら、一度新しいスキルを学べば、好きなところに応用できるからです。」

図 2: 基本的なヒント: 「愛の詩を書くのに協力してください」 「私のパートナーのために。」

より良いヒント: 「ミステリーが好きな私のパートナーのために愛の詩を書きましょう。彼のお気に入りの詩は、エドガー アラン ポーの「The Raven」です。」

基本的なヒント:「5 日間のベジタリアン プランを立てましょう。」

より良いヒント:「今後 5 日間のベジタリアン レシピを準備し、買い物をしましょう」

#必須の仕事スキル

ソフィー・アンテビは、マーケティングと起業家の学位を取得して 5 月に南カリフォルニア大学を卒業する予定で、次のことに興味があります。スタートアップで働いています。履歴書を目立たせるために、彼女はさまざまな生成 AI ツールの使い方を学びました。 Antebi は、これらのツールがマーケティング キャンペーンを計画したり、プレゼンテーション用の画像を作成したりするときに役立つと考えています。

アンテビさんはまだ仕事を見つけていないが、彼女の馴染みの「ヒントエンジニアリング」やその他の人工知能のスキルをカバーレターに追加して以来、応募への反響が増えたと彼女は語った。彼女はこれらのスキルが 2 回目と 3 回目の面接に進むのに役立ったと信じています。面接官についてアンテビー氏は次のように述べています:「彼らは多くの関連する質問をし、これらのスキルに非常に興味を持っていました。」

ボストン小児病院は即時エンジニアを募集しています。同病院は2月に求人情報を掲載し、現在候補者との面接を行っている。同病院の最高イノベーション責任者であるジョン・ブラウンスタイン氏は、即時エンジニアは過去数年間人工知能への投資を続けてきた同病院のイノベーションおよびデジタルヘルスアクセラレーター部門で働くことになると述べた。

ブラウンスタイン博士は、大規模言語人工知能ツールは、大量の非構造化臨床記録の分析、無視される可能性のある医療パターンの検出、患者への健康知識の提供など、病院内の多くのタスクで役割を果たすだろうと述べました。 、患者の入院効率を向上させます。同氏はさらに、「ChatGPTのようなAI技術には確かに誇大宣伝の要素があるが、だからといって私たちがそれを採用することを止めるわけではない。」

ロンドンの法律事務所ミシュコン・デ・レヤも、AIプロンプトエンジニアを雇用する予定だ。最高戦略のニック・ウェスト最高経営責任者（CEO）は、大規模な言語AIツールは、法的文書の要約、関連する判例の検索、情報データベースの照会などの訴訟の最初のステップで使用される可能性が高いと述べた。

ウェスト氏は、「これは革新的なテクノロジーだと信じています。ですから、あらゆる支援があれば、それに対する私たちの理解と理解が促進されます。それは、私たちがそれをより早く活用できることも意味します。」

エルヴィスDair.ai の共同創設者であるサラビア氏は、フルタイムの AI プロンプト エンジニアがいなくても、技術チームは人工知能ツールに精通している必要があると述べました。このことはますます明らかになりつつあります。 Dair.ai は、オープンソースの研究、教育資料、トレーニングを通じて人工知能ツールの民主化に特化した組織です。 Sarabia は、大規模な言語モデルを構築してインターフェースする方法に関するエンジニアリング ガイドをすぐにリリースしました。

写真 3: 基本的な質問: 「パリに 3 日間滞在する計画を立ててください。」

続きヒント: 「1 泊 500 ドル以下のホテルやグルテンフリーの食事のオプションなど、旅行者のパリ 3 日間滞在のための完全な計画を立ててください。

Collaboration The Art of

研究者とユーザーは、多くのヒント手法を発見し、文書化しています。その 1 つは、大規模な言語モデルに「段階的に考えてみましょう」と指示するもので、これにより、テクノロジーが複雑なリクエストをより簡単な小さな問題に分解できるようになります。もう 1 つのアプローチは、AI に、自分はその分野の専門家であり、その仕事は素人にアドバイスを提供することであると伝えることです。これは、複雑な問題への答えを簡素化するのに役立ちます。

一部の研究者やユーザーはガイドや見つけたヒントを公開しています。マーケットプレイスでヒントを販売しているユーザーもいますし、ヒントを最適化できるツールを開発しているユーザーもいます。しかし、多くのリソースは Twitter の投稿や YouTube のビデオで無料で入手できます。共有。Nick St. によって投稿されたリソースが含まれます。ピエール氏は、Midjourney やその他のアート作成 AI ツールの説明に重点を置いたコンテンツを作成するデザイナーです。

アートワークの場合、プロンプトを洗練させるために、経験とツールと芸術的なスタイルの知識を組み合わせる必要があります。ピエール氏は、次のことから始めることをお勧めします。基本的なコンセプトを提示し、必要に応じて追加するというもので、たとえば、バーに座っている 20 歳のブルネットの女性の 40 枚の写真を提供するよう AI に要求することからプロンプトが開始される可能性があると同氏は述べました。ユーザーが望んでいたものではない場合でも、カメラ アングル、服装のスタイル、照明などの要素を変更する用語を追加して、別の結果を得ることができます。

Pierre は、キューの最初にある要素が通常、目立つことを発見しました。最終画像にはさらに多くの要素が含まれているため、ビジュアルで最も重要だと思うものを最初に列挙する傾向があります。「何度も繰り返す必要があります」と彼は言い、テストを行い、AI ツールと緊密に連携しています。 ”

ChatGPT でより良いヒントを与えるには?

1) ChatGPT の機能を理解する

ChatGPT でできること多くの機能がありますが、全能ではありません。たとえば、これは単なる言語モデルであり、数学は苦手です。さらに、ChatGPT は現在 2021 年までしかトレーニングされていないため、それ以降のイベントは不明です。

OpenAI は、ChatGPT のトレーニングにどのようなデータが使用されたかを明らかにしませんでしたが、同社の科学コミュニケーターである Andrew Mainne 氏は、他の人が ChatGPT で何をしているのか、どこにいるのかを読むことを推奨し、成功しました。人々が望んでいることを確実に実行させる方法を見つけるためです。

2) プロンプトが正確かつ明確であることを確認してください

不正確な表現は混乱を招く可能性がありますChatGPT は人々を混乱させるのと同じくらい、曖昧な表現、タイプミス、単語の欠落が原因となる可能性があります。同音異義語は特に問題になる可能性があります: 明確な文脈がないと この状況では、人工知能は単語を認識できるかもしれませんが、曖昧さが生じます。たとえば、「右」は方向と「右」の両方を意味します。

3) プロンプトを調整する

ChatGPT は、ユーザーからの新しい入力に基づいて応答を調整します。追加コンテンツのリクエストからフォーマットに関する具体的な指示まで、たとえば、ユーザーは応答を要約形式で表示するように要求したり、応答をより本格的またはよく知られた形式で表示したりすることができます。 Mark Twain).

4) 助けを求める

最初のクエリが機能しない場合は、ChatGPT を使用して、より良いヒントを設計することができます。 「良いカバーレターを書いてもらうために、ChatGPT に何を伝える必要がありますか?」 「この人工知能ツールは、必要な情報を教えてくれます。(シャオシャオ)

以上がチャットボットを上手に使用する方法: 適切な質問をすれば、素晴らしい答えが得られますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。