Runway CEO、OpenAIの従業員がGPT-5が汎用人工知能になる可能性があると信じていることを明らかに
最近、一部のネチズンが GPT-5 に関する事実を暴露しました。
a16z が出資するスタートアップ Runway の CEO 兼 AI 投資家である Siqi Chen 氏によると、GPT-4 は 2023 年末までに新しい GPT-5 バージョンに置き換えられる予定です。
GPT-5 は今年 12 月にトレーニングを完了する予定で、OpenAI もそれを期待していると聞きました。 AGIを実装します。 AGIを実装できますか?活発な議論が行われることは間違いありません。 ############それは。
さらに、Siqi Chen 氏は、一部の OpenAI 従業員が GPT-5 が人間の能力に合わせられることを望んでいることも明らかにしました。
ネチズンとの討論の中で、Siqi Chen 氏は、AGI の GPT-5 に到達するのにプロンプトが不要になる可能性があると述べました。
彼は、GPT-5 は人々が考えているよりも AGI にはるかに近いと述べました。
さらに、彼は次のように強調しました。AGI を達成するために GPT-5 を使用することが全員の合意であると言っているわけではありません。しかし、OpenAI にはそう考えている人がいます。
ネチズンは爆発しました
ニュースの出所は確認できませんでしたが、ネチズンは非常に興奮し、かなりの人がこの声明を信じました。
「GPT-4 パラメータは 100 兆個ある」という噂に反論した人がいます。
このネチズンは、100兆という数字はMITの科学者でポッドキャストの司会者であるレックス・フリッドマンの講義スライドから来ていると説明しました。
これは、パラメータ数の増加に関する彼の主張を説明するために彼が使用した任意の大きな数値であり、AGI や GPT とは何の関係もありません。これは、AGI に関連付けられた明確な数値ではなく、特定の既存または今後の GPT バージョンでもありません。どうやら、彼はそのスライドでそれを使用することに罪悪感さえ感じていたようです - 彼は一部の人にその数字を事実として受け取ってほしくなかったのです。
一部のネチズンは、昨年 12 月からこの予測をメディアで見ていたと述べました。今では、これはブーメランであるようです。 。
medium に関するこの記事は、2022 年 12 月 26 日に公開されました。著者は Paul Pallaghy の Ph.D という名前の男性です。 . 物理学で。
ChatGPT の登場から約 1 か月後、彼は「AI の最も難しい部分が完成し、2024 年頃には LLM をベースにしたプロトタイプ AGI が登場するだろう」と予測しました。
# 一部のネチズンは、2023 年末にトレーニングを完了するか、それとも終了するかを指摘しました。一般に公開する場合は、これら 2 つのステートメントを区別する必要があります。
GPT-4 トレーニング終了後のテスト時間から、GPT-5 は早ければ来年の夏にリリースされるのではないかと感じています。
すでに無料の GPT-4 を楽しみにしている人もいます。
これらの大規模な言語モデルは「AGI の火花を示す」だけであり、リアルタイムの機能はないと考える人もいます。データを取得し、学習とアクションを通じてそれを適応させ、再構築し、それを繰り返すため、汎用人工知能としては適格ではありません。
このコメントの下で、一部のネチズンはすぐにビデオを投稿して反論しました。
このビデオでは、GPT 4 はすでにプロンプトを表示することができます。
そして、ビデオが公開されるまでの 48 時間以内に、OG Auto-GPT、MemoryGPT、ChaosGPT、poe robot、Jarvis などの関連分野で進歩が見られました。
ビデオの最後で、UP ホストは「Baby AGI を通じて、AGI を調整するために AGI を使用できますか?」と尋ねました。
GPT-5 のリリース時期は Office Copilot と同様になるはずだと予測する人もいますが、Copilot は 2023 年の第 4 四半期に発売されるだろうと以前言われていました。
#とにかく、スピードを上げるのでシートベルトを締めてください。
AGI が登場する日まで生きて待てる人は幸運です。
Siqi Chen とほぼ同時期に、インターネット 謎のチームが GPT-5 に関するニュースを発表しました。
