人間が AI 自動化に取って代わられることを恐れるべきではない理由

企業は現在、スピーチの翻訳から大規模法律事務所向けの言語学習モデルの構築まで、あらゆる業務を行うために人工知能ツールを導入しており、多くの従業員が間もなく職を失うのではないかと心配し始めています。 。

しかし、人気の Web サイト「ノアピニオン」の著者であるノア・スミス氏は、記事の中で、人々はまだ自分の仕事が自動化されていることを心配する必要はない、と主張しました。

スミス氏は、「自動化に対する一般的な認識は、自動化によって人間が労働力から追い出されるというものです。ある日は貴重な仕事をしていても、明日には生活保護を受けることになるのです。しかし、これは事実ではありません」 「私たちは何世紀にもわたって自動化テクノロジーを導入してきました。2023 年の時点でも、働きたいと願うほぼすべての人が仕事を得ることができます。」

自動化とは何を意味しますか?

スミス氏の記事の中で、シティバンクからプライスウォーターハウスクーパースまでの研究者による長年にわたるジョブ自動化に関するいくつかの研究を調査しました。

Smith は、こ​​れらの研究では「自動化」という用語が決して明確に定義されていないが、これらすべてを総合すると、さまざまな程度の「代替」の仮定を示していると指摘しています。場合によっては、「仕事の退屈な部分を自動化できる新しいツールが手に入り、より価値のあるポジションに昇進できるようになります」など、新たなメリットが生まれることもあります。

これは、自動化が特定の個人にとって何を意味するかについて包括的な結論を引き出すのは難しいことを意味します。

スミス氏が指摘するもう一つの問題は、これらの研究が労働市場全体がどのように変化するかについて言及していないことだ。同氏は、「自動化によって 1 つの仕事が破壊され、他の 2 つの高賃金の仕事が創出されれば、労働者が明らかに勝者である」と信じていますが、このテーマに関する研究は自動化のみに焦点を当てているようで、これは労働者が敗者であることを示している可能性があります。この状況では、たとえそうでなくても。

「交代」の評価は主観的なことが多い

また、スミス氏は、これまでの研究では、仕事が交代するリスクを評価する際に主観が多すぎると指摘しました。

フレイとオズボーンによる研究 (2013) では、研究者らは、米国労働省が開発したデータベースから仕事に「主観的に手作業でラベル付け」し、「自動化可能」であれば 1 ポイントを獲得したと述べています。そうでない場合は、0 点を獲得します。

研究者らはまた、「分析に影響を与える主観的な偏見」のリスクをさらに軽減するために、「コンピューター化されたラベルに高い信頼を置いている」データベース内の仕事のごく一部にのみ焦点を当てたと述べた。

良いニュースは、それ以来、研究方法が改善されたことです、とスミス氏は言いました。

今月初めに発表されたゴールドマン・サックスの調査では、仕事をモノリシックな実体としてではなく、政府のデータベースに記述されているタスクの合計として見ることによって、自動化に対する人工知能の影響を評価しました。

ゴールドマン・サックスの研究者らはまた、一部のタスクのみが自動化されている場合、「自動化は多くの場合、労働者を置き換えるのではなく、補完的な役割を果たす」と認識しているとスミス氏は指摘した。

さらに、この調査は、自動化が必ずしも人員削減を意味するわけではないという考えを裏付けており、「テクノロジーは一部のタスクを置き換えることができますが、他のタスクの実行をより効率的にしたり、新しいタスクや新しい仕事を生み出したりすることもできます。」 」

しかし、フォーブスがこの研究を報じたときの見出しは「ゴールドマン・サックス、人工知能によって3億人の雇用が消滅または削減されると予測」だった。

スミス氏は、「多くの人は『ロボットが私たちの仕事を奪う』という物語に慣れすぎており、歪んだレンズを通して見たあらゆる結果を報告している」と書いています。

以上が人間が AI 自動化に取って代わられることを恐れるべきではない理由の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。