Oracle クエリ プロセス
Oracle データベースでは、各ユーザー プロセスは独立した Oracle サービス プロセスによってサポートされます。これらのサービス プロセスは、Oracle サーバー プロセスによって作成および維持されます。このようなアーキテクチャでは、Oracle サーバー プロセスは、データベースに接続されているすべてのプロセスの保守、監視、提供を担当するハイパーバイザーとして機能します。
システムのパフォーマンスを向上させるために、Oracle では複数のクライアントが同じサーバー プロセスとの接続を確立できるようにしています。ただし、複数のクライアント接続の場合、混乱を避け、各リクエストが正しく応答されるようにするために、Oracle サーバー プロセスは各クライアントのリクエストを識別できる必要があります。
Oracle プロセスの種類
Oracle には、合計 6 種類のプロセスがあります。
Oracle サーバー プロセスは、Oracle デーモン プロセスとも呼ばれ、Oracle データベースで最も重要なプロセスの 1 つです。 Oracle サーバー プロセスは、データベース インスタンス全体を管理するために使用されるメイン プロセスであり、ユーザー プロセスから渡されたリクエストを処理し、クエリ結果をユーザー プロセスに返す役割を果たします。
Oracle バックグラウンド プロセスは、Oracle サーバー プロセスの補助プロセスであり、いくつかの特定のバックグラウンド タスクを実行します。その中で最も重要なバックグラウンド プロセスは DBWn、LGWR、CKPT プロセスで、それぞれバッファ管理、ログ ファイルの更新、データベースのバックアップとリカバリの操作を担当します。
ユーザー プロセスは、Oracle データベース サーバーとの接続を確立するクライアント プログラムを指します。ユーザー プロセスがクエリ リクエストを Oracle サーバーに送信すると、Oracle サーバー プロセスはこれらのリクエストを関連するバックグラウンド プロセスおよび他のユーザー プロセスに転送して、リクエストに応答します。
データベース リンク プロセスとは、複数の異なる Oracle インスタンス間でデータを転送するプロセスを指します。これらのプロセスは、Oracle クライアント プログラムが複数のインスタンスに分散されたデータベースにアクセスするときに自動的に開始されます。
監視プロセスは、システム リソースを監視、管理、解放するために使用されるプロセスです。システムのディスク容量、CPU 負荷、メモリ使用量、その他の指標を自動的に監視し、システム リソースのボトルネックを回避するためにいくつかの関連操作を実行できます。
外部プロセスとは、Oracle データベースとは関係のないプロセスを指します。これらはオペレーティング システム レベルから起動し、Oracle データベースとの通信接続を確立して特定のタスクを実行できます。
Oracle プロセスのクエリ方法
Oracle プロセスのクエリは、通常、Oracle 独自の診断ツールである Enterprise Manager Database Control を使用して実行できます。 Enterprise Manager に入ると、ユーザーは次の手順でデータベース インスタンス内のすべてのプロセスを表示できます。
Enterprise Manager に加えて、次の方法を使用して Oracle プロセスにクエリを実行することもできます。
By実行中 次の SQL ステートメントを使用すると、ユーザーは実行中のすべての Oracle プロセスを表示できます:
SELECT spid,username,program,osuser,status,sid,serial#,sql_id,sql_child_number FROM v$session;
Unix および Linux プラットフォームの ps ツールや Windows プラットフォームのタスク マネージャーなど、オペレーティング システムに付属のプロセス管理ツールを使用します。現在のプロセス 実行中のプロセスのリスト。これらのツールでは、キーワード oracle を含むプロセスを検索することで、Oracle プロセスを見つけることができます。
概要
Oracle データベースの運用は、さまざまなプロセスの調整と協力に依存します。 Oracle デーモンは、データベース インスタンス全体を維持するためのメイン プロセスであり、他のバックグラウンド プロセスの助けを借りて、多数の同時リクエストを処理できます。これらのプロセスの種類と特性を理解することで、ユーザーは Oracle データベースの内部動作メカニズムをより深く理解し、そのパフォーマンスと安定性を管理する能力を向上させることができます。
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