ホームページ テクノロジー周辺機器 AI マスク氏の「オプティマス・プライム」は買う価値があるだろうか?

マスク氏の「オプティマス・プライム」は買う価値があるだろうか?

Apr 16, 2023 am 10:13 AM
AI ロボット オートパイロット 人型ロボット


マスク氏の「オプティマス・プライム」は買う価値があるだろうか?

Written | Ink

レビュースクール| Qianshan

#8月、人型ロボットは「少し忙しかった」。

マスク氏はすでにツイッターを利用して、9月に発売されるオプティマス(「オプティマス・プライム」)の「勢いを醸成」しており、再びネチズンの期待を高めていたが、雷軍は「先取りした」それ」「ワンステップ」、XiaomiカンファレンスでCyber​​One(「Iron Big」)を発表し、それと対話し、人型ロボットや「雷軍、谷期について語る」などのキーワードがWeChatサークルで最も人気のある言葉になりました。世界ロボット会議では、人型ロボットが歌ったり演奏したりするが、さまざまなスタイルや機能を備えた「ロボット」の群衆の中を「戦い」、聴衆は立ち止まって見守り、頻繁にニュースの見出しを飾る。 ..

大手企業の参入により、人型ロボットに対する人々の熱意に火がつき、「人型ロボットの到来」「人型ロボットの数兆レベルのブルーオーシャン市場」などと言われています。次々と話題が出てきて議論は尽きません。

これを見ると、人型ロボットは本当に人間の生活に参入するのだろうか、と疑問に思わずにはいられません。なぜ人間は人型ロボットを必要とするのでしょうか?どのような人型ロボットが求められているのでしょうか?

カズオ・イシグロは、小説『クララと太陽』の中で、子どもの成長に寄り添う太陽エネルギーで動く人工知能ロボット(AF)としてクララ像を描きました。 「彼女は周囲にあるものすべてを受け入れ、統合することができます。」彼女は観察して学ぶことが大好きで、成熟した理解力を持ち、「独立して考える」ことさえでき、約束を守ります - ジョシーとの約束があるので、彼女は他の人を拒否しますジョシーの到着を根気強く待っている子供たちの優しさ - 「約束をしました。」

彼女は、人間が持っていないものも含め、人間の美しい特質をすべて持っています。 …

人型ロボットが人間になる前に、どの程度優れていなければならないかについての標準的な答えはありません。しかし、現在の人型ロボットの開発レベルに基づいて、クララを標準スケールとして使用した場合、人間が「クララ」に出会うまでにどれくらい時間がかかりますか?

人型ロボット、新しいトレンド?

人型ロボットは新しい話題ではありませんが、マスク氏はそれを「ブラックテクノロジー」の仲間入りからサーキットに持ち込んだことで「不可欠な功績」を残しています。テスラの創業により自動車は一気に電気時代に突入し、スペース X は宇宙に打ち上げられ、航空宇宙産業の商業化という新たな旅が始まりました...

マスク氏がそうであることは疑いの余地がありません。話題作りが上手で、話題作りも得意な人物で、人型ロボットに視線を向けると、キャピタルも視線を向けた。

2021 年 8 月 19 日、マスク氏は、第 1 回テスラ人工知能デーで人型ロボット オプティマス (「オプティマス プライム」) を発売することを提案しました。危険な作業。さらに「将来、ロボットが家庭に侵入するようになるだろう」と脅迫した。

マスク氏の「オプティマス・プライム」は買う価値があるだろうか?

# テスラの人型ロボット「オプティマス」のコンセプト図 (画像出典: インターネット)

音が出るやいなや大騒ぎとなり、テクノロジー愛好家やメディアが熱く議論しました。資本レベルでは、人型ロボットの株価が上昇しており、上流および下流の産業チェーン企業の発展に「火をつけ」さえしている。

今年4月、マスク氏はオプティマスが自動車以上に2022年のテスラの最も重要な製品開発プロジェクトであり、2023年には「適度に量産される」予定であると改めて強調した。

したがって、マスク氏が少し前にオプティマスプライムのプロトタイプが9月30日の第2回テスラ人工知能デーでリリースされるだろうと温めていたとき、ネチズンはすでに準備を整えて熱心に待っていますマスク氏が「大胆に」オプティマス・プライムが適度に量産されると言えるほど、オプティマス・プライムがどこまで実現できるのかを確かめるためだろうか?

