RPA が企業の生産性をどのように高めるか

広告テクノロジー プラットフォーム プロバイダーである Omneky の創設者兼 CEO である千住 光氏は、2020 年の新型コロナウイルス感染症の流行により、多くの企業が自動化テクノロジーによるプロセスの合理化を余儀なくされたと述べました。同氏は、広く予想されている経済不況により、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）への注目がさらに高まるだろうと考えている。

同氏は、「新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックが続く中、特定のプロセスは非効率的であり、テクノロジーによってより自動化できることが証明されている。2023年に来る景気後退により、企業はコスト削減モードに追い込まれるだろう。したがって、

Senju 氏の見解では、RPA と自動化の導入により、企業は競争に先んじて、絶えず変化する市場に適応できるようになります。

もちろん、RPAが適切に導入されていることが前提です。 RPA が適切に実装されている場合、従業員の時間を多く消費する低レベルの反復的な手動タスクを実行できます。 RPA はデータ エラーを削減するため、品質が向上し、タスクの実行に必要な人数が減ってオーバーヘッドが削減されます。実際、これにより従業員はより高いレベルの戦略的な作業に集中できるようになり、手動介入が排除されることでエラーが減り、それによって生産性と効率が向上します。

自動化のメリット

従来の IT 自動化では、ビジネス プロセスの特定のタスクを自動化するためにプログラミング インターフェイス (API など) のみに依存していましたが、RPA はプログラミング インターフェイスとユーザー インターフェイスを使用してビジネス プロセスを最初から最後まで実現します。自動化の完了です。これにより、RPA は人間の能力とソフトウェア ロボットの能力を組み合わせることができ、その結果、より幅広いサービス能力が実現します。

たとえば、RPA ソフトウェアは、インターフェイス プログラミング技術とユーザー画面の操作の完全な理解を組み合わせることで、請求書処理を最初から最後まで合理化できます。これにより、ソフトウェアは会計システムから自動的に請求書を取得し、そのデータを請求書処理アプリケーションに入力し、承認のために結果を送信することができます。

さらに、人工知能の統合により、従量制の価格設定モデルにおける自動化の速度と効率が向上し、ビジネス プロセスのデジタル化が促進されます。

RPA 市場は過去 3 ～ 4 年で大幅な成長を遂げており、フォーチュン ビジネス オブザーバーのレポートによると、世界の RPA 市場規模は 2022 年から 2029 年までに 100 億米ドルから成長すると予想されています。 435 億ドル、年間複利成長率は 23.4% です。

Senju 氏は、CIO が新たな効率性を求める中、業務効率の向上が RPA の主な目標であると述べました。これは、ユーザーのソフトウェア ポートフォリオに AI 主導の機能を追加しようとしている彼のような企業に特に当てはまります。

同氏は、RPA はコストのかかる業務運営の自動化を改善し、クリエイティブ サービス業界を大きく変えたと述べました。 Omneky は、クリエイティブ A/B テストをスケールするためのオムニチャネル自動化アプローチを実装することで、コストを削減しながらパフォーマンスを向上させることができました。

RPA の導入

RPA は効率を高めてコストを削減できますが、導入は困難な作業になる可能性があります。企業は、適切な資金調達と業績と結果の継続的な監視を伴う包括的な計画を策定する必要があります。

クラウドベースの自動化プラットフォーム Boomi の最高エンジニアリング責任者である Rajesh Raheja 氏が、RPA をエンタープライズ アーキテクチャに統合する際の現在の課題について語ります。これらのアーキテクチャには、新しい機能を設計に組み込むために、より大きな柔軟性が必要だと同氏は述べた。

Raheja 氏は次のように述べています。「従来のアーキテクチャは、RPA によってもたらされる自動化に必要な新機能を拡張することにあまり積極的ではありません。そのため、必要なシステムとの統合が困難になります。」

彼は、次のように付け加えました。従来の RPA 自体は、システムが変更または更新されると切断される脆弱な接続を使用する場合があります。

これを防ぐために、RPA を導入する最初のステップは、どのプロセスが自動化に最適であるかを判断することです。これには、財務、人事、顧客サービスなどの分野での、反復的で時間がかかり、エラーが発生しやすいタスクが含まれます。

次に、実装者は、選択したビジネス プロセスを改善するための計画を慎重に作成する必要があります。

同氏は、「今日の課題は、RPA では企業の既存構造の再構築が必要になることが多いことです。CIO は常にスイッチング コストの観点から決定を検討する必要があります。」と述べました。考慮すべき点は次のとおりです: 新しいシステムに切り替えるのにどれくらいの費用がかかりますか? 潜在的な投資収益率 (ROI) はいくらですか? 既存のシステムを維持し続けて競争力や市場シェアを失った場合、どのような結果が生じますか?

CIO は、次の主要な側面を評価することで、RPA ソリューションが自社に適しているかどうかを判断できます。

• ビジネス ケース: 提案された RPA ソリューションが明確で満足のいく ROI (ROI) を提供するかどうかを評価します。これには、分析ソリューションによる潜在的なコスト削減と効率の向上が含まれます。

•技術的な実現可能性: 提案された RPA ソリューションが既存の IT インフラストラクチャに統合できるかどうか、および企業が自動化する必要がある大量のデータとプロセスを処理できるかどうかを評価します。

• スケーラビリティ: RPA ソリューションの設計が、企業内のプロセスとユーザーの数の増加と一致しているかどうかを検討します。 RPA ソリューションは、変化するビジネス ニーズとプロセスに適応できる必要があります。

•データ セキュリティ: RPA ソリューションが機密データを保護し、関連する規制や標準に準拠していることを確認します。

·総所有コスト: 初期コスト、継続的なメンテナンス コスト、隠れたコストを含む、RPA ソリューションの総所有コストを考慮します。

Generation Automation

Senju 氏は、RPA 分野とクリエイティブ サービス業界の自動化が 2023 年に大きな影響を与えるだろうと述べました。他の人たちと同じように、彼も生成 AI の夜明けが成長の原動力になると考えています。

彼は次のように述べています。「生成 AI は、大量のデータからパターンを認識する人間の能力を自動化し、その学習を利用してコンテンツ (テキスト、画像、または近日公開されるビデオなど) を作成します。

テクノロジーの進歩により、コンテンツ生成、デザイン、ビデオ編集など、これまで人間の創造性の専有領域と考えられていたタスクが自動化されるでしょうか? 千住答えは「はい」です。

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