目次
RPA とは何ですか?
RPA の利点
トップ RPA ツール
1.Airslate
2.Appian
3.Automation Anywhere
4.AutomationEdge
5 .AWS Lambda
6.Cyclone Robotics
7.Datamatics
8 。 EdgeVerve Systems
9.Fortra Automate
10. IBM Automation
11. Kofax
12. Laiye
13. Microsoft Power
14. MuleSoft RPA (旧称 Servicetrace)
14. NICE
15. Nintex
16. NTT-AT WinActor
17. Pega
18. Rocketbot
19.Samsung SDS Brity RPA
20.SAP
21.SS&C Blue Prism
22.UiPath
23.WorkFusion
24. オープンソース
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注目すべき24の優れたRPAツールのレビュー

Apr 21, 2023 pm 09:40 PM
AI RPAツール

注目すべき24の優れたRPAツールのレビュー

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、従来のシステムを完全に再設計することなく、面倒な手動タスクを排除することでビジネス ワークフローを合理化できます。

現代の職場であっても、退屈で繰り返しの多いものになることがあります。 RPA は、人工知能とローコード オプションを導入してワークフローを合理化し、時間を節約すると同時に、コストのかかるミスに対する安全策を追加するスマート ツールのスイートとして機能します。

RPA とは何ですか?

RPA は、ビジネス プロセスを自動化するために設計された、ビジネス ロジックと構造化入力によって制御されるテクノロジ アプリケーションです。 RPA ツールを使用すると、企業はソフトウェアまたは人工知能ボットを構成して、トランザクションの処理、データの操作、応答のトリガー、および他のデジタル システムとの通信に使用されるアプリケーションをキャプチャおよび解釈することができます。

一部の企業にとって、RPA は古いソフトウェアを置き換えずに最新化および改善する方法です。ほとんどの企業には、正常に動作するビジネス アプリケーションがありますが、従業員とユーザーは一日中同じモードで実行する必要があります。 RPA ツールは、この退屈な作業を置き換えるように設計されており、アプリケーションを再設計することなく、反復的なタスクを自動化する新しいレイヤーを追加します。

RPA の利点

RPA は、人工知能アルゴリズムをレガシー アプリケーションに統合する比較的簡単な方法でもあります。多くの RPA プラットフォームは、レガシー コードを活用できるコンピューター ビジョンおよび機械学習ツールを提供します。たとえば、光学式文字認識を使用すると、アップロードされた文書画像から発注書を抽出し、会計ソフトウェアに発注書を処理させることができます。画像からテキストや数字を抽出する機能は、保険や銀行など、大量の文書を必要とするビジネスにとって非常に役立ちます。

おそらく最大の利点は、RPA ツールがどのように「プログラム」または「トレーニング」されるかです。このプロセスを通じて、RPA ロボットはユーザーのクリックを「学習」します。 「プロセス検出」とも呼ばれるこの取り組みでは、スプレッドシート マクロを作成する方法と同様に、クリックストリームを使用してユーザーが行った操作を模倣できます。

ただし、RPA は自動ではありません。トレーニング プロセス中は、手動による介入と調整が必要です。場合によっては、事前構成されたボットでは不可能な機能を処理するコードを記述する必要がありますが、これを多く行う必要はありません。さらに、ロボットはますます賢くなっており、トレーニングも容易になっています。 AI プログラムは、作業員が将来ロボットを高速化する可能性のあるパターンを探すのにも役立ちます。

トップ RPA ツール

RPA ツールは、エンタープライズ コンピューティング アーキテクチャを計画および管理するためのより大きなエコシステムの一部に進化しました。これらのシステムは、さまざまな API やサービスを管理できると同時に、追加のボットを介したデータ フローも支援します。

RPA ツールは、クラウド プラットフォームを管理する役割も果たし始めています。最初のイテレーションはデスクトップ ユーザーを対象としていますが、バックエンド制御を支援する機能はより一般的です。デスクトップ向け RPA とデータベースやサービスの保守との間の境界線はますます曖昧になってきています。

RPA 市場では、新しい専用ツールと、自動化機能が追加された古いツールが混在しています。一部はビジネス プロセス管理 (BPM) ツールとして始まり、新しい機能で拡張されました。一部のベンダーは、自社のツールを「ワークフロー自動化」または「ワークフロー管理」として販売しています。また、RPA を「ビジネス プロセス オートメーション」と区別し、RPA にはより複雑な人工知能やマシン ビジョン ルーチンが含まれていると主張する人もいます。

