Python を使用して写真をアニメ スタイルのアバターに変換します。
最近、アバターをアニメ風に変換する必要があるという問題が発生し、そのときに最初に考えたのが、既製のホイールを探すことでした。
▲写真をピクセル スタイルに変換する
アバターをアニメ スタイルに変換することは、元の画像情報とテクスチャの詳細を維持しながら、実際の写真を実際の写真に変換することです。アニメ/漫画スタイルの非フォトリアリスティックな画像に変換します。現在、Baidu API に加えて、Github には直接使用できるオープンソース ライブラリが多数あります。
その中でも、AnimeGAN は武漢大学と湖北理工大学の研究であり、ニューラル スタイル転送と敵対的生成ネットワーク (GAN) を組み合わせて使用しており、その効果は私たちのニーズと非常に一致しています。
#AnimeGAN は最初 Tensorflow フレームワークを使用していましたが、情報を照会した後、プロジェクトがすでに PyTorch フレームワークをサポートしていることが判明しました。
アドレス: https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
そして、私はたまたま以前に PyTorch に基づいた Weibo コメント感情分析を実装したことがあります。 . そのため、使用するのに負担がかからず、ライブラリをインストールする必要もありません。
Pytorch のインストール
PyTorch は、自然言語処理などのアプリケーション向けの、Torch に基づくオープンソースの Python 機械学習ライブラリです。この深層学習フレームワークは、数値モデリング、画像モデリング、テキストモデリング、音声モデリングなど、さまざまな方向に適用できます。
Pytorch のインストールは他のライブラリに比べて面倒なので、公式インストールしてダウンロードする場合は、実際の設定に基づいて自分に合ったインストールコマンドを入手する必要があります。
ダウンロード速度が遅い場合、または上記の手順でさまざまな問題が発生した場合は、次の Web サイトを試してみるとよいでしょう:
https :/ /download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Web サイトの表示:
アニメ スタイルの移行
インストール後Pytorch フレームワーク。animegan2-pytorch プロジェクトをローカルに複製したり、直接ダウンロードしたりできます:
git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
以下に示すように、記事の最後にあるローカル ディレクトリにダウンロードします:
#実際の効果①
写真を変更して見てください:
最後に、パプリカ.pt を使って風景写真をアニメーションに移行してみました。
▲レンダリング
アバター/写真をアニメ スタイルに変換することに興味がある場合は、試してみるとよいでしょう~
注意! ######知らせ!
この記事を読んだ後、Pytorch をインストールしたくないが、独自のコミックフェイスを直接作成したい場合はどうすればよいでしょうか?
コンピューターでこの URL を開くことができます: https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2. これはオンライン AnimeGANv2 アプリです。フレームワークをローカルにインストールせずに直接変換できます。
▲AnimeGANv2 ウェブサイト
以上がPython を使用して写真をアニメ スタイルのアバターに変換します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。
