人工知能を使用してエネルギー業界におけるデジタル変革の適用を促進するにはどうすればよいでしょうか?-AI-php.cn

人工知能を使用してエネルギー業界におけるデジタル変革の適用を促進するにはどうすればよいでしょうか?

王林

リリース： 2023-04-23 14:55:07

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人工知能を使用してエネルギー業界におけるデジタル変革の適用を促進するにはどうすればよいでしょうか?

石油・ガス業界は、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) と OPEC 協定の失敗により、大きな変化と価格の高騰を経験しています。サウジアラビアなど主要国はパキスタンに３００万ドル相当の石油を融資したが、支払い不履行により協定解除の危機に瀕している。

このような政治的、経済的混乱により、石油・ガス業界は複雑な状況に陥っています。グリーンエネルギーの推進やより顧客重視のサービスの必要性などの新たな影響が株主の怒りをさらに増大させた。石油・ガス業界関係者は、エネルギーのバリューチェーン、資産、運営の大幅な再評価を迫られている。

石油・ガス業界が逆境に進路を変えるという衝撃的な報告が相次いでいる。 2050 年までに、世界の電力生産のほぼ 70% が風力と太陽エネルギーによるものになると推定されています。さらに多くの報告によると、2033 年までに世界中で販売される新車の 50% が電気自動車になる予定です。自動車における再生可能エネルギーの利用は注目されており、技術の発展に伴い変化しています。あらゆる発展に伴い、デジタル技術の進歩はエネルギー業界に劇的な変化をもたらしました。

エネルギー業界にデジタル化をもたらすには、業界はデジタル変革を他のビジネスルートと同様に扱う必要があります。彼らは、目的、目標、戦略の観点から革新的で効果的なソリューションをもたらす必要があります。

しかし、エネルギー業界がデジタル化への投資を怠ってきたと結論付けることはできません。報告書によると、過去数年間、エネルギー企業はデジタル技術への投資を増やしており、世界の投資は2014年以来毎年20％増加している。 2016 年には投資額が 470 億ドルに急増しました。石油を中心としたデジタルサービスにより投資が現在の50億ドルから2025年までに300億ドル以上に増加するため、この投資はさらに拡大するとの試算もある。

その結果、エネルギー部門は今、変化の余地を残しています。技術の発展に伴い、炭素排出量を削減または削減し、費用対効果の高い方法で石油埋蔵量を追跡することで需要に対応するという圧力が高まっています。発展の次の段階として、エネルギー部門は新しい労働力戦略を獲得し、データに基づいた意思決定を行うことに傾いています。

すでにエネルギー業界に影響を与えているデジタル技術はほとんどありません

AI が石油貯留層をマッピング:

人々は、エネルギー業界には人工知能 (AI) が存在しないと誤解しています。セクターに変化をもたらすための適切なイノベーション戦略。しかし、この通説を打破するために、地下の地球物理データを分析するためのクラウドベースの人工知能プラットフォームが開発されています。データの意味のクラウドベースの出所追跡により、より正確で迅速なソリューションが提供されます。人工知能の助けを借りて、石油・ガス業界の掘削方法を有効に活用して、地下の石油・ガス貯留層を追跡し、発見することができます。報告書によると、石油・ガス業界における人工知能の価値は、2017 年の 15 億 7000 万米ドルから 2022 年までに 28 億 5000 万米ドルに増加するとのことです。

機械学習は安全な避難所です:

機械学習は、オフショア企業が石油埋蔵地との間を頻繁に行き来することなく、長距離で事業を行うのに役立ちます。人工知能を使用して、新しいリグや掘削現場の潜在的な影響を評価できます。また、責任者の前で提案されたプロジェクトの環境リスクを評価するのにも役立ちます。機械学習サービスは、機器の実装を通じて作業をより安全にします。

モノのインターネットは機械的問題を予測します:

モノのインターネット (IoT) は、どこからでもアクセスして接続し、作業を容易にするように特別に設計されています。 IoT が石油・ガス業界に適用されると、コストの最適化において重要な役割を果たします。予知保全、パフォーマンス予測、リアルタイムのリスク管理を可能にすることで安全性が向上します。 IoT は、あらゆる機械アイテムとの接続を通じてデータを収集します。センサーは、人間が気づく前に機械の故障を検出できるようになります。これにより、機械が故障する前に損傷を確認できるため、事故が防止され、主にコストが節約されます。