現在利用可能な主な RPA ツールは次のとおりです:

1.Airslate

ドキュメント中心のタスク (PDF 編集や契約書の電子署名の生成など) の場合は、Airlate重要なポイントの 1 つ。合理化されたワークフロー用のボットは、ドラッグ アンド ドロップの Flow Creator を使用してプログラムされます。事前にプログラムされたリソースには、Salesforce などの主要なバックエンドへの接続や、一般的なプロセス用のテンプレートのコレクションが含まれています。

•主な機能: 文書編集と署名追跡

•主な使用例: 契約と同意の処理

2.Appian

Appian は 2020 年に買収 Jidokaそして、デジタル プロセス オートメーション スイートと統合する際に、製品名を Appian RPA に変更しました。 Jiodka は日本語で「人間化された自動化」と訳され、標準システム (ホスト端末、ネットワーク、データベースなど) と対話する人間を模倣するようにソフトウェア ロボットがどのように訓練されるかを指します。 Appian RPA のローコード統合開発環境 (IDE) は、すべての動作ボットを追跡するダッシュボードと、Appian クラウド プラットフォームに展開されたボットのデバッグに役立つオンスクリーン ビデオを作成する機能を備えたカスタム ボットの迅速な作成を促進します。この情報は、数字や文字だけでなく要素間の関係も含む「データ構造」と呼ばれるものに吸収されます。デスクトップとモバイルのプラットフォーム間の緊密な統合により、ツールがあらゆるエンタープライズ ネットワークのエッジに提供されます。

•主な機能: Java 中心のボットはクロスプラットフォームの使用をサポート

•主な使用例: 顧客管理とコンプライアンスの事務処理

3.Automation Anywhere

Automation Anywhere のボット ストアは、標準的なクリックと追跡、および複雑なデータ ファイルを結合するプロセスを実行できるさまざまなツールを Automation 360 プラットフォームに提供します。一部のボットはスプレッドシート、ファイル、または Web ページから情報を抽出し、問題追跡や請求書処理などのためにこの情報をデータベースに保存するものもあります。多くのボットは、Microsoft Azure の画像分析 API などの API に依存しています。目標の 1 つは、あらゆる Web アプリケーションを自動化されたワーカーに変換できる AARI のような自動化が簡単なツールを使用して、企業全体にアクセスできるようにすることです。また、ワークフローが制限されている中小企業向けに無料の「コミュニティ エディション」も提供しており、クラウドベースのサービスにより、企業は RPA 自体のインストールと保守の手間を省くことができます。

•主な機能: センター オブ エクセレンス (CoE) マネージャーは一元化されたダッシュボードでさまざまなボットのパフォーマンスを追跡し、BotInsight は各ボットのパフォーマンスを詳細に追跡します

• 主な使用例: 企業内範囲内のオープン ボットの開発と展開

4.AutomationEdge

AutomationEdge のボットは、API インタラクションと人工知能の組み合わせを通じて「ハイパーオートメーション」機能を提供します。 Web ページ、データベース、Excel スプレッドシートとの対話に重点を置いています。会話型 RPA は、多くの対話に自然言語インターフェイスをもたらします。ボット ストア内のボットの多くは、人事や顧客対応など、特定の業界やビジネス ユニット向けに事前構成されています。 AutomationEdge には、時間、手順、対象範囲に制限がある無料版も提供されています。会話型 RPA やインテリジェントな文書処理などの一部の AI 主導のオプションは含まれていません。

•主な機能: 従量課金制により導入が簡素化されます

•主な使用例: チャットボット管理、フロント、ミドル、バックオフィスの文書処理

5 .AWS Lambda

Amazon クラウド プラットフォームには、多くのデータ処理オプションがあります。 Lambda 関数は、サービスを接続し、ネットワーク内の作業を自動化する接着剤のようなものです。これらの関数は必要に応じて大きくも小さくもでき、新しいデータが到着したときにトリガーできます。 Lambda 関数はバックエンドの作業を自動化するように設計されており、AWS のサービスを使用するときに最も効率的であり、追加の作業があるサービスに接続できます。

