何人の「古い」プログラマがまだ Eclipse を使用しているのかわかりません。これらのプログラマは古いやり方に固執しているか、単に他の優れた開発ツールの存在を知らないかのどちらかです。 Eclipse メモリラグの現象と、さまざまな偶発的で説明できない異常の出現は、新しい開発ツールを探す時期が来たことを示しています。
どのような IDE を変更するかについてはこれ以上説明しませんが、優秀な Java プログラマーになりたい場合は、IntelliJ IDEA を変更してください。 IDEA を使用する利点、Google 検索。
ショートカット キーが使いにくいとは言わないでください
IDE の変更はこの記事の焦点ではないので、その理由についてはあまり多くのスペースを費やしたくありませんIDEを変更しました。ここで言えるのは、IDE を変更するのは、Java コードをより良く、より速く書くためだけであるということだけです。理由等は省略させていただきます。
ショートカット キーが機能しないとは言わず、新しいことを試してください。
マイクロサービスの考え方に基づいて、実際のプロジェクトは B2C 電子商取引シナリオで構築されます。コアテクノロジースタックは Spring Boot Dubbo です。将来的にはSpring Cloud Alibabaに再編される予定だ。
Bean は最もよく使われるモデルの 1 つです。広いスペースで Bean について説明します。読者がよく理解できることを願っています。
多くの Java プログラマの「経験」によれば、データベース テーブルはドメイン オブジェクトに対応するため、多くのプログラマがコードを記述するときのパッケージ名は : com.xxx .domain. この書き方は業界の制約になっているようです. データベースマッピングオブジェクトはドメインである必要があります。しかし、それは間違っています。ドメインはドメイン オブジェクトです。従来の Java ソフトウェア Web 開発を行う場合、これらのドメインは動作がないか、ドメイン モデルの動作が不十分な貧血モデルであることがよくあります。したがって、この理論に基づくと、これらのドメインは通常のドメインであるはずです。ドメイン オブジェクトではなくエンティティ オブジェクトであるため、パッケージ名を com.xxx.entity に変更してください。
私の言っていることがまだ理解できない場合は、Vaughn Vernon 著の「IMPLEMENTING DOMAIN-DRIVEN DESIGN」という本を見てください。この本では、貧血モデルとドメインについて説明されています。理解できると思います。モデル間の違いから大きなメリットが得られます。
データ送信の場合は、送信オブジェクトとして DTO オブジェクトを使用する必要があります。これは、私がモバイル API の設計の仕事を長くしており、次のようなものがあるためです。多くの人は、これらのオブジェクトが携帯電話にデータを送信するとき (入力または出力) にのみ DTO オブジェクトになると考えていると考えています。ご注意ください!この理解は間違っています。ネットワーク伝送に使用されるオブジェクトである限り、DTO オブジェクトとしてみなされると誰もが考えています。たとえば、電子商取引プラットフォームでは、ユーザーが注文すると、注文データは次のようになります。 OMS または ERP システムに送信される、これらの接続の戻り値と入力パラメータは、DTO オブジェクトとも呼ばれます。
オブジェクトが DTO オブジェクトの場合、名前が XXDTO に変更されることに同意します。たとえば、注文は OMS: OMSOrderInputDTO に発行されます。
ご存知のとおり、DTO はシステムが外部と対話するためのモデル オブジェクトであるため、DTO オブジェクトを BO オブジェクトまたは通常のエンティティ オブジェクト。サービス層に処理させます。
たとえば、メンバー操作を追加します。これはデモンストレーション用であるため、ユーザーの単純なデータのみを考慮します。バックグラウンド管理者がクリックしてユーザーを追加すると、ユーザーのデータのみが考慮されます。名前と年齢を渡す必要があります。それだけです。バックエンドがデータを受信すると、作成時刻、更新時刻、デフォルトのパスワードの 3 つのフィールドが追加され、データベースが保存されます。
@RequestMapping("/v1/api/user") @RestController public class UserApi { @Autowired private UserService userService; @PostMapping public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){ User user = new User(); user.setUsername(userInputDTO.getUsername()); user.setAge(userInputDTO.getAge()); return userService.addUser(user); } }
上のコードでは変換コードのみに焦点を当てています。他の内容は無視してください:
User user = new User(); user.setUsername(userInputDTO.getUsername()); user.setAge(userInputDTO.getAge());
上記のコードは、論理的に言えば、問題は、この書き方に腹が立つということですが、この例ではフィールドが 2 つしかありませんが、フィールドが 20 個ある場合はどうすればよいでしょうか?データを一つずつ設定しますか?もちろん、これを実行すれば問題はありませんが、最適なアプローチであるとは言えません。
インターネット上には、シャロー コピーまたはディープ コピー ユーティリティをサポートするツールが多数あります。たとえば、 org.springframework.beans.BeanUtils#copyProperties を使用してコードをリファクタリングおよび最適化できます:
@PostMapping public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){ User user = new User(); BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user); return userService.addUser(user); }
BeanUtils.copyProperties はシャロー コピー メソッドです。プロパティをコピーするときは、DTO オブジェクトをコピーするだけで済みます。変換する 2 つのオブジェクトの属性値を同じ名前に設定し、それらが同じ型であることを確認するだけです。 DTO 変換を行うときに属性の割り当てに set を使用している場合は、この方法を試してコードを簡素化し、コードを明確にしてください!
