ChatGPT はテクノロジー業界で熱狂を巻き起こすが、Apple は追随しない

4 月 19 日のニュース、人工知能チャットボット ChatGPT は、発売以来、Apple が新製品をリリースしたときに引き起こしたセンセーションと同じように、世界中で大流行を巻き起こしています。は ChatGPT を試すことに興奮しており、他のテクノロジー企業はそのコピーをリバース エンジニアリングするために残業をしています。

今回、Appleは「消滅」したようです。 ChatGPT の爆発的な人気は、世界で最も影響力のあるテクノロジー企業を不意を突いたのでしょうか?

Microsoft は、ChatGPT の開発者である OpenAI に 100 億ドル以上を投資し、また同社のサーバー クラスター アーキテクチャを再構成して、人工知能のトレーニングに使用できる Nvidia プロセッサをさらに導入しました。 Alphabet傘下のGoogleも、ChatGPTをターゲットにすることを最優先事項としている。アマゾンもクラウドコンピューティング部門で競争に参加している。

これら 3 社と Nvidia はすでに生成型人工知能の分野に力を入れていますが、市場価値が最も高い Apple はこの点でまだ答えを持っていないようです。今年2月、Appleは社内人工知能サミットを開催したが、そこでは機械学習やその他の技術のApple製品への応用についてのみ議論され、生成人工知能に関する情報は一切なかった。

今日、Apple の人工知能は庭の灌漑システムのようなもので、ますます多くの機能に不可欠なサポートと支援を提供しています。しかし、Apple は依然として最終的にはハードウェア デバイスを販売しており、生成 AI は巨大な波のように押し寄せる可能性を秘めています。

Apple は、人工知能音声アシスタントを発売した最初の大手テクノロジー企業として、かつては間違いなく主導的な地位を占めていましたが、どう見ても現在はその優位性を無駄にしています。 Siri には最初から欠陥があり、ChatGPT の標準からすれば時代遅れでした。

この新たな人工知能競争で地位を獲得するには、企業はカスタマイズされたコンピューティング クラスターに何億ドルも費やす必要があります。しかし、現時点ではクラウドサービスはAppleの強みではなく、同社のiCloud担当者は退任しようとしている。さらに、Apple は長期にわたって構想されている自動車プロジェクトと、今年 6 月に発表される予定の MR ヘルメット装備にも多くのリソースを投資する必要があります。

Apple の人工知能テクノロジーは着実に進歩しており、同社のデバイスのあらゆる側面に適用されていますが、そのほとんどは Siri 自体ではなく、製品のユーザー エクスペリエンスの向上に焦点を当てています。

たとえば、Apple の携帯電話の写真機能の最近の改善は、人工知能に依存しています。自動運転車も巨大な人工知能プロジェクトであり、Apple のヘッドフォンは人工知能技術を使用してユーザーの周囲の環境騒音をリアルタイムで処理し、没入型でリアルな音場を作り出します。

一部の楽観主義者は、Apple は生成人工知能で競争する必要はないと考えています。勝った人は、Apple Store でアプリを入手できるようになります。しかし、Kai-Fu Lee 氏が予測するように、AI がその可能性を最大限に発揮し、モバイル プラットフォームの後継者になったらどうなるでしょうか? Kai-Fu Lee 氏は、人工知能がその発展を加速し、人々は人工知能に基づいた製品やサービスを開発できると信じています。

Appleは自らの隆盛の歴史を振り返るべきだ。初代 iPhone の初期の頃、Apple はより優れた物理キーボードを作ることでではなく、それを完全に廃止することで Nokia や BlackBerry に勝ちました。

今、Apple のビジネス帝国が直面している脅威も同様です。この脅威は、Xiaomi や Samsung などのスマートフォン メーカーから来るものではありません。人々がテクノロジーと対話する方法が変化し、クラウドベースの AI サービスや AI のトレーニングと改善に必要なデータベースに焦点が移るにつれて、Apple は苦戦する可能性があります。

サム アルトマンと OpenAI は、Apple 以外ではほとんどできない方法で人々の想像力を捕らえてきました。これは驚くべき成果です。その結果生じる新たなサービスの波は、広範囲にわたる変化を生み出す可能性があります。

これは Apple にとって何を意味しますか?長期的には、それを決めるのは Apple です。アリババグループの張勇氏が最近語ったように、すべてのテクノロジー企業は「同じスタートラインに立っている」。

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