•主な機能: Amazon Cloud のバックエンド データ フローを自動化する

•主な使用例: 問題を修正し、サービス間のデータ移動をスムーズに行う

6.Cyclone Robotics

Cyclone ツールセットは、ローコード開発をサポートするために成長しています。同社の RPA Studio は、データ パイプラインを構築するための基本的な自動化ツールと、OCR およびコンピューター ビジョン用の高度な人工知能ツールを組み合わせています。また、複数のツールを統合された自動ワークフローに統合するためのローコード オプションも提供します。中小企業は EasyPie サービスを使用して、Cyclone のクラウド プラットフォームでこれらのツールを実行することもできます。

•主な機能: 人工知能の主要なプラットフォームとサービスに接続するための幅広いプラグインを備えています

•主な使用例: モバイル市場を含む幅広い市場

7.Datamatics

TruBot (Datamatics の別個のプログラム名) は、ユーザーがソフトウェアを作成および編集できるツールである TruBot Designer を使用して作成されました。ほとんどの作業は、ビジュアル デザイナーでコンポーネントをドラッグ アンド ドロップすることによって行われ、開発者は IDE でシステム生成コードを調整することもできます。このロボットは、特別なツールを使用して画像をスキャンし、非構造化テキストを理解し、テキスト処理を強化するシステムである TruBot Cockpit と連携できます。このツールはクラウドで実行され、一部の機能はユーザー自身のコンピュータにインストールでき、より個人的なタスクを処理するための個人版も用意されており、これをDatamaticsは「RPA民主化」と呼んでいる。重いワークロードを抱えるチームは、テンプレート不要のデータ取り込みツールである TruCap を使用できます。

•主な機能: OCR および言語分析のための統合 AI、メインフレーム統合、デスクトップ バージョン

•主な使用例: チャットボットおよびコールセンターのサポート、デスクトップ オートメーション

8 。 EdgeVerve Systems

AssistEdge システムは、主要なデータ ソースと統合し、ユーザーを追跡して共通の作業パターンを発見することで、ユーザーがデータ処理インフラストラクチャを構築できるように支援します。コールセンターやカスタマー ヘルプ ポータルは、AssistEdge Engage を使用して、複数のレガシー システムを調整する反復タスクを自動化できます。 EdgeVerve は可能な場合、人工知能に依存してシナリオ支援を提供し、受信フォームやその他のデータを処理します。たとえば、ドキュメント処理システム XtractEdge は、フォーム処理を高速化するための OCR を提供します。同社は、サプライ チェーン管理 (TradeEdge) や銀行などの業界向けのシステムも最適化しています。デスクトップからクラウド ソリューションへの移行と、オープン ソース バージョンを提供します。

•主な機能: オープンソース版、シーンおよびビジョン処理のための人工知能との緊密な統合

•主な使用例: サプライ チェーン管理、金融取引

9.Fortra Automate

Fortra (旧名 HelpSystems) の RPA ツールは、クエリへの応答からレポートの生成まですべてを処理します。コアのデスクトップ オートメーション ツールは、Windows GUI でイベントをシミュレートすることによってデータ ソースを収集し、Web アプリケーションやローカル ソフトウェアと対話します。ビジネスを管理する際、人々は Microsoft Office ツールを使用してテキスト レポートやグラフィック レポートを生成することに重点を置いています。複数のデスクトップにまたがる大規模なジョブでは、Automate Plus と Automate Ultimate を使用して規模を拡大できます。ドキュメントのスキャンは、統合されたセキュリティおよび監査機能を備えた自動スマート キャプチャを使用して実行されます。

•主な機能: Microsoft デスクトップ アプリケーションとの統合

•主な使用例: 請求処理、サービス産業

10. IBM Automation

IBM for Automation低レベルのタスクには幅広いオプションがあり、これらは個別の製品に分割され、IBM Automation にバンドルされています。たとえば、IBM のビジネス自動化のための CloudPak は、自動化戦略のテストと開発のためのローコード スタジオを提供します。人工知能ツールは、文書の光学式文字認識を提供します。 Watson Assistant は、統合ボットを通じて顧客にサービスを提供します。チームはプロセス マイニング ツールを使用してワークフローを反復し、仮説的な戦略を検討できます。すべてのソフトウェアはオンプレミスまたは IBM のクラウドに導入できます。

