スマートシティの構築における人工知能の役割

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートのレポートによると、「スマートシティ」は、通勤時間の短縮、犯罪の減少、健康負担の軽減、さらには二酸化炭素排出量の削減など、基本的な生活の質の指標を 10 ～ 30% 向上させることができます。スマート シティはテクノロジーとデータを使用して、より適切な意思決定を行い、より高い生活の質を提供します。

都市を「スマート」にするものは何ですか?

スマートシティとは、スマートな物理的、都市的、経済的インフラストラクチャーを備えた都市のことです。住民に官僚主義から解放された革新的なテクノロジー、実用的な設備、モビリティを提供します。スマートシティの最終目標は、生活の質、利便性、経済成長、持続可能な開発の向上です。

マッキンゼー グローバル インスティテュートの調査によると、スマート シティが機能するには 3 つのレベルがあります。

1. テクノロジーベースは、データを生成して高速ネットワークに接続するスマートフォンとセンサーで構成されています。
2. コンピューターは生データを処理し、洞察を提供し、アラートを生成します。
3. これらのテクノロジーを一般に採用して使用することは、より良い意思決定と行動の変化につながります。

人工知能はスマート シティでどのように使用できますか?

1. 交通管理: インテリジェントな交通管理システムは、ドライバーに通行止めや遅延を通知することで渋滞問題を解決できます。深層学習アルゴリズムを使用して交通の流れを予測し、削減することができ、二酸化炭素排出量の削減に役立ちます。交通違反検知システムやAI搭載カメラを活用することで、交通事故を大幅に減らすことができます。
2. 環境保護: 人工知能を使用して、市民のエネルギー使用データを分析し、再生可能エネルギーを使用できる場所を決定できます。さらに、エネルギーが無駄に浪費されている都市を示し、エネルギーを節約するための対策を提案することもできます。 AI は汚染レベルを分析および予測することもできるため、当局が環境にとって最適な決定を下すのに役立ちます。
3. 公共交通機関: 人工知能の助けを借りて、ユーザーは公共交通機関についてリアルタイムで学習できるため、時間と顧客満足度が向上します。都市部の自動バスは排出量を削減し、ルートを改善できる可能性がある。
4. 駐車場: ナンバー プレート認識テクノロジーを使用すると、駐車場では、必要以上に駐車した車両に罰金を課すことができます。待っているユーザーには、車のサイズに基づいて空きスペースを通知できます。
5. ヘルスケア: 患者監視システムは、慢性疾患を早期に検出し、予防するのに役立ちます。国民の健康報告書を分析し、医療相談を行うことができます。チャットボットは、医療支援、情報サポートを提供し、予約をスケジュールすることができます。
6. 廃棄物管理: 人工知能は、さまざまな種類の廃棄物を区別し、最も近い位置を追跡し、廃棄物の充填レベルを監視してオーバーフローを防ぐことができます。人工知能はリサイクル可能なものをより効率的かつ迅速に分別できます。
7. 安全性: AI 対応カメラは犯罪を検出し、当局に即時に報告します。ドローンは顔を認識してデータベースと比較し、身元を追跡し、都市や立ち入り禁止区域に入る人々を認証できます。

スマートシティに人工知能を応用する企業

1. ニュージーランドを拠点とするスタートアップ ARCubed は、コンピューターを使用してリサイクル可能な材料をゴミから視覚的に分別する One Bin と呼ばれる人工知能ゴミ箱を開発しました。これにより分別ミスがなくなり、廃棄物が埋め立て地から迂回されます。ビンがいっぱいになると、ガベージ コレクターにも通知されます。
2. ディープテックのスタートアップ Machine Can See は、車両の動きの予測を提供します。コンピューター ビジョンと物理シミュレーションを使用して、都市部の自動車を分析およびモデル化します。このスタートアップは、スマートパーキングソリューションの構築にも取り組んでいます。
3. Pure Skies は、Devic Earth によって開発された大気汚染制御装置で、無線ネットワーク上で動作するパルス電波技術をサポートしています。乾式沈殿プロセスの自然速度の 6 ～ 7 倍の速度で汚染物質の除去を加速できます。
4. Sentry AI はセキュリティ監視ソリューションを提供します。コンピュータービジョンを使用した顔と車両の検出。不動産管理に使用して、侵入や異常な動作を検出できます。
5. Upciti は、人工知能ベースの画像分析を使用して、人や物の最適な流れを確保します。車両や歩行者をカウントしてエネルギー消費を削減するスマートパーキングやスマート照明などのソリューションを提供します。
6. Hayden AI は、コンピューター ビジョンと車載センサーおよび 5G などの組み込み接続を組み合わせて、自治体がバスや自転車専用レーンの保護、スクール ゾーンの安全確保などを行えるスマートな車両を作成できるように支援します。これにより、輸送がより効率的になり、危険が軽減され、複雑なプロセスが自動化され、公共サービスが向上します。
7. IntelliVision は、セキュリティ監視のための洞察とインテリジェンスを提供します。侵入を検知し、顔とナンバープレート番号を認識できます。
8. Arrive は、スマート パーキング ソリューションを提供することで、都市の駐車状況の改善に取り組んでいます。そのテクノロジーを使用すると、ユーザーは Alexa を使用して駐車スペースを見つけることもできます。
9. Telensa は、都市のエネルギー消費と二酸化炭素排出量の削減を支援します。各街路灯のセンサーは中央管理システムに接続されており、システムの照明は他のセンサーからのデータに基づいて微調整できます。

人工知能をスマートシティに統合する利点は何ですか?

1. 都市における人工知能の適用は、サービスのパーソナライズされた提供を強化し、将来の傾向の予測と予測を支援し、さまざまな政策の導入前にその導入をシミュレーションするのに役立ちます。
2. 人工知能は、的を絞った予測と支出管理を通じて都市の財政管理の改善に役立ちます。
3. AI は、公共配給、一次医療、教育などの福祉システムについて推奨し、行動を起こすことで、町や都市の公平性を向上させます。
4. 人工知能は、エネルギー、廃棄物、交通管理を通じて環境にプラスの影響を与えます。
5. 人工知能は、効率的な製品やサービスの助けを借りて労働者の生産性を向上させ、それによって都市の経済成長を促進します。

人工知能をスマートシティに統合する際の課題は何ですか?

1. 資金不足と技術的優位性は、人工知能都市の開発が直面する大きな課題です。
2. スマートシティでのセンサーの実装と維持には、高価なインフラストラクチャが必要です。
3. 洪水などの自然災害は、人工知能機器に損傷を与える可能性があります。
4. 国民のプライバシーとセキュリティも大きな懸念事項です。サイバー攻撃の脅威は常に人々の念頭にあります。
5. スマートシティの開発中は、収集されたデータにあらゆる種類のバイアスが含まれていないことを確認する必要があります。さらに、データ収集のプロセスは透明性があり、同意に基づいている必要があります。

人工知能に基づくスマートシティは、生活水準の向上と経済成長の促進だけでなく、都市部の変革において重要な役割を果たすことができます。しかし、上記の課題はその目標の達成を妨げており、早急に対処する必要があります。さらに、政府、テクノロジー企業、国民が協力して AI を活用し、豊かな都市を構築する必要があります。

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