しかし、意外なことに、テスラの「オプティマスプライム」はまだ到着していませんが、「アイアンビッグ」としても知られるシャオミのサイバーワンが到着しました。

マスク氏の「オプティマス・プライム」は買う価値があるだろうか?

##Xiaomi 人型ロボット Cyber​​ One (写真出典:Xiaomi 公式サイト)

8月12日、Xiaomiの記者会見で、サイバーワンが手に花を「持ち」、ゆっくりと雷軍に向かって歩き、彼と対話したとき、記者会見の興奮は最高潮に達しました。なぜなら、これ以前に、Xiaomiは人型ロボットを「構築する」というアイデアを外の世界に明らかにしていないようだったからです。 Cyber​​ One は Xiaomi 初のフルサイズの人型ロボットで、身長 177 cm、体重 52 kg で、成人の標準的なイメージに準拠しています。

Lei Jun氏は、Cyber​​ OneはXiaomi Robotics Laboratoryによって完全に自社開発されたものであり、バランスの取れた二足歩行を実現することに加えて、強力な手足とパワーという4つの主要なテクノロジーも備えていると述べました。最大トルクは300Nmで、能力に加えて人間の感情を認識し、現実世界を3次元で仮想的に再構築することもできます。

マスク氏の「オプティマス・プライム」は買う価値があるだろうか?

Cyber​​One の性能紹介 (画像出典: Xiaomi 公式サイト)

さらに、Lei Jun氏は、グループの自動運転部門の多くの技術がCyber​​Oneでも使用され、バイオニックロボットの「頭脳」を形成していると述べた。

そういえば、テスラのオプティマスプライムもこの路線をとっているように思えてなりません。マスク氏は、オプティマス・プライムは自動運転の分野でテスラの技術を再利用し、テスラFSDのコンピューティングモジュールとソリューションを採用する予定だと述べた。 「自動運転の問題を解決したいなら、まず現実世界の人工知能の問題を解決する必要があります。」この観点から見ると、テスラが人型ロボットを開発するとき、それはロボットだけではなく、より大きなレイアウトは自動車と密接に関係しているように見えます。

# 自動車会社が人を作るとき、車を作りたいのか、それとも人を作りたいのでしょうか?

#技術の継続的な進歩により、自動運転が車両開発の最終目標となり、それが人々のコンセンサスになりつつあります。

2021年8月、Baidu World Conference 2021でロビン・リー氏は「カーロボット」の概念を提案し、将来の自動車進化の方向性は自動車の方向に進化することであると述べた。ロボット。車とロボットの境界線が融合し始めます。自動車会社が「人づくり」に乗り出すのは、もはや新しいことではない。言うまでもなく、シャオミは自動車会社ではないが、テスラも自動車製造計画を明らかにしており、自動運転の磨き上げに注力するために500人以上のチームを結成し、2024年までに業界初の陣営入りを目指している。

さらに、新興自動車製造勢力「魏小利」の一つであるXpengは、昨年9月にすべての装備を備えた四足ロボット馬「Little White Dragon」を発売しました。 Xpeng Motors Zhen が自社開発したインテリジェント運転技術には、「ビジュアルライダー」認識システムが搭載されており、自律的に移動できます。さらに、今年7月、小鵬汽車は、同社のエコ企業「小鵬鵬興」が、小鵬汽車などの株主の参加を得て、IDGキャピタル主導のシリーズA資金調達で1億米ドル以上の資金調達を受けたと発表した。過去 2 年間の資金調達実績は、中国におけるバイオニック ロボットに対する単一の資金調達ラウンドとしては最大規模です。

李小鵬氏は「将来、スマート自動車メーカーはスマートロボットメーカーにもなるだろう。スマートカーとスマートロボットは1 1>2の効果を生むと信じている」とさえ語った。 Xpeng の「人づくり」は空飛ぶ車を作るのと同じで、単なる「副業」かギミックにすぎないと以前の人が考えていたとしたら、今回の作戦は Xpeng がもっと大きなゲームをしていることを裏付けるようだ。

マスク氏の「オプティマス・プライム」は買う価値があるだろうか?