•主な機能: 多くのメインフレームと統合されたエンタープライズ ワークフローに関する豊富な経験

•主な使用例: データ キャプチャ、科学的プロセス管理、ビジネス意思決定の自動化、カスタマー ケア

11. Kofax

ImageTech Systems は、ドキュメント処理とワークフロー自動化のためのボット スイートである Kofax を開発しました。同社の設計スタジオは、Java、Python、またはその他のプログラミング言語で書かれたコードをロボットの命令に変換する IDE を提供します。一部のユーザーは、自動化プロセス検出コードを使用して、既存のワークフローを追跡し、ボットを生成したいと考えています。コードをより小さな KapowKapplets ツールに分割して、集中トランザクションをローカルで処理することもできます。すべての動作は標準分析によって追跡され、ダッシュボードを通じて報告されるため、ロボットの誤動作を観察できます。

•主な機能: エンタープライズ コンテンツ管理ツールとの統合、導入を簡素化するマイクロアプリケーション プラットフォーム

•主な使用例: コンテンツ コレクションの管理、データ パイプラインの統合

12. Laiye

Laiye は、中国市場から登場したもう 1 つのプラットフォームで、幅広い顧客ニーズを持つ小売グループやその他のグループをターゲットとしています。 Automation Creator は、Creativity Center などのツールを使用して展開および追跡できるワークフローをボットに変換するためのドラッグ アンド ドロップ IDE です。

•主な機能: AI チャットボットとクラウドネイティブ ボット

•主な使用例: ジョブ実行システムは、ドキュメント中心のタスクの一般的なサポートを提供します

13. Microsoft Power

Microsoft の Power Automate ツールは、アプリケーション、仮想エージェント、ビジネス インテリジェンス レポートを作成するための同社の Power プラットフォームの一部です。デスクトップ ツールは一般的な Windows 10 (またはそれ以降) の操作の自動化に重点を置き、クラウド コンピューティング ツールはサーバー側のタスクを処理します。ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、誰もが自分のワークフローを追跡し、それを自動化された編集可能なルーチンに変換できます。 Power Advisor はパフォーマンスに関する統計を追跡し、ボトルネックやその他の問題を特定します。 Microsoft は、人工知能の一部を Microsoft Power に統合しています。ユーザーは、何が起こるかを説明することにより、自然言語で新しい自動化スクリプトを構築できます。 AI Builder は、予測や意思決定を行うモデルを作成してデプロイすることもできるため、ユーザーの作業がさらに軽減されます。

•主な機能: デスクトップ中心の Windows 10 または 11 プラットフォームまたは Azure

•主な使用例: 広範な企業規模のライセンス、AI 統合

14. MuleSoft RPA (旧称 Servicetrace)

Salesforce の Mulesoft RPA ツールは、かつては Servicetrace として知られていましたが、現在は職場の自動化およびエンタープライズ アーキテクチャ プラットフォームの一部となっています。 RPA ツールは人工知能と機械学習を使用して、ドキュメントを解読し、データを自動的に収集します。自動化は、ドラッグ アンド ドロップの RPA Builder でスクリプト化することも、ユーザーを監視して反復的なタスクをキャプチャする RPA Recorder 経由で自動的に収集することもできます。ロボット マネージャーを使用して展開すると、システムの垂直スケーリングにより並列操作が強化され、複数のロボットを同時に実行できるようになります。

• 主な機能: AI ベースの OCR と優れたエディター、最近の合併により API ベースのワークフローとの統合が強化されます

• 主な使用例: 銀行、公益事業、および大規模なコンプライアンスを必要とするその他の業界 -主導型ジョブ

14. NICE

NICE ボットは、監視付きアシスタントとして、または十分な能力がある場合は監視なしのバックオフィス ツールとして機能するように設計されています。目標は、顧客や従業員がデジタル パイプラインのあらゆる段階で支援されるようにする「ジャーニー オーケストレーション」です。アシスタントの 1 つである NEVA は、フレンドリーなアシスタントであり、顧客サービスの問題を解決するための「労働力の増強者」として昇進しています。 Scene Composer for Live Designer は、クリックやキーストロークが Web ページとどのように対話するかを追跡します。他のソースからのデータは、SAP、Siebel、.net サーバーなどの標準的なバック オフィス ソースへのコネクタを介して収集できます。同社の CXexchange は、統合を加速する何百もの拡張機能とプロキシを提供します。同社のオープン クラウド プラットフォーム CXone は、この成長を世界的にサポートするのに役立ちます。

