勝てないなら参加してみよう!有料フォトギャラリーの巨人は、実際にユーザーに AI を使用して写真を作成することを奨励しています
親愛なる皆さん、「勝てない場合は参加してください」を完璧に解釈する有料の写真会社があります。
内容はこんな感じです。
AI 絵画が普及して以来、「著作権問題」をめぐる論争は止まらない:
かつては人間の画家がボイコットし、その後「アメリカ版ビジュアルチャイナ」であるゲッティイメージズが訴訟を起こした。
しかし、今日の主役である Shutterstock は写真 Web サイトでもありますが、変わった道を歩みました:
私たちは OpenAI と共同で AI 画像ジェネレーターを開発しました。ユーザーはそれを積極的に使用してください。 。
私たちは依然として非常に道徳的であり、データセットに貢献した人々に補償します。
このニュースが出るやいなや、ネチズンは「これは大したことだ」と叫び、また Shutterstock のアプローチを高く評価しました。
高解像度の大ヒット作を生み出すための一言
効果に関しては、古いルールでは、「自分で見てみましょう」です。
Shutterstock のホームページにアクセスすると、特に目を引くテキスト説明ボックスが表示されます。
なぜなら... あなたがしなければならないのはただ説明文を入力し、「生成」、「クリック」をクリックすると、画像が表示されます。
以上が勝てないなら参加してみよう!有料フォトギャラリーの巨人は、実際にユーザーに AI を使用して写真を作成することを奨励していますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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VueとElement-UIカスケードドロップダウンボックスv-Modelバインディング共通ピットポイント:V-Modelは、文字列ではなく、カスケード選択ボックスの各レベルで選択した値を表す配列をバインドします。 SelectedOptionsの初期値は、nullまたは未定義ではなく、空の配列でなければなりません。データの動的読み込みには、非同期でデータの更新を処理するために非同期プログラミングスキルを使用する必要があります。膨大なデータセットの場合、仮想スクロールや怠zyな読み込みなどのパフォーマンス最適化手法を考慮する必要があります。

概要:Vue.js文字列配列をオブジェクト配列に変換するための次の方法があります。基本方法:定期的なフォーマットデータに合わせてマップ関数を使用します。高度なゲームプレイ:正規表現を使用すると、複雑な形式を処理できますが、慎重に記述して考慮する必要があります。パフォーマンスの最適化:大量のデータを考慮すると、非同期操作または効率的なデータ処理ライブラリを使用できます。ベストプラクティス:コードスタイルをクリアし、意味のある変数名とコメントを使用して、コードを簡潔に保ちます。

Vue axiosのタイムアウトを設定するために、Axiosインスタンスを作成してタイムアウトオプションを指定できます。グローバル設定:Vue.Prototype。$ axios = axios.create({Timeout:5000});単一のリクエストで:this。$ axios.get( '/api/users'、{timeout:10000})。

リモートシニアバックエンジニアの求人事業者:サークル場所:リモートオフィスジョブタイプ:フルタイム給与:$ 130,000- $ 140,000職務記述書サークルモバイルアプリケーションとパブリックAPI関連機能の研究開発に参加します。ソフトウェア開発ライフサイクル全体をカバーします。主な責任は、RubyonRailsに基づいて独立して開発作業を完了し、React/Redux/Relay Front-Endチームと協力しています。 Webアプリケーションのコア機能と改善を構築し、機能設計プロセス全体でデザイナーとリーダーシップと緊密に連携します。肯定的な開発プロセスを促進し、反復速度を優先します。 6年以上の複雑なWebアプリケーションバックエンドが必要です

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。
