Docker が仮想マシンを置き換える方法
クラウド コンピューティングとコンテナ化の人気に伴い、Docker はクラウド コンピューティングと仮想化の分野で急速に人気のテクノロジーになりました。 Docker はもともと軽量のコンテナー テクノロジーとして開発されましたが、徐々に仮想マシンの代替として進化してきました。この記事では、Docker と従来の仮想マシンの違いと、どのようなシナリオで Docker が仮想マシンを置き換えることができるかを紹介します。
仮想マシン テクノロジー
Docker が仮想マシンを置き換える方法を紹介する前に、まず仮想マシン テクノロジーとは何かを理解する必要があります。
仮想マシン (VM) テクノロジは、物理マシンを複数の仮想マシンに分割するテクノロジであり、各仮想マシンには完全なオペレーティング システムと対応するアプリケーションが含まれています。仮想マシン テクノロジを使用すると、複数の異なるオペレーティング システムを同じホスト上で実行できるため、リソースの使用率とシステムの柔軟性が向上します。ただし、仮想マシンには、リソースの使用量が多い、起動速度が遅い、展開コストが高いなどの欠点もあります。
Docker テクノロジー
Docker テクノロジーは、オペレーティング システム上で複数の独立したアプリケーション コンテナーを実行できる軽量のコンテナー テクノロジーです。各コンテナーには独立したファイル システムとシステム リソースがありますが、同じオペレーティング システムを共有します。カーネルに組み込まれているため、起動速度が速く、リソース使用量が少なく、導入コストが低いという特徴があります。
Docker コンテナは、Docker イメージを通じて作成できます。Docker イメージは、アプリケーション、ライブラリ ファイル、オペレーティング システム、システムなど、アプリケーションの実行に必要なすべてのコンポーネントを含む読み取り専用のファイル システムです。ツールなど。 Docker コンテナは数秒で起動および停止できるため、迅速な展開と破棄が可能になります。
Docker と仮想マシンの違い
仮想マシンと比較すると、Docker には次のような違いがあります。
- リソース消費
仮想マシンでは、各仮想マシンは独立したオペレーティング システムとアプリケーションを必要とするため、各仮想マシンは特定のリソースとスペースを消費する必要があります。 Docker では、すべてのコンテナが同じオペレーティング システム カーネルとシステム ライブラリを共有するため、ホスト システムのリソースをより効率的に利用できます。 Docker のリソース使用量は、仮想マシンの約 10 分の 1 にすぎません。
- デプロイ速度
仮想マシンは完全なオペレーティング システムとアプリケーション イメージを物理ホストにコピーし、構成して起動する必要があるため、デプロイ速度は遅くなります。 Docker コンテナは、コンテナの実行に必要なコンポーネントをイメージにパッケージ化し、そのイメージを通じてコンテナを作成するだけでよいため、デプロイ速度は非常に高速です。
- オーバーヘッド
複数の仮想マシンを実行する必要がある場合、各仮想マシンに独立したコンピューティング リソースとストレージ リソースを割り当てる必要があるため、仮想マシンのオーバーヘッドが比較的大きくなります。 。 Docker では、すべてのコンテナーが同じオペレーティング システムとカーネル上で実行されるため、オーバーヘッドを減らしてホスト システムのリソースをより効率的に利用できます。
- 移行と拡張
仮想マシンの移行と拡張を完了するには、ディスク イメージのコピーやネットワーク構成などの一連の作業が必要です。 Docker では、イメージを作成して配布することで、コンテナを迅速に移行および拡張できます。
Docker は仮想マシンを完全に置き換えることができますか
#Docker には多くの利点がありますが、アプリケーション シナリオや使用方法がまだ多少異なるため、Docker は仮想マシンを完全に置き換えることはできません。- ハードウェア分離
- セキュリティ
以上がDocker が仮想マシンを置き換える方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。

Dockerセキュリティの強化方法は次のとおりです。1。-cap-dropパラメーターを使用してLinux機能を制限します。2。読み取り専用コンテナを作成します。これらの戦略は、脆弱性の露出を減らし、攻撃者の機能を制限することにより、コンテナを保護します。

Dockervolumeは、コンテナを再起動、削除、または移行すると、データが安全であることが保証されます。 1。ボリュームの作成:Dockervolumecreatemydata。 2。コンテナとマウントボリュームを実行します:Dockerrun-It-Vmydata:/app/dataubuntubash。 3.高度な使用には、データ共有とバックアップが含まれます。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Dockerは、ブリッジネットワーク、ホストネットワーク、オーバーレイネットワークの3つのメインネットワークモードを提供します。 1.ブリッジネットワークは、単一のホストでのコンテナー間通信に適しており、仮想ブリッジを介して実装されています。 2。ホストネットワークは、高性能ネットワークが必要なシナリオに適しており、コンテナはホストのネットワークスタックを直接使用します。 3.オーバーレイネットワークは、マルチホストDockerswarmクラスターに適しており、仮想ネットワークレイヤーを介してクロスホスト通信が実現されます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

効率的で最適化されたDocker画像を作成する方法は? 1.公式画像や高山画など、適切な基本画像を選択します。 2。指示の順序を合理的に配置し、Dockerキャッシュメカニズムを使用します。 3.マルチステージ構造を使用して、画像サイズを縮小します。 4.ミラー層の数を最小限に抑え、実行命令をマージします。 5.不要なファイルスペースを避けるために、一時的なファイルをクリーンアップします。