•主な機能: デスクトップ アシスタントとサーバー側のバックエンドの統合

•主な使用例: コールセンターの自動化: カスタマー サービス ツール、最初に人間を支援することで学習し、次に完全なものを達成するボットを作成することでワークフローを加速しますバックエンドの自律性

15. Nintex

Kryon の RPA ツールは Nintex Data Automation の一部となり、管理プロセスとビジネス ワークフローのための完全なプラットフォームを作成します。プロセス検出は、自動化が必要なジョブを見つけて、展開および追跡できるボットに変換するのに役立ちます。署名が必要となる可能性のあるドキュメント集約型プロセスの場合、Nintex の RPA ボット コレクションは、Office 365、Salesforce、Adobe ツールとの統合に重点を置き、デジタル法務パイプラインでドキュメントの作成と署名のプロセスを自動化します。結果はクラウドまたはオンプレミスで実行できます。

•主な機能: 主流のデスクトップ ツールとの緊密な統合

•主な使用例: ドキュメント主導のコンプライアンス パイプライン

16. NTT-AT WinActor

NTT-AT の WinActor は、最も一般的な手順を自動化することで Windows ユーザーの時間を節約します。主要な Microsoft ツールと統合され、ユーザーのアクションを記録することで複雑なワークフローを構築します。これらは、電子メールの受信など、新しいイベントが発生したときにユーザーがトリガーできるシーンに変換されます。たとえば、キーボードをクリックするだけで、新しい情報リクエストを販売データベースの適格なリードに変換できます。さまざまな補助ライブラリにより、PDF バージョンの作成などの特定のタスクを処理できるようにツールが拡張されています。

•主な機能: Microsoft ツールとの広範な統合

•主な使用例: 電子メール処理とデータベースの統合、スプレッドシートの自動化

17. Pega

Pega Pegasystems は、AI 分類子、チャットボット、DevOps 有効化ツール、RPA など、企業の統合と処理を加速するさまざまなツールを提供しています。適切な自動化の作成は、ペガの AI を活用したワークフォース インテリジェンス ツール、つまり人々の働き方を追跡するデスクトップに設置されたボットから始めることができます。この調査により、現在および将来、貧弱なバックエンド処理を自動化できるボトルネックが明らかになります。 Pega は、人工知能やその他の統計を使用して、より良い自動化のための新たな機会を特定できる「自己修復」および「自己学習」アプリケーションを提供したいと考えています。 Pega は、金融取引や新規顧客の調整などの一般的なユースケースをサポートします。同社は、BPM 用のローコード オプションも提供しています。

•主な機能: 開発、展開、および自動データ処理のためのエンタープライズ ツール スイートと完全に統合されています

•主な使用例: コンプライアンスと統合

18. Rocketbot

Linux、Mac、または Windows デスクトップ コンピューター上で Python ベースのボットを使用してドキュメントを処理することが、Rocketbot の主な焦点です。 Rocketbot Telescope を使用してテキストを抽出し、Rocketbot Studio のドラッグ アンド ドロップ エディターを使用して訓練されたロボットを使用してバックアップ データを入力できます。 Rocketbot Orquestador がそれらを管理し、統計を編集しながら必要に応じて実行します。

•主な機能: Python ベースのボット

•主な使用例: ドキュメント処理とデータ抽出

19.Samsung SDS Brity RPA

Samsung SDS Brity RPA は 3 つの部分に分かれています。設計者は、さまざまなコネクタを介して、デスクトップおよびエンタープライズ バックエンドのレガシー サービスのドラッグ アンド ドロップ フロー図を提供します。ボットは、事前に設定された時間にさまざまなジョブをスケジュールして実行したり、イベントに応答したり、仮想マシンを再起動したり、人間によって生成される可能性のあるすべてのイベントをシミュレートしたりします。より大きく、より独立したジョブを分離して、Bot プロセッサ上で実行できます。サムスンはまた、さまざまな AI ルーチン (ML、NLP、ビジョン、分析) を統合し、チーム向けのコラボレーション ソフトウェアの提供を拡大しています。