上記の変換プロセスは、読者 読んだ後、このコードのほうがはるかにエレガントであると確かに感じますが、Java コードを記述するときは、よりセマンティックな操作を考慮する必要があります。上記のコードをもう一度見てください:
User user = new User(); BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
ただし、このコードは簡素化および最適化されています。コードは非常によくできていますが、セマンティクスに問題があります。変換処理を実装する必要があるため、コードを次のように変更します:
@PostMapping public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){ User user = convertFor(userInputDTO); return userService.addUser(user); } private User convertFor(UserInputDTO userInputDTO){ User user = new User(); BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user); return user; }
これは、より良いセマンティクス記述方法です。面倒ではありますが、コードを記述する際には、次のようにセマンティック レベルをメソッドに組み込む必要が大幅に増加しました。
User user = convertFor(userInputDTO); return userService.addUser(user);
这两段代码都没有暴露实现,都是在讲如何在同一个方法中,做一组相同层次的语义操作,而不是暴露具体的实现。
如上所述,是一种重构方式,读者可以参考 Martin Fowler 的《Refactoring Imporving the Design of Existing Code》(重构 改善既有代码的设计) 这本书中的 Extract Method 重构方式。
当实际工作中,完成了几个 API 的 DTO 转化时,我们会发现,这样的操作有很多很多,那么应该定义好一个接口,让所有这样的操作都有规则的进行。
如果接口被定义以后,那么 convertFor 这个方法的语义将产生变化,它将是一个实现类。
看一下抽象后的接口:
public interface DTOConvert<S,T> { T convert(S s); }
虽然这个接口很简单,但是这里告诉我们一个事情,要去使用泛型,如果你是一个优秀的 Java 程序员,请为你想做的抽象接口,做好泛型吧。
我们再来看接口实现:
public class UserInputDTOConvert implements DTOConvert { @Override public User convert(UserInputDTO userInputDTO) { User user = new User(); BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user); return user; } }
我们这样重构后,我们发现现在的代码是如此的简洁,并且那么的规范:
@RequestMapping("/v1/api/user") @RestController public class UserApi { @Autowired private UserService userService; @PostMapping public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){ User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO); return userService.addUser(user); } }
如果你是一个优秀的 Java 程序员,我相信你应该和我一样,已经数次重复 review 过自己的代码很多次了。
我们再看这个保存用户的例子,你将发现,API 中返回值是有些问题的,问题就在于不应该直接返回 User 实体,因为如果这样的话,就暴露了太多实体相关的信息,这样的返回值是不安全的,所以我们更应该返回一个 DTO 对象,我们可称它为 UserOutputDTO:
@PostMapping public UserOutputDTO addUser(UserInputDTO userInputDTO){ User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO); User saveUserResult = userService.addUser(user); UserOutputDTO result = new UserOutDTOConvert().convertToUser(saveUserResult); return result; }
这样你的 API 才更健全。
不知道在看完这段代码之后,读者有是否发现还有其他问题的存在,作为一个优秀的 Java 程序员,请看一下这段我们刚刚抽象完的代码:
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
你会发现,new 这样一个 DTO 转化对象是没有必要的,而且每一个转化对象都是由在遇到 DTO 转化的时候才会出现,那我们应该考虑一下,是否可以将这个类和 DTO 进行聚合呢,看一下我的聚合结果:
public class UserInputDTO { private String username; private int age; public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public User convertToUser(){ UserInputDTOConvert userInputDTOConvert = new UserInputDTOConvert(); User convert = userInputDTOConvert.convert(this); return convert; } private static class UserInputDTOConvert implements DTOConvert<UserInputDTO,User> { @Override public User convert(UserInputDTO userInputDTO) { User user = new User(); BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user); return user; } } }
然后 API 中的转化则由:
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO); User saveUserResult = userService.addUser(user);
变成了:
User user = userInputDTO.convertToUser(); User saveUserResult = userService.addUser(user);
