OpenAI が ChatGPT コンテストで優勝し、タイム誌の見出しを飾る

2006年、インターネットによって誰もが時代の主人公になったため、TIME誌は「今年の人」に「YOU」を選出しました。

#わずか17年で時代は大きく変わりました。

#現在、AI チャットボット ChatGPT がトレンドから抜け出しています。 ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃それはどういう意味ですか？

AI が自らの主人公となり、コードを作成し、電子メールに返信します...

#そして、これはほんの始まりにすぎません...

AI 軍拡競争が始まります

2014 年以降、敵対的生成ネットワーク (GAN) に代表される深層学習アルゴリズムの提案と反復更新により、生成 AI は新たな時代に入りました。

#2022 年まで、AIGC は爆発的な発展段階に入ります。

Google はテキスト画像生成モデル Imgen、Parti、Muse をリリースし、OpenAI は独自の Dall-E 2 をアップデートし、Meta のテキスト生成ビデオ モデル Make-a をリリースしました。 -ビデオなど

#ChatGPT の誕生により、人々の人工知能に対する熱狂は、AlphaGo がイ セドルを破った 2016 年の日に戻りました。

#人工知能に数十億ドルを投資してきたテクノロジー企業はこの熱狂に不意を突かれ、シリコンバレーで熾烈な軍拡競争を引き起こした。

Microsoft と Google は、最新の人工知能がもたらすチャンスをつかむために、わずか数週間で企業戦略全体を変更しました。

Microsoft は OpenAI に数十億ドルを投資し、生成 AI を自社の Office ソフトウェアと検索エンジン Bing に統合すると発表しました。

#これを受けて、Googleはまず「コードレッド」緊急事態を発表し、その後AIチャットボットBardをリリースした。

#マイクロソフト CEO のナデラ氏は 2 月 7 日、Google に対し、「今日からレースが始まります。私たちは行動しなければなりません。そして、迅速に行動しなければなりません。 ."

#それだけではなく、ウォール街さえも前向きに反応し、アナリストたちは計画で言及されている AI 企業の株価を引き上げました。

#投資家は生成 AI に賭けています。

# Microsoft Windows 95 や初代 iPhone のように市場を揺るがす可能性があるからです。

#この異常なゴールドラッシュは、悲惨な結果をもたらす可能性もあります。生成 AI はバブルのようなもので、徐々に拡大し、いつかは弾ける可能性があります。

#企業がテクノロジーの進歩と利益を急ぐ中、これらのツールを保護するための研究は後回しにされています。

これはゴールドラッシュの始まりの物語であり、次に何が起こったかは歴史が教えてくれるでしょう。

OpenAI は富を築きました

実際、ソーシャル メディアが直面する問題は、生成人工知能が直面する必要がある問題でもあります。

人工知能研究所は長年にわたり、誤った情報からヘイトスピーチ、地政学的危機に至る潜在的な危険性を研究しながら、これらのツールの著作権を秘密にしてきました。

#そして、この保守的な動作の一部は「ニューラル ネットワークの予測不可能性」によるものです。

ニューラル ネットワークは人間の脳からインスピレーションを得たもので、現代の人工知能の基礎となるコンピューティング パラダイムです。

# 従来のコンピューター プログラミング手法は、予測可能な結果を​​生成するために正確な命令セットに依存していますが、ニューラル ネットワークはデータ内のパターンを認識するように学習できます。これらのネットワークに供給されるデータとコンピューティング能力が増えるほど、ネットワークはより強力になります。

2010 年代初頭、シリコン バレーは、従来のプログラミングと比較して、ニューラル ネットワークが強力な人工知能へのより有望な道。

#しかし問題は、初期の AI がトレーニング データのバイアスを非常に簡単に模倣し、誤った情報やヘイトスピーチを与えてしまうということです。

Microsoft が 2016 年に発売したチャットボットである Tay を立ち上げてから 24 時間も経たないうちに、「ヒトラーは正しかった。ユダヤ人は大嫌いだ」「フェミニストはすべきだ」とツイートしました。全員地獄で焼かれろ」というメッセージ。

# OpenAIが2020年に発表したGPT-3でも人種偏見などの問題を抱えています。

#人工知能のブームは 2020 年頃に本格的に始まりました。このブームは、ニューラル ネットワーク設計におけるいくつかの重要な進歩、データ量の増大、そしてテクノロジー企業が膨大なコンピューティング能力に意欲的に支払っていることによって促進されています。

恥ずかしいことに、Google、Meta、OpenAI を含む多くの企業は、自社の最先端モデルを公開することにほとんど消極的です。

2022 年 4 月、OpenAI は、信頼できるユーザーの待機リストに限定して、テキストから画像へのモデル Dall-E2 をリリースしました。 OpenAIは、これらのユーザーの利用は、Dall-Eがトレーニングデータから保持するバイアスを理解し、対処するのに役立つと述べている。

7 月の時点で Dall-E を使用しているユーザーは 100 万人でしたが、AI コミュニティの多くの研究者は OpenAI や他の AI 企業に懐疑的です。 「見るけど触れない」というアプローチにがっかりする。

