UiPath は企業の効率的なビジネス自動化を支援します

最近、Gartner は、世界のハイパーオートメーション市場が 2023 年までに 7,200 億米ドルに達することを示す調査データを発表しました。この支出の一部は、プロセスの自動化、統合、意思決定分析、インテリジェンスのユースケースをサポートするための、LCAP、iPaaS、RPA、CADP、MXDP などのローコード開発テクノロジに当てられます。

デジタル経済の発展が深層水域に入るにつれ、感染症の継続的な影響と相まって、ますます多くの組織が自動化のペースを加速し、完全に自動化されたバリューチェーンの構築を試みています。自動化は徐々に企業運営と革新のための新しい方法となり、資本市場や業界ユーザーに広く認識されるようになりました。最近、エンタープライズ オートメーション ソフトウェア会社である UiPath はメディア ミーティングを開催し、オートメーション業界の主要なトレンドに関する調査結果を共有するとともに、同社のビジネス オートメーション プラットフォームの最新バージョンの重要な解釈も提供しました。

RPAツールから業務自動化プラットフォームへ

中国ではRPA業界は後発ながら、これまでにある程度の発展を遂げてきました。この期間中、自動化テクノロジーの革新とユーザー ニーズのアップグレードにより、UiPath は変化と発展の機会を徐々に認識するようになりました。

UiPath North Asia のバイスプレジデント兼マネージング ディレクターである Zou Zuoji 氏は、次のように述べています。効率の向上が目的です。現時点では、財務部門での RPA の徹底的な適用が確認されています...しかし、今ではエンタープライズ自動化プラットフォーム全体を構築し、この分野で新たな道を切り開くことを期待しています。

Zou Zuoji 氏 (UiPath North Asia 副社長兼マネージング ディレクター)

UiPath の統合Zou Zuoji 氏は、自身の顧客観察と業界の実践に基づいて、オートメーション業界全体の発展状況について語りました。核となる洞察は次のように要約できます:

1. 自動化はツールからビジネスとイノベーションの方法に変わりつつあります

2. 顧客の成果は戦術的なものから変革的なものに移行しました

3. ビジネス自動化プラットフォームは、自動化による変革を提供します

4. もはや「必要不可欠なプロジェクト」ではなく、自動化は戦略レベルにまで高まります

Zou Zuoji 氏はこれについてさらに説明しました:

まず第一に、企業がデジタル変革を進める際には、単にどの作業リンクをロボットに置き換えることができるかを検討するのではなく、業務全体をどのように変更し革新できるかに重点を置くようになるでしょう。

さらに、過去には企業がプロセスマイニングに基づいて点在するツールを多数作成し、一定の効果をもたらした可能性がありますが、それらのツールは接続されておらず、開発を継続できるかどうか疑問があります。システムをまたいだ総合的なエンタープライズ自動化プラットフォームを構築するには、戦術から変化への変革を経る必要があります。

また、自動化の開発プロセスでその機能を発揮できるように、データを統合し、人工知能をプラットフォームに適用することも非常に重要です。

「現在に完全に集中することはできません。今必要なのは、一歩下がって企業内のさまざまなプラットフォームとビジネス接続ポイントを理解し、最適化とイノベーションの機会がどこにあるのかを観察することです。そして、プロセス マイニング、タスク マイニング、コミュニケーション マイニングを通じて、これらの手法は創造的なキャプチャと管理を実現するのに役立ちます。」

現在および将来の攻撃の主な方向について、Zou Zuoji 氏は次のように強調しました。私たちは、デジタル変革への道を歩む企業を支援するために、エンタープライズ ビジネス オートメーション プラットフォーム全体を開発することをさらに期待しています。オートメーション業界全体の開発トレンドを踏まえ、UiPath には独自の洞察があります。 UiPath China のプリセールスディレクターである Chen Lei 氏がこれについて簡単に説明しました。