Xiaopeng Pengxing ロボット馬 (写真出典: Xiaopeng Pengxing 公式ウェブサイト)

実際、根底にある技術レベルから見ると、知能ロボットと自動運転は多くの面で結びついています。インテリジェント ロボットの場合、ToC シナリオの清掃ロボット、ショッピング ガイド ロボット、または ToB シナリオの倉庫および物流ロボット AMR、AGV など、地理的再構成、経路計画、ナビゲーション、視覚センシング、アルゴリズムなどの側面が重要です。車の自動運転の問題と何ら変わりません。しかし、道路上での自動車の自動運転はより複雑で、技術と安全性に対する要求が高く、より困難で、サイクルも長くなります。

したがって、自動運転よりも難易度が低く、製品の生成が容易なインテリジェントロボットを長い戦いの「最初のチーム」として選択することが、より多くの自動車会社の優先事項になっているようです。独自のデータ蓄積と技術の反復を行うだけでなく、自社の自動運転ブランドの訴求も可能となり、まさに「一石二鳥」と言えるだろう。

したがって、業界の多くの人々の目には、Xiaomi の人型ロボットには「ブランドショー」の要素がより多く含まれています。

この興奮では「人」に焦点が当てられていないかもしれませんが、開発の歴史を振り返ると、人型ロボットは今も一歩ずつ人間に近づいていることがわかります。

人類のほぼ一世紀にわたる人型ロボットの夢

人型ロボットというと、憎めない『エドワード・シザーハンズ』や、『ウエストワールド』などで意識が目覚めて殺戮したがるロボットのイメージのほうが世間には馴染み深いかもしれない。しかし実際には、これらはすでに比較的「形成された」人型ロボットのイメージです。現実の多くのテクノロジー製品のプロトタイプが初期の SF 作品に登場するのと同じように、人型ロボットも例外ではありません。

Android という言葉の本来の意味は「人型ロボット」です。 1886 年、フランスの作家ヴィリエ・ド・リール=アダムは、小説「未来の前夜」で人工女性ロボットについて描写し、人型ロボットのより現代的な定義を切り開きました。

当時、真に「物理的な」人型ロボットが登場するまでには、まだ 40 年以上かかりました。

1927 年、アメリカのウェスチングハウス社は世界初の人型ロボット Televox を製造し、ニューヨーク万国博覧会に展示しました。受話器を上げると「電話に応答」します。

1933 年、ウェスチングハウスは、アルミニウム、鉄の電源コード、コーヒー ポットなどの複雑で多様な素材で作られた胴体、腕、脚を備えた別の人型ロボット、エレクトロを発明しました。

次の 40 年間、さまざまな国の研究開発チームは、より強力な人型ロボットの開発に熱心に取り組み続けましたが、その結果はあまり満足のいくものではありませんでした。

1973 年まで、日本の早稲田大学は、2 本のロボットアームと 2 本のロボット脚を備えた世界初の等身大の人型ロボット WABOT-1 を開発しました。システム、対話システムにより、簡単な身体制御と対話が可能です。

それ以来、いくつかの企業が開発した人型ロボットは、より「人間化」の方向に進化し始めました。

1986 年、日本のホンダ会社は人型ロボットの開発を開始しました。 1986年から1993年にかけて二足歩行ロボットE0~E6シリーズが順次発売され、1993年にはドアの開閉や物を動かすなど人間の動作を模擬できる人型シミュレーションロボットP1が誕生しました。その後数年でP2、P3が次々と登場し、高さも人間の方向に進化していきました。

2000年10月、身長1メートル、宇宙飛行士のような形をし、両足で直立歩行できるシミュレーションロボットP4「ASIMO(アシモフ)」が誕生しました。反復とアップグレードを経て、最終バージョンのASIMOはすでに人間と同様の歩行方法を備えており、時速9キロメートル近い速度で走ったり、後ろ向きに歩いたり、ジャンプしたり、人間に追従したりすることができる。ロボットの歴史における重要なマイルストーン。

四足歩行の「ロボット犬」で有名なアメリカのボストン・ダイナミクス社も、人型ロボットの開発を続けている。人型ロボット Atlas は 2009 年に発売されましたが、基本的な歩行機能が備わったのは 2013 年になってからでした。公式ウェブサイトのビデオによると、数回の反復を経て、アトラスは現在、段差を登ったりバク転などができるようになっただけでなく、ランニング、タンブリング、逆立ち、ダンス、さらには「パルクール」などのスキルも習得したという。 Atlas が自律的に経路を計画することを学習したと主張する人もいます...