我们再 DTO 对象中添加了转化的行为,我相信这样的操作可以让代码的可读性变得更强,并且是符合语义的。
再来看 DTO 内部转化的代码,它实现了我们自己定义的 DTOConvert 接口,但是这样真的就没有问题,不需要再思考了吗?
我觉得并不是,对于 Convert 这种转化语义来讲,很多工具类中都有这样的定义,这中 Convert 并不是业务级别上的接口定义,它只是用于普通 bean 之间转化属性值的普通意义上的接口定义,所以我们应该更多的去读其他含有 Convert 转化语义的代码。
我仔细阅读了一下 GUAVA 的源码,发现了 com.google.common.base.Convert 这样的定义:
public abstract class Converter<A, B> implements Function<A, B> { protected abstract B doForward(A a); protected abstract A doBackward(B b); //其他略 }
从源码可以了解到,GUAVA 中的 Convert 可以完成正向转化和逆向转化,继续修改我们 DTO 中转化的这段代码:
private static class UserInputDTOConvert implements DTOConvert<UserInputDTO,User> { @Override public User convert(UserInputDTO userInputDTO) { User user = new User(); BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user); return user; } }
修改后:
private static class UserInputDTOConvert extends Converter<UserInputDTO, User> { @Override protected User doForward(UserInputDTO userInputDTO) { User user = new User(); BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user); return user; } @Override protected UserInputDTO doBackward(User user) { UserInputDTO userInputDTO = new UserInputDTO(); BeanUtils.copyProperties(user,userInputDTO); return userInputDTO; } }
看了这部分代码以后,你可能会问,那逆向转化会有什么用呢?其实我们有很多小的业务需求中,入参和出参是一样的,那么我们变可以轻松的进行转化,我将上边所提到的 UserInputDTO 和 UserOutputDTO 都转成 UserDTO 展示给大家。
DTO:
public class UserDTO { private String username; private int age; public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public User convertToUser(){ UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert(); User convert = userDTOConvert.convert(this); return convert; } public UserDTO convertFor(User user){ UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert(); UserDTO convert = userDTOConvert.reverse().convert(user); return convert; } private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> { @Override protected User doForward(UserDTO userDTO) { User user = new User(); BeanUtils.copyProperties(userDTO,user); return user; } @Override protected UserDTO doBackward(User user) { UserDTO userDTO = new UserDTO(); BeanUtils.copyProperties(user,userDTO); return userDTO; } } }
API:
@PostMapping public UserDTO addUser(UserDTO userDTO){ User user = userDTO.convertToUser(); User saveResultUser = userService.addUser(user); UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser); return result; }
当然,上述只是表明了转化方向的正向或逆向,很多业务需求的出参和入参的 DTO 对象是不同的,那么你需要更明显的告诉程序:逆向是无法调用的:
private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> { @Override protected User doForward(UserDTO userDTO) { User user = new User(); BeanUtils.copyProperties(userDTO,user); return user; } @Override protected UserDTO doBackward(User user) { throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!"); } }
看一下 doBackward 方法,直接抛出了一个断言异常,而不是业务异常,这段代码告诉代码的调用者,这个方法不是准你调用的,如果你调用,我就”断言”你调用错误了。
关于异常处理的更详细介绍,可以参考我之前的文章:如何优雅的设计 Java 异常(http://lrwinx.github.io/2016/04/28/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BC%98%E9%9B%85%E7%9A%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1java%E5%BC%82%E5%B8%B8/) ,应该可以帮你更好的理解异常。
如果你认为我上边写的那个添加用户 API 写的已经非常完美了,那只能说明你还不是一个优秀的程序员。我们应该保证任何数据的入参到方法体内都是合法的。
很多人会告诉我,如果这些 API 是提供给前端进行调用的,前端都会进行验证啊,你为什还要验证?
