Linux システムに MySQL をインストールする方法
MySQL は、Linux システムで広く使用されている人気のリレーショナル データベース管理システムです。この記事では、Linux システムに MySQL をインストールする方法を説明します。
ステップ 1: MySQL の古いバージョンをアンインストールする
MySQL の古いバージョンをインストールしている場合は、最初にそれをアンインストールする必要があります。次のコマンドを使用して MySQL をアンインストールできます。
sudo apt-get remove --purge mysql-server mysql-client mysql-common sudo apt-get autoremove sudo apt-get autoclean
ステップ 2: パッケージ リストを更新する
MySQL をインストールする前に、まずパッケージ リストを更新する必要があります。次のコマンドを使用して、パッケージ リストを更新できます:
sudo apt-get update
ステップ 3: MySQL をインストールする
MySQL をインストールする次のコマンドを使用できます:
sudo apt-get install mysql-server
インストール プロセス中にを実行すると、システムは MySQL root ユーザーのパスワードを設定するように求めます。パスワードを設定すると、MySQL が自動的に実行され、有効になります。
ステップ 4: MySQL が正常に実行されているかどうかを確認する
次のコマンドを使用して、MySQL が正常に実行されているかどうかを確認できます:
sudo systemctl status mysql
MySQL が正常に実行されている場合は、次のような内容を参照してください:
mysql.service - MySQL Community Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Tue 2019-09-10 11:06:22 CST; 1h 1min ago
ステップ 5: MySQL に接続
次のコマンドを使用して MySQL に接続できます:
mysql -u root -p
パスワードの入力を求められたら、ステップ 3 のパスワードで設定したパスワードを入力します。
これで、MySQL データベース サーバーに正常に接続されました。
結論
上記の手順により、Linux システムに MySQL が正常にインストールされ、構成されました。 MySQL は、さまざまなデータベース タスクを簡単に処理できる強力なデータベース管理システムです。
以上がLinux システムに MySQL をインストールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
