Pythonにおける辞書の基本的な操作方法とは何でしょうか？
初期化
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 最常用这种
my_object = {
"a": 5,
"b": 6
}
# 如果你不喜欢写大括号和双引号：
my_object = dict(a=5, b=6)</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>
辞書のマージ
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">a = { "a": 5, "b": 5 }
b = { "c": 5, "d": 5 }
c = { **a, **b } #最简单的方式
assert c == { "a": 5, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }
# 合并后还要修改，可以这样：
c = { **a, **b, "a": 10 }
assert c == { "a": 10, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }
b["a"] = 10
c = { **a, **b }
assert c == { "a": 10, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>
辞書の理解
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 使用字典推导式来删除 key
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
remove = set(["c", "d"])
a = { k: v for k,v in a.items() if k not in remove }
# a = { "a": 5, "b": 6 }
# 使用字典推导式来保留 key
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
keep = remove
a = { k: v for k,v in a.items() if k in keep }
# a = { "c": 7, "d": 8 }
# 使用字典推导式来让所有的 value 加 1
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
a = { k: v+1 for k,v in a.items() }
# a = { "a": 6, "b": 7, "c": 8, "d": 9 }</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>
Collections 標準ライブラリ
Collections は Python の組み込みモジュールで、いくつかの便利な辞書サブクラスがあり、Python を大幅に簡素化できます。コード。私が頻繁に使用する 2 つのクラスは、defaultdict と Counter です。さらに、dict のサブクラスであるため、items()、keys()、values() などの標準メソッドがあります。
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">from collections import Counter
counter = Counter()
#counter 可以统计 list 里面元素的频率
counter.update(['a','b','a']
#此时 counter = Counter({'a': 2, 'b': 1})
#合并计数
counter.update({ "a": 10000, "b": 1 })
# Counter({'a': 10002, 'b': 2})
counter["b"] += 100
# Counter({'a': 10002, 'b': 102})
print(counter.most_common())
#[('a', 10002), ('b', 102)]
print(counter.most_common(1)[0][0])
# => a</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>
defaultdict は dict の極楽でもあります:
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">from collections import defaultdict
# 如果字典的 value 是 字典
a = defaultdict(dict)
assert a[5] == {}
a[5]["a"] = 5
assert a[5] == { "a": 5 }
# 如果字典的 value 是列表
a = defaultdict(list)
assert a[5] == []
a[5].append(3)
assert a[5] == [3]
# 字典的 value 的默认值可以是 lambda 表达式
a = defaultdict(lambda: 10)
assert a[5] == 10
assert a[6] + 1 == 11
# 字典里面又是一个字典，不用这个，你要做多少初始化操作？
a = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
assert a[5][5] == {}</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>
Dictionary to JSON
通常 JSON と呼ばれるものは、文字列である JSON 文字列を指します。辞書はJSON形式の文字列に変換できます。
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">import json
a = dict(a=5, b=6)
# 字典转 JSON 字符串
json_string = json.dumps(a)
# json_string = '{"a": 5, "b": 6}'
# JSON 字符串转字典
assert a == json.loads(json_string)