其实答案是这样的,我从不相信任何调用我 API 或者方法的人,比如前端验证失败了,或者某些人通过一些特殊的渠道(比如 Charles 进行抓包),直接将数据传入到我的 API,那我仍然进行正常的业务逻辑处理,那么就有可能产生脏数据!
“对于脏数据的产生一定是致命”,这句话希望大家牢记在心,再小的脏数据也有可能让你找几个通宵!
hibernate 提供的 jsr 303 实现,我觉得目前仍然是很优秀的,具体如何使用,我不想讲,因为谷歌上你可以搜索出很多答案!
再以上班的 API 实例进行说明,我们现在对 DTO 数据进行检查:
public class UserDTO { @NotNull private String username; @NotNull private int age; //其他代码略 }
API 验证:
@PostMapping public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO){ User user = userDTO.convertToUser(); User saveResultUser = userService.addUser(user); UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser); return result; }
我们需要将验证结果传给前端,这种异常应该转化为一个 api 异常(带有错误码的异常)。
@PostMapping public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO, BindingResult bindingResult){ checkDTOParams(bindingResult); User user = userDTO.convertToUser(); User saveResultUser = userService.addUser(user); UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser); return result; } private void checkDTOParams(BindingResult bindingResult){ if(bindingResult.hasErrors()){ //throw new 带验证码的验证错误异常 } }
BindingResult 是 Spring MVC 验证 DTO 后的一个结果集
检查参数后,可以抛出一个“带验证码的验证错误异常”,具体异常设计可以参考如何优雅的设计 Java 异常(http://lrwinx.github.io/2016/04/28/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BC%98%E9%9B%85%E7%9A%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1java%E5%BC%82%E5%B8%B8/)。
上边的 DTO 代码,已经让我看的很累了,我相信读者也是一样,看到那么多的 Getter 和 Setter 方法,太烦躁了,那时候有什么方法可以简化这些呢。
请拥抱 lombok,它会帮助我们解决一些让我们很烦躁的问题
其实这个标题,我不太想说,因为网上太多,但是因为很多人告诉我,他们根本就不知道 lombok 的存在,所以为了让读者更好的学习,我愿意写这样一个例子:
@Setter @Getter public class UserDTO { @NotNull private String username; @NotNull private int age; public User convertToUser(){ UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert(); User convert = userDTOConvert.convert(this); return convert; } public UserDTO convertFor(User user){ UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert(); UserDTO convert = userDTOConvert.reverse().convert(user); return convert; } private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> { @Override protected User doForward(UserDTO userDTO) { User user = new User(); BeanUtils.copyProperties(userDTO,user); return user; } @Override protected UserDTO doBackward(User user) { throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!"); } } }
看到了吧,烦人的 Getter 和 Setter 方法已经去掉了。
但是上边的例子根本不足以体现 lombok 的强大。我希望写一些网上很难查到,或者很少人进行说明的 lombok 的使用以及在使用时程序语义上的说明。
比如:@Data,@AllArgsConstructor,@NoArgsConstructor..这些我就不进行一一说明了,请大家自行查询资料。
什么是链式风格?我来举个例子,看下面这个 Student 的 bean:
public class Student { private String name; private int age; public String getName() { return name; } public Student setName(String name) { this.name = name; return this; } public int getAge() { return age; } public Student setAge(int age) { return this; } }
仔细看一下 set 方法,这样的设置便是 chain 的 style,调用的时候,可以这样使用:
Student student = new Student() .setAge(24) .setName("zs");
相信合理使用这样的链式代码,会更多的程序带来很好的可读性,那看一下如果使用 lombok 进行改善呢,请使用 @Accessors(chain = true),看如下代码:
@Accessors(chain = true) @Setter @Getter public class Student { private String name; private int age; }
这样就完成了一个对于 bean 来讲很友好的链式操作。
静态构造方法的语义和简化程度真的高于直接去 new 一个对象。比如 new 一个 List 对象,过去的使用是这样的:
List<String> list = new ArrayList<>();
