Microsoft と Nvidia が協力して世界で最も強力な AI スーパーコンピューターを構築

Microsoft は、人工知能トレーニングおよび深層学習アプリケーション用に、Microsoft Azure クラウド プラットフォームでホストされる新しいスーパーコンピューターを開発しています。NVIDIA との提携は、Microsoft が NVIDIA H100 を大規模に受け入れた最初の企業の 1 つであることを意味します。これに先立ち、Microsoft と OpenAI は 2019 年にパートナーシップを締結し、Microsoft Azure クラウド プラットフォーム上で最初のスーパーコンピューターを開発しました。

H100 は、Nvidia の主力サーバー向け加速 GPU であり、Ampere アーキテクチャに基づく以前の A100 よりも 6 倍高速な、より高い消費電力と速度を提供します。

Geek.com は、NVIDIA Quantum-2 400Gb/s InfiniBand ネットワークと NVIDIA AI Enterprise に加え、H100 GPU と A100 GPU が Microsoft の新たに考案されたスーパーコンピューターの中核となることを知りました。ソフトウェアスイート。新しいビジネスでは、マイクロソフトのクラウド コンピューティング インフラストラクチャ (Azure) と仮想マシン (ND および NC シリーズ) も活用します。

NVIDIA は、この協力を通じて、教師なし (または半教師あり) アルゴリズム学習をさらに進歩させ、機械がテキスト、コード、デジタル画像、ビデオ、オーディオなどのコンテンツを作成できるようにしたいと考えていると報告されています。この分野は生成人工知能として広く知られています。 Nvidia は、OpenAI GPT-3 に対する答えである Megatron Turing NLG 530B でこれを実現します。

Microsoft は、同社が開発したオープンソース ライブラリである DeepSpeed を通じて、人工知能と深層学習のワークロードの最適化に取り組みます。 DeepSpeed は、ネットワーク インフラストラクチャの要件を最小限に抑えるのに役立ちます。また、この提携により、Azure の顧客は、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイートとして知られる、エンタープライズ グレードの人工知能およびデータ分析ツール、ソフトウェア、フレームワークの NVIDIA のクラウドネイティブ スイートに確実にアクセスできるようになります。

Nvidia のエンタープライズ コンピューティング担当バイスプレジデント、マヌビル ダス氏は次のように述べています。「マイクロソフトとの協力により、人工知能の変革力を活用するための最先端の人工知能インフラストラクチャとソフトウェアが研究者や企業に提供されます。」

Nvidia は現在、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に構築された Selene スーパーコンピューターを所有しています。これは A100 に基づいており、ピーク AI パフォーマンスは 2.8 エクサフロップス、HPL ではペタ FLOPS です。これは、機械学習、人工知能データ分析、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC)、および人工知能モデル GauGAN2 のトレーニングに使用されます。 OpenAI の GLIDE や DALL-E と同様に、GauGAN2 はスケッチとテキストをフォトリアルな画像に合成できます。

さらに、NVIDIA は、高度な気候科学研究、デジタル生物学、人工知能の未来のために構築された NVIDIA Eos も備えており、576 台の DGX H100 システムと 4608 台の DGX H100 GPU を備え、18.4 エクサフロップスを提供します。 275 ペタフロップスのパフォーマンスと一般科学計算パフォーマンス (HPL) は、日本の富岳 (現在トップ 500 リストで 2 位) の 4 倍高速です。

しかし、Nvidia は Selene (Top500 リストの 9 位) と開発中の生成型人工知能スーパーコンピューター Eos については楽観的ではありません。 Microsoft のクラウド コンピューティングおよび人工知能ビジネス担当エグゼクティブ バイスプレジデントであるスコット ガスリー氏は、「NVIDIA との協力により、世界で最もスケーラブルなスーパーコンピューター プラットフォームを構築し、Microsoft Azure クラウド プラットフォーム上のすべてのユーザーに最先端の人工知能を提供できるようになります。」と説明しました。

本質的に、両社の協力は、単なる能力強化ではなく、生成 AI スーパーコンピューティングのスケーラビリティを可能にすることを目的としています。

Nvidia のエンタープライズ コンピューティング担当バイスプレジデント、マヌビル ダス氏は次のように述べています。「顧客は単一のクラスターに数千の GPU を導入して、最大の言語モデルをトレーニングし、最も複雑なレコメンデーション システムを大規模に構築し、生成的な機能を実現することができます。

NVIDIA はまた、Omniverse Cloud スイートのツールとサービスを通じて 3D コンテンツ、設計、シミュレーションを拡張しています。 Omniverse Cloud を使用すると、3D コンテンツ開発ツールは、GeForce や NVIDIARTX ハードウェア、その他の高性能機能を備えていない従来のコンピューターでも実行できます。

ダス氏は、「人工知能技術の進歩と業界での導入が加速しており、基本モデルのブレークスルーが研究の波を引き起こし、新たなスタートアップ企業を育成し、新たなエンタープライズアプリケーションを開発している」と強調した。

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