2022 年 8 月、ロンドンを拠点とする Stability AI というスタートアップが、テキストから画像への変換ツールである Stable Disusion を一般公開しました。

突然、安定拡散が急速に話題になりました。

何百万ものユーザーが、ゼロからアートを作成できる機能に魅了されており、このツールはユーザーからのさまざまなプロンプトに基づいて継続的に出力されます。

「2022 State of Artificial Intelligence Report」の投資家である Nathan Benaich 氏は、「このツールは、生成された AI のパンドラの箱を開けます。これにより、OpenAI と Google は衝撃的なことになります。今では全世界がクローズド ツールを使用できるようになりました。」

#OpenAI はすぐにフォローアップし、Dall-E2 への扉を開きました。そして11月にChatGPTが一般公開されました。

#同時に、Microsoft、Google、Meta はこの流行を極限まで推し進めています。

Google は 2 月に、ChatGP と競合することを目的とした Bard をリリースしました。

#同時に、Meta の最近の四半期決算報告の中で、CEO の Xiao Zha 氏は、自社を発電分野のリーダーにすることが自分の目標であると宣言しました。人工知能。

#そして、この AI 軍拡競争は世界的に進んでいます。国内テクノロジー大手のバイドゥとアリババは、独自のチャットボットの立ち上げを発表した。

# この流行の中で、テクノロジーによって引き起こされるエラーや害は増加し、その反発も増しています。

#Google Bard がデモ中に質問に不正解したため、株価が下落しました。それだけではなく、Microsoft の Bing もエラーが発生しやすいものです。

#ディープフェイクは、人々に嫌がらせをしたり、誤った情報を広めたりするために使用されています。 Stability AIを含む企業は、AIモデルのトレーニングに自社の作品を無断で使用することに反対するアーティストや著作権者からの訴訟に直面している。

# OpenAI は外部委託されたケニア人労働者を使用していますタイムの調査によると、ヘイトスピーチや暴力などの有害なコンテンツの検閲にかかる収入は1時間当たり2ドル未満だという。

#これらの現在の問題は憂慮すべきものではありますが、レースが加速し続けた場合に起こる可能性のあることに比べれば見劣りします。

現在、大手テクノロジー企業が行った選択の多くは、過去に行った選択を正確に反映しており、これは壊滅的な連鎖反応であると言えます。

#ソーシャル メディアは、シリコン バレーにおける真に世界を変えるイノベーションであり、最初の貴重な教訓をもたらしました。

人々のつながりを促進し、社会をより健全にし、個人をより幸せにするようです。

#しかし、その失敗は、テクノロジー企業がそれを「マネーマシン」に変え、エンゲージメントを最適化するために私たちのニュースフィードをゆっくりと歪め、私たちにターゲットを絞った広告を閲覧させることです。

#一方、社会は、ニュースビジネスの混乱、誤った情報の増加、10代の心理の高まりによる次の段階である健康危機に対処しなければなりません。 ..

#人工知能と大規模テクノロジー製品の統合が同じ道をたどることは、難しくありません。

Google と Microsoft は、AI によって検索エンジンの価値がどのように高まるかに最も関心を持っており、Bard と Bing によるデモンストレーションを実施しました。

しかし、Hugging Face の主任倫理学者であるマーガレット・ミッチェル氏は、検索エンジンは何か問題が発生することが多いため、生成 AI を使用する「絶対に最悪の方法」であると考えています。 ChatGPT のような AI の実際の利点は、このテクノロジーを巨大テクノロジー企業の金儲けの機械に押し込むことで無視されています。

#検索エンジンが AI の統合に成功した場合、この微妙な変化により、広告トラフィックであれビジネス紹介であれ、検索に依存する多くのビジネスが破壊される可能性があります。

Microsoft CEO の Nadella 氏は、Bing 検索エンジンの新バージョンにより、パブリッシャーや広告主により多くのトラフィックがもたらされ、それによって収益も増加すると述べました。 ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃しかしアーティストが AI 生成の作品に抵抗してきたのと同じように、メディア関係者の多くは現在、テクノロジー大手のチャットボットがコンテンツを共食いする未来を懸念しています。ニュースサイト、何も見返りを与えずに。

#人工知能企業がプロジェクトをどのように収益化するかという問題も顕著です。

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現在、競合他社を排除し、ベンチャーキャピタルから巨額の投資補助金を受け取るために、AI スタイルの生成ツールが無料で使用できます。

#この戦略の採用に失敗した企業は資金を投じますが、賭けに勝った企業は最終的に市場での優位性を獲得します。

OpenAI がこのコンペティションの勝者です。

ご存知のとおり、ChatGPT がユーザーと会話するコストは驚異的であり、各チャットには数セント以上の費用がかかります。

#OpenAI に大きな競争上の優位性を与えているのは、Microsoft の「寛大な寄付」です。

#AI 開発の概要

##AI 開発の概要

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