UiPath 中国プリセールス ディレクター Chen Lei

第一に、プロセス マイニングと自動テストは、クラス最高の企業を推進するための「必須ツール」となっています。 -広範囲の自動化。最近のほぼすべてのプロセスは自動化によって改善できますが、それはすべてのプロセスを特定してテストする必要があることを意味し、自動化は両方の領域で役割を果たすことができます。

第二に、ローコードは、より多くの人が自動化と人工知能を習得するための最優先事項になっています。 UiPath は、IT 専門家でなくても自動化機能の一部にアクセスできるようにしたいと考えています。ローコードにより、ユーザーはシンプルな視覚的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを使用して自動化されたプロセスを迅速に構築できます。

第三に、人工知能によるイノベーションにより、自動化の範囲がさらに拡大します。人工知能と自動化は、コミュニケーション マイニングから NLP、文書処理に至るまで、強力な組み合わせであり、ますます多くの機能を解放し、ビジネス自動化のための新しい価値を継続的にリリースできます。

こうした傾向の判断に基づいて、UiPath はビジネス自動化プラットフォームの構築に注力します。 Chen Lei 氏は、初期の RPA から Gartner が提案したハイパーオートメーション プラットフォーム、IPA、エンドツーエンドの包括的な自動化プラットフォーム、そして今日のビジネス オートメーション プラットフォームに至る自動化の開発の歴史を振り返ると、UiPath は次のように述べています。読者は、この道の進化とその内部の原動力を垣間見ることができます。

「主な変化は、企業のデジタル変革に役立つあらゆるテクノロジーをビジネス自動化プラットフォームに組み込むことで、コストが削減され、人間の効率が向上し、企業の利益率が向上すると考えています」 . ."

このコンセプトを実装するために、UiPath は最近、ビジネス自動化プラットフォームの新バージョン UiPath 2022.10 をリリースしました。このバージョンでは、エンタープライズオートメーションの適用範囲をさらに拡大するとともに、より強化された機能を提供し、企業がより多くのビジネスプロセスでオートメーションを活用できるようにします。

Chen Lei 氏は次のように説明しました:「全体として、UiPath のビジネス自動化プラットフォームは RPA 分野だけでなく、テスト自動化、ローコード プラットフォーム、インテリジェントなドキュメント処理もすべて、それぞれの分野で非常に重要な役割を果たしています。機能UiPathが構築する業務自動化プラットフォームは、さまざまな分野で豊富なツールを提供できると言えますが、デジタルトランスフォーメーションプロセスで利用できる限り、統一された技術アーキテクチャの下で提供できることが利点です。 「（企業選択の観点から）適切なプラットフォームを選択すれば、将来的には心配ありません。」

UiPath の包括的なアップグレード 2022.10

Chen Lei 氏によると、 UiPath 2022.10 は、100 を超える新しいプラットフォーム機能を導入し、次の 4 つの側面で特に優れたパフォーマンスを発揮しました。

まず、次世代のビジネス アプリケーションと自動化を迅速に構築します。従来の自動プロセス開発に加えて、ローコード プラットフォーム UiPath Apps は、迅速な構築のためのショートカットも提供します。

第二に、持続可能な開発のための新たな基盤を築きます。プロセスマイニングやタスクマイニングに加え、コミュニケーションマイニング機能の導入により、継続的な発見を効果的に補完し、お客様がプロセスやタスクの現状を把握し、継続的な監視と改善を通じて期待されるビジネス成果を達成できるように支援します。

第三に、強化されたインテリジェント プラットフォームにより、より多くのユースケースが可能になります。技術の向上と人工知能の機能の導入を通じて、顧客はより大きなビジネス範囲内での自動化を実現できます。

第 4 に、ビジネスと IT のニーズに応え続けることです。たとえば、オートメーション スイートのインストール パッケージには、実際に同じインストール パッケージに統合アーキテクチャの展開が組み込まれており、これにより全体的にコンピューティング リソースへの依存が軽減され、顧客の入出力比が効果的に向上します。