中国では、Xiaomi よりも前に、人型ロボットもいくつかありました。たとえば、UBTECH は人型ロボット WalkerX のアップグレードを続けており、「ついに人型サービス ロボットが家庭に参入する」ことを目指しています。

2025年までにロボットの乳母を作るというスローガンを提唱しているDada Robotもあります。 「一般的な方向性は、人型の乳母になることです。私たちは、人型ロボットが家に入ってきて、掃除や料理など、人間がしなければならない最も基本的な家事を行ったり、さらに一歩進んで手助けをしたりすることを望んでいます」

しかし、たとえ人型ロボットが「自由に動いた」としても、ボストン・ダイナミクスは人型ロボットを市場に出すために「虚偽の主張」をする勇気はありません。本質的には、人型ロボットは非常に高価で時間もかかりますが、多くのメリットがあるということです。これは小さな分野であり、「人類の友人」になりたいのであれば、それは棘だらけです。

##人類の友人になるには長くて困難な道が必要です #ロボットは常に熱を帯びるトラックです世界初のロボットの誕生から現在に至るまで、長い時間が経過し、ロボットの軌跡はますます広がっています。

コンサルティング会社 Statista の予測データによると、世界の産業用ロボット市場規模は 2022 年に 6,258 億 1,500 万元、2028 年には 11 億 1,507 万 1,000 万元に達し、年平均成長率は 10.73% になると予想されています。 2022年のサービスロボット市場 市場規模は2,027億3,600万元、2028年までに7,054億7,100万元に達すると予想されており、年平均複合成長率は23.10%となる。

しかし、今日のより成熟した産業用ロボットや従来のサービスロボットと比較すると、人型ロボットにはまだ克服されていない多くの困難があります。まず、構造設計、ハードウェア構成、制御アルゴリズム、コア性能要件、部品選定などの点で、通常の産業用ロボットの関節数は2~10であるのに対し、人型ロボットの関節数はさらに増えることが予想されます。 40歳以上。関節の数が多いほど柔軟性が高くなります。

シャオミが今回発売したサイバーワンは関節が19個あるのに対し、テスラの「オプティマスプライム」は関節が40個ある可能性もあり、これも廬山でその真の姿を見てみたいと思わせるものですできるだけ早く。

第二に、既存の人型ロボットは「知覚・認知・判断・実行」という点で良好な実装を実現できません。自宅、学校、ショッピングモールなどの実験室に比べて、実際の状況ははるかに複雑で、歩行中にどのように障害物を効果的に認識し、迅速に経路を計画し、自分自身の行動を調整するかなどが重要です。大きな挑戦、テスト。

身長や体重が大人に近い人型ロボットは、一度落ちてしまうと、どうやって拾い上げるかが大変な作業となります。

考えるという側面もあります。産業用ロボットやサービス ロボットは、人間が退屈で複雑なタスクを完了するのを支援できるように見えますが、なぜ人型ロボットが必要なのでしょうか?人型ロボットは、人間に寄り添う過程でより「温かさ」を感じることができるのかもしれないが、その「温度」は見た目だけでなく内面にも反映される。

TA は、優れた論理的思考能力、人間と同じように、さらには「人間を超えた」安定した感情と気分を持ち、人間の利己主義や欺瞞的な遺伝子を回避し、純粋に親切で利他的です。

しかし、現時点では、たとえ AI テクノロジーがますます成熟したとしても、本当に「クララと太陽」に描かれているような人になりたいのであれば、人間は自分の好きなものを選ぶことができます。窓の中の「クララ」、残念ながら一晩でできるものではありません。

あるいは、テクノロジーがこれを達成できたとしても、人間は本当にロボットにこの「魂」を与える勇気があるでしょうか?

