mysqlテーブル内のすべてのデータを削除する方法
MySQL は、非常に強力で使いやすいように設計された、広く使用されているリレーショナル データベース管理システムです。 MySQL を使用する過程で、データベース テーブル内のデータを削除する必要がある状況に必ず遭遇します。この記事では、MySQL でテーブル データを削除する方法について詳しく説明します。
MySQL テーブル内のデータを削除するには、さまざまな方法があります。最初にそのうちの 4 つを検討します:
-
DELETE ステートメントを使用してデータを削除する
DELETE FROM table_name;
これは、テーブル内のデータを削除するために最も一般的に使用される方法の 1 つです。上記のステートメントはテーブル内のすべてのデータを削除しますが、テーブル構造は保持されます。
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TRUNCATE ステートメントを使用してデータを削除します
TRUNCATE table_name;
このステートメントはテーブル内のすべてのデータを削除し、テーブルを次のものに置き換えます。構造は保持されますが、DELETE を使用するよりもはるかに効率的です。これは、TRUNCATE ステートメントはハードディスクに保存されているテーブルのデータ ファイルを単に切り捨てて、対応するストレージ スペースを解放するだけであるのに対し、DELETE ステートメントを実行するとき、MySQL はテーブルを行ごとにスキャンし、各行に対して削除操作を実行する必要があるためです。時間遅れの原因となります。
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DROP ステートメントを使用してテーブルを削除します
DROP TABLE table_name;
このステートメントはテーブル全体を削除し、関連するインデックス、トリガー、制約などがあるため、注意して使用する必要があります。
- ツール ソフトウェアを使用してテーブルを削除する
MySQL では、phpMyAdmin や MySQL Workbench などのツール ソフトウェアを使用してテーブルを削除できます。これらは、テーブルの削除/コピー/編集などを含む、基本的なテーブル管理機能を提供します。
ここで、コマンド ライン操作を通じて MySQL テーブル データを削除する方法を見てみましょう。
まず、CMD ターミナルを開き、MySQL のサーバー側に入ります。次に、ターミナルに次のコマンドを入力して MySQL データベースに接続します:
mysql -u username -p
次にパスワードを入力し、次のコマンドを入力して MySQL 環境に入ります。 :
use DATABASE_NAME
次に、以下に示すように、DELETE ステートメントを使用してテーブル内のすべてのデータを削除できます。
DELETE FROM table_name;
このコマンドは、「table_name」という名前のテーブル内のすべてのデータを削除します。指定した行または特定のデータを削除する場合は、以下に示すように、DELETE ステートメントの後に WHERE 句を使用できます。
DELETE FROM table_name WHERE column_name='column_value';
上記コマンドは、基準を満たすデータ行のみを削除します。
次に、以下に示すように、TRUNCATE ステートメントを使用してテーブル内のすべてのデータを削除できます。
TRUNCATE table_name;
このコマンドは、「table_name」という名前のテーブルを削除します。 " すべてのデータですが、テーブル構造は保持されます。
最後に、以下に示すように、DROP ステートメントを使用してテーブル全体を削除できます。
DROP TABLE table_name;
このコマンドは、「table_name」という名前のテーブルを完全に削除します。 」テーブルとそれに関連するインデックス、トリガー、制約などを使用するため、注意して使用する必要があります。
まとめると、MySQL でテーブル データを削除するには、データの削除、データのクリア、テーブルの削除、ツール ソフトウェアの使用の 4 つの方法があります。方法が異なれば効率や適用範囲も異なり、状況に応じて柔軟に選択する必要があります。
以上がmysqlテーブル内のすべてのデータを削除する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