看一下 guava 中的创建方式:
List<String> list = Lists.newArrayList();
Lists 命名是一种约定(俗话说:约定优于配置),它是指 Lists 是 List 这个类的一个工具类,那么使用 List 的工具类去产生 List,这样的语义是不是要比直接 new 一个子类来的更直接一些呢,答案是肯定的,再比如如果有一个工具类叫做 Maps,那你是否想到了创建 Map 的方法呢:
HashMap<String, String> objectObjectHashMap = Maps.newHashMap();
好了,如果你理解了我说的语义,那么,你已经向成为 Java 程序员更近了一步了。
再回过头来看刚刚的 Student,很多时候,我们去写 Student 这个 bean 的时候,他会有一些必输字段,比如 Student 中的 name 字段,一般处理的方式是将 name 字段包装成一个构造方法,只有传入 name 这样的构造方法,才能创建一个 Student 对象。
接上上边的静态构造方法和必传参数的构造方法,使用 lombok 将更改成如下写法(@RequiredArgsConstructor 和 @NonNull):
@Accessors(chain = true) @Setter @Getter @RequiredArgsConstructor(staticName = "ofName") public class Student { @NonNull private String name; private int age; }
测试代码:
Student student = Student.ofName("zs");
这样构建出的 bean 语义是否要比直接 new 一个含参的构造方法(包含 name 的构造方法)要好很多。
当然,看过很多源码以后,我想相信将静态构造方法 ofName 换成 of 会先的更加简洁:
@Accessors(chain = true) @Setter @Getter @RequiredArgsConstructor(staticName = "of") public class Student { @NonNull private String name; private int age; }
测试代码:
Student student = Student.of("zs");
当然他仍然是支持链式调用的:
Student student = Student.of("zs").setAge(24);
这样来写代码,真的很简洁,并且可读性很强。
今天其实要说的是一种变种的 builder 模式,那就是构建 bean 的 builder 模式,其实主要的思想是带着大家一起看一下 lombok 给我们带来了什么。
看一下 Student 这个类的原始 builder 状态:
public class Student { private String name; private int age; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public static Builder builder(){ return new Builder(); } public static class Builder{ private String name; private int age; public Builder name(String name){ this.name = name; return this; } public Builder age(int age){ this.age = age; return this; } public Student build(){ Student student = new Student(); student.setAge(age); student.setName(name); return student; } } }
调用方式:
Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();
这样的 builder 代码,让我是在恶心难受,于是我打算用 lombok 重构这段代码:
@Builder public class Student { private String name; private int age; }
调用方式:
Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();
代理模式
正如我们所知的,在程序中调用 rest 接口是一个常见的行为动作,如果你和我一样使用过 spring 的 RestTemplate,我相信你会我和一样,对他抛出的非 http 状态码异常深恶痛绝。
所以我们考虑将 RestTemplate 最为底层包装器进行包装器模式的设计:
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations { protected volatile RestTemplate restTemplate; protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate){ this.restTemplate = restTemplate; } //实现RestOperations所有的接口 }
然后再由扩展类对 FilterRestTemplate 进行包装扩展:
public class ExtractRestTemplate extends FilterRestTemplate { private RestTemplate restTemplate; public ExtractRestTemplate(RestTemplate restTemplate) { super(restTemplate); this.restTemplate = restTemplate; } public <T> RestResponseDTO<T> postForEntityWithNoException(String url, Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException { RestResponseDTO<T> restResponseDTO = new RestResponseDTO<T>(); ResponseEntity<T> tResponseEntity; try { tResponseEntity = restTemplate.postForEntity(url, request, responseType, uriVariables); restResponseDTO.setData(tResponseEntity.getBody()); restResponseDTO.setMessage(tResponseEntity.getStatusCode().name()); restResponseDTO.setStatusCode(tResponseEntity.getStatusCodeValue()); }catch (Exception e){ restResponseDTO.setStatusCode(RestResponseDTO.UNKNOWN_ERROR); restResponseDTO.setMessage(e.getMessage()); restResponseDTO.setData(null); } return restResponseDTO; } }