•主な機能: 自動化を通じて産業および企業のビジネス プロセスを改善するように設計されています

•主な使用例: 企業主導のタスクの時間を節約し、品質を向上させます

20.SAP

SAP は、ソフトウェアの多くのワークフロー操作を合理化するロボット プロセス オートメーション オプションを提供しています。 SAP のツールは、現在のチームを観察してその行動を模倣することができます。完了したら、ユーザーはドラッグ アンド ドロップのローコード IDE でプロセスを調整できます。結果は SAP 環境にデプロイされ、有人または無人ボットとして実行されます。他のチームの作業を活用したいチームは、SAP RPA ストアにアクセスしてボットをダウンロードし、Excel スプレッドシートを開いたり、特定して分類するための注文を検索したりするなどの一般的なタスクを実行できます。

•主な機能: SAP スタックとの統合

•主な使用例: SAP が追跡および主導するビジネス プロセスを自動化する

21.SS&C Blue Prism

SS&C 2012 年に設立された最初の RPA 企業の 1 つである Blue Prism は、より多くの人工知能をプロセスに統合して、スケーラブルで適応性のあるプロセスを簡素化する「インテリジェント オートメーション」を推進しています。人工知能と機械学習を使用して企業のデータの「ジャーニーを作成」することに重点が置かれています。データは、多くの場合、複雑な機械学習アルゴリズムを介して、自動化された意思決定を行う一連のボットに渡されます。最初は一連の操作が結合されますが、その後、各操作によって、選択のトレーニングと改善に使用できる統計が生成されます。同社はデジタル交換プラットフォームも維持しており、サードパーティのプラグインを購入して、従来のデータベース (MySQL など)、大手プロバイダー (AWS など)、ソーシャル メディア (Twitter など) との接続を確立して機能を拡張できます。 。

•主な機能: すべての情報を分類して対応するためのマシン ビジョンやセンチメント分析など、人工知能への多額の投資

•主な使用例: 完全なドキュメントおよびメッセージ処理チェーンの構築

22.UiPath

UiPath は、プロセス マイニングとタスク分析を通じてワークフローを発見し、それらを編集および調整できる自律プロセスに変換するためのツールの完全なコレクションを提供します。これらのボットは Orchestrator によって制御され、行動の追跡、レポートの生成、コンプライアンスに必要なアクセスの制御を行いながら、イベントに応じてボットをトリガーします。 UiPath は人工知能に拡張し、画像やスクリーンショットから情報を抽出できるマシン ビジョン ツールに重点を置いています。これらは通常、文字や数字を機械が理解できる形式に変換する OCR に重点を置いています。

•主な機能: オープン環境により、VB.Net、C#、Python、Java コードの統合が可能

•主な使用例: 完全なレガシー スタック ソリューションとの統合、トランザクション処理

23.WorkFusion

WorkFusion のデジタル従業員は全員、独自の特別な懸念を持っています。たとえば、Tara は取引をリスクフリーにすることに重点を置いた OFAC/AML のトップ専門家です。 Casey は、より優れた、より迅速な顧客エクスペリエンスを生み出すことに熱心な顧客関係の専門家です。企業はそれらを利用して、OCR と一部の人工知能を特定のタスクに導入できるカスタマイズされたバージョンを作成できます。デジタル ワーカーは Workforce Enterprise とともに導入され、自律的に、または人間のアシスタントとして動作できます。

•主な機能: RPA およびワークフォース オートメーションにおける一般的な役割に適応したデジタル ワーカー

•主な使用例: 電子メールと顧客とのやり取り、タスク ルーティング

24. オープンソース

機能が制限されたコミュニティ バージョンが一般的ですが、大企業が独自のツールを販売していることもよくあります。オープンソース プロセスはそれほど一般的ではありませんが、いくつかのオープンソース プロジェクトをまとめることで、ユーザーは多くの単純なタスクを実行できることがよくあります。これらのツールをトレーニングするには、通常はエディターにコードを入力するなど、さらに多くの作業を自分で行う必要がある場合があります。それでも、それらは興味深いオプションです。

•主な機能: 完全なオープン ソース コード アクセス、ベンダー ロックインなし

•主な使用例: Web 統合、データ収集、テストと検証


以上が注目すべき24の優れたRPAツールのレビューの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

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機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。 SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス

SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性​​を実証しています。 「S」で始まる関連研究

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