# 字典转 JSON 字符串保存在文件里
with open("dict.json", "w+") as f:
json.dump(a, f)
# 从 JSON 文件里恢复字典
with open("dict.json", "r") as f:
assert a == json.load(f)</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>
Dictionary to Pandas
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">import pandas as pd
# 字典转 pd.DataFrame
df = pd.DataFrame([
{ "a": 5, "b": 6 },
{ "a": 6, "b": 7 }
])
# df =
#ab
# 056
# 167
# DataFrame 转回字典
a = df.to_dict(orient="records")
# a = [
#{ "a": 5, "b": 6 },
#{ "a": 6, "b": 7 }
# ]
# 字典转 pd.Series
srs = pd.Series({ "a": 5, "b": 6 })
# srs =
# a5
# b6
# dtype: int64
# pd.Series 转回字典
a = srs.to_dict()
# a = {'a': 5, 'b': 6}</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>
以上がPythonにおける辞書の基本的な操作方法とは何でしょうか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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Deepseek Xiaomiをダウンロードする方法
Feb 19, 2025 pm 05:27 PM
Deepseek Xiaomiをダウンロードする方法は？ Xiaomi App Storeで「Deepseek」を検索します。ニーズ（検索ファイル、データ分析）を特定し、DeepSeek関数を含む対応するツール（ファイルマネージャー、データ分析ソフトウェアなど）を見つけます。
どうやって彼にdeepseekに尋ねますか
Feb 19, 2025 pm 04:42 PM
DeepSeekを効果的に使用する鍵は、質問を明確にすることです。質問を直接および具体的に表現してください。特定の詳細と背景情報を提供します。複雑な問い合わせのために、複数の角度と反論の意見が含まれています。コードのパフォーマンスボトルネックなどの特定の側面に焦点を当てます。あなたが得る答えについて批判的な考えを維持し、あなたの専門知識に基づいて判断を下します。
DeepSeekを検索する方法
Feb 19, 2025 pm 05:18 PM
DeepSeekに付属する検索機能を使用するだけです。ただし、不人気で最新の情報または考慮する必要がある検索の場合、キーワードを調整したり、より具体的な説明を使用したり、他のリアルタイム情報源と組み合わせたり、DeepSeekが必要なツールであることを理解する必要があります。アクティブで明確で洗練された検索戦略。
DeepSeekをプログラムする方法
Feb 19, 2025 pm 05:36 PM
DeepSeekはプログラミング言語ではなく、深い検索の概念です。 DeepSeekの実装には、既存の言語に基づいて選択が必要です。さまざまなアプリケーションシナリオでは、適切な言語とアルゴリズムを選択し、機械学習技術を組み合わせる必要があります。コードの品質、保守性、テストが重要です。適切なプログラミング言語、アルゴリズム、ツールをお客様のニーズに応じて選択し、高品質のコードを作成することにより、DeepSeekを正常に実装できます。
DeepSeekを使用してアカウントを解決する方法
Feb 19, 2025 pm 04:36 PM
質問：DeepSeekは会計に利用できますか？回答：いいえ、それは財務データの分析に使用できるデータマイニングおよび分析ツールですが、会計レコードと会計ソフトウェアの生成機能をレポートしていません。 DeepSeekを使用して財務データを分析するには、データ構造、アルゴリズム、DeepSeek APIの知識を持つデータを処理するためにコードを作成する必要があります。
Deepseekapiにアクセスする方法-Deepseekapiアクセスコールチュートリアル
Mar 12, 2025 pm 12:24 PM
Deepseekapiアクセスと電話の詳細な説明：クイックスタートガイドこの記事では、Deepseekapiにアクセスして呼び出す方法を詳しく説明し、強力なAIモデルを簡単に使用するのに役立ちます。ステップ1：APIキーを取得して、DeepSeekの公式Webサイトにアクセスし、右上隅の「オープンプラットフォーム」をクリックします。一定数の無料トークン（API使用量を測定するために使用）が得られます。左側のメニューで、[apikeys]をクリックし、[Apikeyの作成]をクリックします。 Apikey（たとえば、「テスト」）に名前を付け、生成されたキーをすぐにコピーします。このキーは一度しか表示されないため、必ず適切に保存してください
Pi Coinのメジャーアップデート：Pi Bankが来ています！
Mar 03, 2025 pm 06:18 PM
Pinetworkは、革新的なモバイルバンキングプラットフォームであるPibankを立ち上げようとしています！ Pinetworkは本日、Pibankと呼ばれるElmahrosa（Face）Pimisrbankのメジャーアップデートをリリースしました。これは、従来の銀行サービスと、フィアット通貨の原子交換と暗号通貨の原子交換を実現します（resuptocursisを使用するなど、聖職者のような聖職者など、 DC）。ピバンクの魅力は何ですか？見つけましょう！ピバンクの主な機能：銀行口座と暗号通貨資産のワンストップ管理。リアルタイムトランザクションをサポートし、生物種を採用します
現在の AI スライシング ツールは何ですか?
Nov 29, 2024 am 10:40 AM
一般的な AI スライス ツールをいくつか紹介します。 TensorFlow DataSetPyTorch DataLoaderDaskCuPyscikit-imageOpenCVKeras ImageDataGenerator