昨年、イギリスのテクノロジー企業エンジニアド・アーツは、人型ロボット「アメカ」のビデオを公開しました。映像では、静寂の中で「眠っている」アメカが肩甲骨を動かし、夢から覚めたかのように目を開け、驚愕の表情で世界を眺めた。

マスク氏の「オプティマス・プライム」は買う価値があるだろうか?

人型ロボットアメカの「覚醒」(画像出典:インターネット)

これを見たネチズンは、「これはパンドラの盲箱を開けてしまったのか?」と恐怖と恐怖を表明しました...

人間はいつでもこのようであり、ロボットに対する彼らの感情は常にそうであります彼らは「創造者」としての優越感を味わいたいが、自らが「覚醒」して自らの利益を脅かす怪物となることを恐れている。

もちろん、現時点ではロボットの「道徳的境界」について話すのは時期尚早かもしれません。結局のところ、現時点で最も現実的な問題は、人型ロボットの量産が実現できるかどうかだ。人型ロボットは、見た目だけは「人間っぽい」だけで、商業的に適切な上陸シナリオを見つけることができなければ、このままでは展示会の面白い「マスコット」や企業の新製品で金儲けをするための「マスコット」にしかならない。 「セレブブランド」、人型ロボットの「目覚めの危機」についてどう語ることができるでしょうか?

現時点で気になるのは、マスク氏が発売しようとしている「オプティマスプライム」が爽やかなものになるのかどうか?

参考リンク:

https://baijiahao.baidu.com/s?id= 1741946463052192408

##https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6305e12cb15ec06df2014eb4

http://www.cww.net.cn/article?id=496329

https://www.tmtpost.com / baidu/6230233.html

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1728829297022474436

以上がマスク氏の「オプティマス・プライム」は買う価値があるだろうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Jun 10, 2024 am 11:08 AM

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

実物大の万能人型ロボット Qinglong が WAIC でデビューし、身体化された知能の時代への突入を加速 実物大の万能人型ロボット Qinglong が WAIC でデビューし、身体化された知能の時代への突入を加速 Jul 11, 2024 pm 02:03 PM

7月4日午後、世界人工知能会議組織委員会事務局の指導の下、世界人工知能会議組織委員会事務局が主催し、国家地方ヒューマノイドロボットイノベーションセンターと中国電子学会が主催して、このサイト「ロボット技術と応用」 本誌との共催による2024年WAIC世界人工知能会議ヒューマノイドロボットと身体性知能開発フォーラムが7月4日午後、上海万博展示コンベンションセンターで開催される。このフォーラムには、人型ロボットと身体化知能分野の国内外の学者、企業代表者、開発者代表者12名が招待され、基調報告、技術共有、円卓会議が行われ、人型ロボットの革新的な成果が発表されました。このフォーラムには、人型ロボットと身体化知能の分野で 200 名を超える専門家の聴衆が集まり、それらは複数のライブ放送プラットフォームを通じてオンラインで視聴されました。

新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

Apple Vision Pro を使用して遠隔からロボットを制御、NVIDIA: 「人間と機械の統合」は難しくない Apple Vision Pro を使用して遠隔からロボットを制御、NVIDIA: 「人間と機械の統合」は難しくない Aug 01, 2024 am 03:16 AM

Huang Renxun 氏は、「AI の次の波はロボットであり、最もエキサイティングな開発の 1 つは人型ロボットです。今日、ProjectGR00T は新たな重要な一歩を踏み出しました。」と述べました。昨日、NVIDIA 創設者 Huang Renxun 氏は、SIGGRAPH2024 の基調講演で、人型ロボットの汎用基本モデル「ProjectGR00T」について語りました。このモデルには、機能面で一連のアップデートが施されています。テキサス大学オースティン校の助教授であり、NVIDIA の上級研究員でもある Zhu Yuke 氏はツイートし、NVIDIA が一般家庭用ロボット向けの大規模シミュレーション トレーニング フレームワークである RoboCasa およ​​び MimicGen システムをどのように統合するかをビデオで実演しました。 NVIDIA Omniverse プラットフォームと Isaac マシン

SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性​​を実証しています。 「S」で始まる関連研究

See all articles