ビジネス自動化プラットフォーム自体の新バージョンに関して、Chen Lei 氏は具体的なハイライトを述べました。

1. 投資収益率をもたらす自動化領域を体系的に発見します。 「現在、自動マイニングの分野で完全なシステムを構築しています。」 たとえば、Automation Hub は、期待される利点と実際の結果との投資収益率の比較を提供し、ユーザーが成功から学び、それを繰り返し適用するのに役立ちます。

2. 複数のテクノロジーのシームレスな組み合わせを強調します: UI AI API。シンプルなドラッグ アンド ドロップで AI/ML モデルと API をワークフローに統合します。 UiPath自体が豊富なUIの蓄積と、あらゆるパッケージソフトウェアのAPIを集約して組み合わせることができるAPI自動化技術と、コンピュータビジョンなどのAI技術を組み合わせることで、自動化実現の想像力が広がります。

3. コミュニケーション マイニング ツール – Re:infer。 Re:infer社の買収により、新バージョンではプラットフォームに通信マイニング機能が追加され、企業が日々生成する膨大な通信データの収集を支援します。 UiPath ボットは、電子メール、オンライン チャット、音声会話のコンテキストとセマンティクスを理解して、実用的なビジネス データと新たな自動化の機会を抽出できるようになりました。

4. 人工知能が業績に与えるプラスの影響を強化します。インテリジェントなデータ処理により、エンドツーエンドのプロセスが合理化され、業績が向上し、手作業が削減されます。 「今年、当社のアプリケーション市場には多数の人工知能モデルが追加されました。これらのモデルは、テクノロジー愛好家によって研究や研究のために使用されているだけでなく、実際に当社の作業プロセスに適用されています。」

5 , 自動化をあらゆる場所の従業員に拡張します。あらゆるレベルの従業員が、同じアーキテクチャの下でローコード プラットフォームを通じて、自動化および強化されたアプリケーション システムを構築します。 「UiPath のローコード プラットフォームは、当然ながらロボットに接続されています。UiPath のシャーシを介して、ページ上の要素が迅速に動員され、バックグラウンドのロボットとリンクされるため、構築されたビジネス アプリケーション システムは短期間で重要な役割を果たすことができます。」 "

6 の役割。優れたテスト スイート。 「この種のテスト スイートは、既存の自動化にレイヤーを追加できます。周辺環境に変更が発生すると通知されるため、本番環境のロボット、プロセス、ビジネスなどが変更が発生する前に予測どおりに実行できるようになります。」一部の変更。これにより、事業中断のリスクが大幅に軽減され、事業継続能力が強化されます。」

最後に記載

IDC のデータによると、アジア太平洋地域の企業の 60% 近くが、インテリジェント オートメーションへの取り組みの初期段階にあります。企業にとって、自動化とデジタル化を真に実現するには、依然として多くの探求と実践が必要です。企業の従業員にとっても、自動化を理解する方法や、「人間と機械のコラボレーション」を通じて創造性を解放する方法について、思考と想像力を発揮する広大な余地があります。

UiPath は、長い間この探求の道を歩んできました。 「2017 年に、私たちは RPA プラットフォームを作成しました。そして今日、新しいエンタープライズ オートメーション プラットフォームのコンセプトを作成し、そこに多くの新しいテクノロジーとコンテンツを追加しました。私たちは、パートナーであれ顧客であれ、市場全体を取り込みたいと考えています。デジタルトランスフォーメーションにおける新たで、より重要で、より大きな一歩への道です」と鄒左児氏は、UiPath の将来のビジョンについて語った。

その距離は遠くありません。ビジネス自動化プラットフォームの新バージョンの登場により、実現可能な道が開かれました。長い時間はかかりますが、ついに自由な世界を見る機会が得られるでしょう。自動化が本格的に普及した後の「人と機械のダンス」。

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