包装器 ExtractRestTemplate 很完美的更改了异常抛出的行为,让程序更具有容错性。在这里我们不考虑 ExtractRestTemplate 完成的功能,让我们把焦点放在 FilterRestTemplate 上,“实现 RestOperations 所有的接口”,这个操作绝对不是一时半会可以写完的,当时在重构之前我几乎写了半个小时,如下:
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations { protected volatile RestTemplate restTemplate; protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate) { this.restTemplate = restTemplate; } @Override public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException { return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables); } @Override public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables) throws RestClientException { return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables); } @Override public <T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType) throws RestClientException { return restTemplate.getForObject(url,responseType); } @Override public <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException { return restTemplate.getForEntity(url,responseType,uriVariables); } //其他实现代码略。。。 }
我相信你看了以上代码,你会和我一样觉得恶心反胃,后来我用 lombok 提供的代理注解优化了我的代码(@Delegate):
@AllArgsConstructor public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations { @Delegate protected volatile RestTemplate restTemplate; }
这几行代码完全替代上述那些冗长的代码。
是不是很简洁,做一个拥抱 lombok 的程序员吧。
需求案例
项目需求
项目开发阶段,有一个关于下单发货的需求:如果今天下午 3 点前进行下单,那么发货时间是明天,如果今天下午 3 点后进行下单,那么发货时间是后天,如果被确定的时间是周日,那么在此时间上再加 1 天为发货时间。
我相信这个需求看似很简单,无论怎么写都可以完成。
很多人可能看到这个需求,就动手开始写 Calendar 或 Date 进行计算,从而完成需求。
而我给的建议是,仔细考虑如何写代码,然后再去写,不是说所有的时间操作都用 Calendar 或 Date 去解决,一定要看场景。
对于时间的计算我们要考虑 joda-time 这种类似的成熟时间计算框架来写代码,它会让代码更加简洁和易读。
请读者先考虑这个需求如何用 Java 代码完成,或先写一个你觉得完成这个代码的思路,再来看我下边的代码,这样,你的收获会更多一些:
final DateTime DISTRIBUTION_TIME_SPLIT_TIME = new DateTime().withTime(15,0,0,0); private Date calculateDistributionTimeByOrderCreateTime(Date orderCreateTime){ DateTime orderCreateDateTime = new DateTime(orderCreateTime); Date tomorrow = orderCreateDateTime.plusDays(1).toDate(); Date theDayAfterTomorrow = orderCreateDateTime.plusDays(2).toDate(); return orderCreateDateTime.isAfter(DISTRIBUTION_TIME_SPLIT_TIME) ? wrapDistributionTime(theDayAfterTomorrow) : wrapDistributionTime(tomorrow); } private Date wrapDistributionTime(Date distributionTime){ DateTime currentDistributionDateTime = new DateTime(distributionTime); DateTime plusOneDay = currentDistributionDateTime.plusDays(1); boolean isSunday = (DateTimeConstants.SUNDAY == currentDistributionDateTime.getDayOfWeek()); return isSunday ? plusOneDay.toDate() : currentDistributionDateTime.toDate() ; }
读这段代码的时候,你会发现,我将判断和有可能出现的不同结果都当做一个变量,最终做一个三目运算符的方式进行返回,这样的优雅和可读性显而易见,当然这样的代码不是一蹴而就的,我优化了 3 遍产生的以上代码。读者可根据自己的代码和我写的代码进行对比。
如果你做了 3 年+的程序员,我相信像如上这样的需求,你很轻松就能完成,但是如果你想做一个会写 Java 的程序员,就好好的思考和重构代码吧。
写代码就如同写字一样,同样的字,大家都会写,但是写出来是否好看就不一定了。如果想把程序写好,就要不断的思考和重构,敢于尝试,敢于创新,不要因循守旧,一定要做一个优秀的 Java 程序员。
提高代码水平最好的方法就是有条理的重构!(注意:是有条理的重构)
设计模式就是工具,而不是提现你是否是高水平程序员的一个指标。
我经常会看到某一个程序员兴奋的大喊,哪个程序哪个点我用到了设计模式,写的多么多么优秀,多么多么好。我仔细去翻阅的时候,却发现有很多是过度设计的。
业务驱动技术 or 技术驱动业务 ?其实这是一个一直在争论的话题,但是很多人不这么认为,我觉得就是大家不愿意承认罢了。我来和大家大概分析一下作为一个 Java 程序员,我们应该如何判断自己所处于的位置.
