2022 年 11 月下旬に OpenAI によって開始された
ChatGPT は、オンラインの世界で大きな波紋を引き起こしました。ソーシャルメディアユーザーだけでなく、大手メディアからも注目を集めました。
この高度な AI テクノロジーは、コマンドに応じてテキストを生成、書き換え、要約するだけでなく、ユーザーと対話することもできます。以前の会話を記憶しており、ユーザー入力に基づいて質問したり、コードを作成してユーザーに説明したりすることもできます。
実際には他にも多くのボットが存在しますが、この記事では ChatGPT の代替となる 8 つのボットをまとめます。
Neuroflash は主にドイツのコンテンツ ジェネレーターにサービスを提供します。 GPT-3.5 に基づいて構築された Neuroflash のチャット アシスタントは、ChatGPT の優れた代替品です。 ChatGPT や他の同様のツールとは異なり、Neuroflash は別個のユーザー インターフェイスを必要としません。通常のテキスト エディターで簡単にアクセスでき、ChatGPT と同様に Neuroflash も作成できます。残念ながら、ChatGPT
Jasper のような構文強調表示はありません。Jasper は、現在市場で最も人気のあるテキスト ジェネレーターの 1 つです。 Writesonic と同様に、Jasper は ChatGPT のリリースに非常に迅速に反応し、ChatGPT のリリースから約 3 週間後の 2022 年 12 月 20 日に Jasper Chat 機能をリリースしました。
しかし、Jasper Chat はまだインターネットからデータを抽出できません。そのため、チャットボットは古い情報を再現し、ソースを提供しないことがあります。
Chatsonic は AI テキスト ジェネレーター Writesonic の新機能で、おそらく英語テキストの ChatGPT に代わる最良の機能です。このツールはまだベータ版であるため、ツールが入力を処理できない場合、出力は生成されません。
Chatsonic もコードを記述しませんが、ChatGPT よりも大きな利点があります。
現在の Google データにアクセスするオプションを提供しますが、ChatGPT の答えは 1 年、2 年、または 3 年前のものである場合があります。 。たとえば、2022 年のワールド カップなどの現在のイベントについて質問すると、Chatsonic から正しい答えが得られます。
You.com はチャット アシスタントを最初に統合したものです。検索結果 検索エンジンは既知 (および公開) です。
ChatGPT の優れた代替品です:
Perplexity は OpenAI API に基づく検索エンジンですが、ChatGPT とは異なり、その回答にはトレーニングが含まれているだけでなく、データだけでなく、インターネットからのコンテンツも含まれます。
回答内の出典を脚注番号として引用します。引用されたすべての Web ページは、次のように検索結果として表示されます。
しかし、彼の質問は、回答の質が依然として不均一であるという点で You.com と似ています。
しかし、検索結果とチャットの応答のハイブリッド表示が主流になっていると思います。将来の Google や Bing はこのようになるか、少なくともそれに似たものになる可能性があると考えられます。
Perplexity はチャットボットではなく、出力に過去の質問や検索用語が含まれない検索エンジン (より正確には回答エンジン) です。
テキストではなくコードを生成したいだけの場合、GitHub Copilot は ChatGPT の最良の代替手段です。
ChatGPT と同様、このツールも OpenAI API に基づいていますが、プログラミングにより適したルールに従っています:
独自のユーザー インターフェイスやアプリケーションは提供せず、拡張機能としてインストールされます。 Neovim 、JetBrains IDE、Visual Studio、Visual Studio Code など。
Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C#、C など、さまざまなプログラミング言語を処理できます。
GitHub Copilot の価格は月額 10 ドルからで、現在 60 日間のトライアルが利用可能です。お金はかかりますが、それでもそれだけの価値はあります。
LaMDA (「Language Model for Conversational Applications」の略) は、チャット アシスタント、より正確にはチャット アシスタントを開発するためのシステムであり、2021 年に Google によって開始されました。 。 GPT-3、BERT、ChatGPT と同様に、Transformer アーキテクチャに基づいています。
ChatGPT とは異なり、LaMDa はより積極的に会話に参加し、質問し、自分自身に語り、事実だけでなく「感情的に」も自身の入力に応答します。
LaMDA は 2021 年に、Google の「責任ある AI」部門で働いていたソフトウェア開発者である Blake Lemo が、LaMDA には意識と人格があると公に信じていたために解雇されたことで評判が悪くなりました。
2022 年 5 月、Google は Google I/O 開発者カンファレンスで LaMDA 2 をリリースし、多くの新機能をもたらしました。これらには、LaMDA が特定の状況に共感する「想像してみる」モードや、LaMDA を使用して何かを学習できるようにする「リスト イット」モードが含まれます。
しかし、YouChat とは異なり、Google は LaMDA のリリースを制限することを決定しました。それは、このテクノロジーが言語モデルのトレーニングに使用されるテキストに人種差別、性差別、反ユダヤ主義、その他の形式の偏見や誤った情報を伝える可能性があり、(ChatGPT と同様に) 常に事実に忠実であるとは限らないためです。そのため、技術は「品質、安全性、実装」の厳格な基準に従ってさらに評価され、開発されます。
しかし、ChatGPT のリリース以来、Google は間違いなく LaMDA の開発を加速すると考えられます。
AI Test Kitchen アプリを使用して、LaMDA (特定の機能) を無料でテストできます。現在、米国在住者のみが利用可能です。
2022 年 9 月、Google の子会社である Deepmind は、Sparrow と呼ばれる人工知能チャットボットを開始しました。 Deepmind によると、Sparrow は実験モデルであり、チャットボットをより便利、正確、安全にするのに役立つ概念実証です。
ChatGPT と同様に、強化学習 (RL) を使用してトレーニングされます。つまり、実際の人々が Sparrow の出力に対してフィードバックを提供します。
Sparrow Google 検索を使用して、適切なソースを見つけます。人工知能がこれをどのように正確に行うか、および回答に適した検索結果をどのように選択するかについては、関連する研究論文で読むことができます。
Deepmind CEO の Demis Hassabis 氏によると、Sparrow のプライベート ベータ版は今年後半にリリースされる予定です。
ChatGPT は GPT-3.5 を使用し、code-davinci-002、text-davinci-002、text-davinci-003 の 3 つの言語モデルで構成されます。
ただし、AI チャットボット開発には次の言語モデル (LLM) が検討できます:
この記事がお役に立てば幸いです。
以上が2023 年の ChatGPT の代替品: 見逃せない 8 つの新しいチャットボットの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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