ChatGPT は電子商取引業界で最も強力なアシスタントとなるでしょうか? Amazon 販売者はこれを使用して商品コピーを作成します
ますます多くの弁護士、臨床医、教授、学生が ChatGPT を使用するにつれて、ビジネスの世界でも実用性が示され始めています。 。商品の売り上げを伸ばしたい多くの Amazon 販売者は、ChatGPT を使用して、巧妙な方法でより競争上の優位性を追求しています。 ChatGPT を使用しているサードパーティの販売者は、人工知能ツールにより Amazon のマーケットプレイスでの販売が容易になり、収益性が高まると述べています。
Chad Rubin は Amazon で真空ホースを販売しています。彼は、バイヤーが数あるホース製品の中から自分のホースをクリックして購入することを選ぶように、自分の製品にキャッチーで覚えやすい製品タイトルを付けたいと常に考えていました。
Rubin さんは、この目的のために最近人気のある ChatGPT に注目し、掃除機の真空ホース用に「非常に賢くてキャッチーなタイトルを 5 つ生成する」ように ChatGPT に依頼するなど、さまざまなタスクを実行するために使用しました。
「空気の流れを利用して汚れを除去します。真空ホースについてそんなことが言えるとは思いもしませんでした。」
ここ数カ月間、Google が所有する A シリーズChatGPT を使用する利点について Amazon の販売者を教育するために、ビデオ プラットフォーム YouTube に多数のビデオと記事が掲載されました。 JungleScout などの電子商取引ソフトウェア プロバイダーも ChatGPT を自社のサービスに統合しています。
「これは、私たちの生活のすべてを根本的に変えるテクノロジーです。これは非常に強力です。」
Currier 氏は、ChatGPT のような生成型人工知能ツールが職場で人々の右腕アシスタントとなり、数値計算やスペル チェックなどのタスクを完了し、ビジネスマンが日々の重労働の繰り返し作業を軽減するのに役立つようになるまで、長くはかからないと述べています。
ChatGPT は、昨年 11 月の OpenAI の一般公開以来、テクノロジー業界を席巻しました。
現在、何百万人もの人々が ChatGPT を使用して小説を書いたり、コンピューター コードを自動的に生成したり、履歴書情報を編集したりしています。 MicrosoftはChatGPTの背後にあるテクノロジーをBing検索エンジンに統合しており、先月GoogleもChatGPTをターゲットとする競合チャットボットであるBardをリリースした。
テクノロジースタートアップ市場全体は依然として低迷しているにもかかわらず、投資家は人工知能の分野に巨額の資金を注ぎ込んでいる。先週、従業員数わずか 22 人の新興企業 Character.AI は、アンドリーセン・ホロヴィッツ率いる資金調達ラウンドで 1 億 5,000 万ドルを調達し、その評価額は 10 億ドルでした。同社は元Google従業員2人によって設立されたが、まだ収益を上げていない。
Amazon の販売者であり、e コマース コンサルティング会社 Fussy Penguins の創設者でもある Hamza Amor 氏は、販売者が最も人気のある商品を見つけるのに ChatGPT がどのように役立つかを示す一連の短いビデオを TikTok で公開しました。
Amor さんは 12 月に ChatGPT を試し始め、ボットに「あなたについてもっと詳しく教えてください」や「人生の意味は何ですか?」などの質問をしてから、ChatGPT に童話などの短い文章を書くよう依頼してみました。 。 言葉。彼は自動生成されたコンテンツに感銘を受けました。
Amor では、ChatGPT が一連のレビューに基づいて製品についてのユーザーの好きなところと嫌いなところを要約し、製品の改善に役立てることもできます。たとえば、ChatGPT は、販売中のテーブルの下のフットスツールに異なるパッケージングとより耐久性のある素材を使用するか、複数のサイズのオプションとフットレストの高さを調整できるようにすることを検討することを提案しました。
ChatGPT は、通常、Amazon の販売者が作成して編集するのに数時間かかるプロセスである商品説明の作成にも、Amor を支援しました。
アモール氏は、「あなたが提案したトーンを実行し、ほんの数秒しかかかりません。」「それが最も驚くべきことです。」
ChatGPT すでに一部の Amazon に実用的な結果をもたらしています。売り手。 Rubin 氏は、自社製品の説明に ChatGPT を使用した後、いくつかの真空フィルター、コーヒー フィルター、空気清浄機の広告コンバージョン率が向上したと述べました。同氏は、ある製品のコンバージョン率が8週間で26％から46％に増加したと述べた。
Rubin 氏はまた、ChatGPT のトレンドを活用するさらなるビジネス チャンス、つまり他の Amazon 販売者がどのように ChatGPT を使用しているかを紹介することによってもビジネス チャンスがあると考えています。多くのサードパーティ販売者は、プラットフォーム上で数十、場合によっては数百の製品を同時に管理および保守する必要があるため、毎日多くの新規販売者と競争しています。
2021 年、ルービンは Profasee という価格設定ソフトウェア会社を設立し、同社が立ち上げた機能の一部には人工知能が使用されていました。 Rubin 氏は、ChatGPT を新しいツールに統合して、販売者が製品タイトルを迅速に調整できるようにする予定であると述べました。
しかし、ChatGPT の有効性には多くの人が疑問を抱くでしょう。 ChatGPT のような新しい AI は間違いを犯しやすく、場合によってはただでっち上げてしまうことが判明しました。 ChatGPT は、インターネットからの大量の情報を分析することで書き方を学習し、人工知能の専門家が「幻覚」と呼ぶものを引き起こす可能性があります。
Amazon の販売者であり、コンサルティング ビジネスも経営する Aidan Duffy さんは、マッサージ バックレストの売り上げを伸ばすために ChatGPT に注目しました。 ChatGPT は、製品説明にセールス ポイントを列挙するのに役立っただけでなく、さまざまな身長のユーザー向けに調節可能な背もたれ機能を設計することも提案しました。ダフィーさんは、そのような背もたれを作ることも検討したと語った。
しかし、Duffy さんは、ChatGPT の精度についてはまだ疑問があると述べました。 Duffy 氏は、最近 ChatGPT を使用して製品の輸入方法について問い合わせたと述べました。 「与えられた答えは読みやすいだけで、それは業界の基本的な慣行に過ぎないと思います。それですべての仕事ができるわけではありません。」と彼は言いました。
以上がChatGPT は電子商取引業界で最も強力なアシスタントとなるでしょうか? Amazon 販売者はこれを使用して商品コピーを作成しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。
微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。
新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
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Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究
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Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム（GaN）技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G
専用アプリのリリースにより、ChatGPT が macOS で利用可能になりました
Jun 27, 2024 am 10:05 AM
Open AI の ChatGPT Mac アプリケーションは、ここ数か月間 ChatGPT Plus サブスクリプションを持つユーザーのみに限定されていましたが、現在は誰でも利用できるようになりました。最新の Apple S を持っている限り、アプリは他のネイティブ Mac アプリと同じようにインストールされます。