业务驱动技术: 如果你所在的项目是一个收益很小或者甚至没有收益的项目,请不要搞其他创新的东西,不要驱动业务要如何如何做,而是要熟知业务现在的痛点是什么?如何才能帮助业务盈利或者让项目更好,更顺利的进行。
技术驱动业务: 如果你所在的项目是一个很牛的项目,比如淘宝这类的项目,我可以在满足业务需求的情况下,和业务沟通,使用什么样的技术能更好的帮助业务创造收益,比如说下单的时候要进队列,可能几分钟之后订单状态才能处理完成,但是会让用户有更流畅的体验,赚取更多的访问流量,那么我相信业务愿意被技术驱动,会同意订单的延迟问题,这样便是技术驱动业务。
我相信大部分人还都处于业务驱动技术的方向吧。
所以你既然不能驱动业务,那就请拥抱业务变化吧。
一直在做 Java 后端的项目,经常会有一些变动,我相信大家也都遇到过。
比如当我们写一段代码的时候,我们考虑将需求映射成代码的状态模式,突然有一天,状态模式里边又添加了很多行为变化的东西,这时候你就挠头了,你硬生生的将状态模式中添加过多行为和变化。
慢慢的你会发现这些状态模式,其实更像是一簇算法,应该使用策略模式,这时你应该已经晕头转向了。
ここまで言いましたが、私が言いたいのは、それが合理的であると思われる限り、ステート モードを戦略モードに変更してください。すべてのモードは何もないところから想像されたものではなく、すべて再構築に基づいています。
Java プログラミングに特効薬はありません。ビジネスの変化を受け入れ、リファクタリングについて考え続けてください。そうすれば、より良いコード設計ができるでしょう!
本当に大丈夫ですか?
こんなつまらないタイトルにしてしまって本当にごめんなさい。
海外ではペアプログラミングというプログラミング手法が主流ですが、国内企業ではやっていないところが多いと思います。ペアプログラミングのメリットについては割愛します。実際はお互いに改善し合いながらコードレビューをすることです。 。 プロセス。それができないのに、自分の世界でどうやって向上し続けることができるでしょうか?
「開発するとき、自分が作ったコードは正しい、書き方は完璧だと常に思っている。」これが多くの人の声だと思います。世界の継続的な改善についてはどうでしょうか?
答えは次のとおりです:
成熟したフレームワークのソース コードをもっと見てください
自分のコードを振り返ってください
熱心にリファクタリング
本当に大丈夫ですか?毎週ソースコードを勉強し、自分のコードを振り返り、熱心にリファクタリングすれば、かなり上手になると思います。
始めたばかりの場合でも、粘り強く続ければ、本当に Java コードを作成できるプログラマーになれます。
UML
UML 関連の知識についてこれ以上説明するつもりはありませんが、Java の書き方を本当に知っているのであれば、まず表現方法を学んでください。 、UML はあなたが話す言語です。優れた Java プログラマーになるには、少なくとも次の 2 つの UML 図を学習してください:
クラス図
シーケンス図
クリーンなコード
以上がJava コード作成スキルの例の分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。