パーソナライズされたテンプレート: ユーザーの特定のニーズと入力変数に応じてカスタマイズされます。パーソナライズされた体験。 · ユーザーは、プロ意識、ユーモア レベル、話し方のトーンなど、AI のデフォルト設定を調整できます。 · テキストを静止画像、短いビデオ、オーディオ、仮想シミュレーションなどのさまざまな形式に自動的に変換します。 · 高度なデータ管理: ワークフローを合理化し、生産性を向上させるためのデータの記録、追跡、分析、共有が含まれます。 · 意思決定支援: 関連情報と洞察を提供することで、ユーザーが情報に基づいた意思決定を行えるように支援します。 · NLP 機能の強化: AI の自然言語への理解と応答を強化し、AI を人間に近づけます。 · 統合機械学習: AI が継続的に学習および改善し、時間の経過とともにユーザーのニーズや好みに適応できるようにします。 さらに、チームは、移行としての GPT-4.5 モデルが 2018 年に開始されると予測しています。 2023 年 9 月 または 10 月に発売。 GPT-4.5 は、2023 年 3 月 12 日にリリースされた GPT-4 の利点を基にして構築され、会話機能とコンテキストの理解がさらに改善されています。 ## · 長いテキスト入力の処理 GPT-4.5 は、長いテキスト入力を処理および生成できます。この改善により、複雑なタスクの処理とユーザーの意図の理解におけるモデルのパフォーマンスが向上します。 · 一貫性の強化 GPT-4.5 はより優れた一貫性を提供し、生成されたテキストに焦点を当てたままにすることができます。会話またはコンテンツ生成プロセス全体を通じて、関連するトピックを共有します。 · より正確な応答 GPT-4.5 は、より正確で状況に応じた応答を提供できるため、より正確な応答が可能になります。さまざまな用途に有効なツールです。 · モデルの微調整 さらに、ユーザーは GPT-4.5 を微調整することもできる場合があります。モデルをカスタマイズして、カスタマー サポート、コンテンツ作成、仮想アシスタントなどの特定のタスクや領域に適用します。 GPT-3.5 と GPT-4 の現状を参照すると、GPT-4.5 も GPT-5 の革新のための強固な基盤を築く可能性があります。 GPT-4 の制限に対処し、新しい改善を導入することにより、GPT-4.5 は GPT-5 の開発を形作る上で重要な役割を果たします。 参考: https://www.php.cn / link/e62111f5d7b0c67958f9acbdc0288154 #https://www.php.cn/link/7de6cd35982b5384abd11277d1c25f4f ################################移行としての GPT-4.5
以上がRunway CEO、OpenAIの従業員がGPT-5が汎用人工知能になる可能性があると信じていることを明らかにの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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テストの問題が簡単すぎると、上位の生徒も下位の生徒も 90 点を獲得でき、その差は広がりません。Claude3、Llama3、さらには GPT-5 などのより強力なモデルが後にリリースされるため、業界はより困難で差別化されたモデルのベンチマークが緊急に必要です。大型モデルアリーナの背後にある組織 LMSYS は、次世代ベンチマーク Arena-Hard を発表し、広く注目を集めました。 Llama3 命令の 2 つの微調整されたバージョンの強度に関する最新のリファレンスもあります。全員が同様のスコアを持っていた以前の MTBench と比較すると、アリーナとハードの識別は 22.6% から 87.4% に増加し、一目で強くも弱くもなりました。 Arena-Hard は、アリーナからのリアルタイムの人間データを使用して構築されており、人間の好みとの一致率は 89.1% です。

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ゴマ粒ほどの大きさの人間の脳組織には、GPT-4 1 個に相当するシナプスのサイズがあります。 Googleとハーバード大学は協力して人間の脳の一部のナノスケールモデリングを実施し、その論文はScience誌に掲載された。これはこれまでで最大かつ最も詳細な人間の脳のレプリカであり、脳内のシナプス接続のネットワークが初めて明らかになりました。 H01 と呼ばれるその超高解像度の再構成により、これまで見えなかった人間の脳の詳細が明らかになりました。このプロジェクトの責任著者であるハーバード大学のリヒトマン教授は、これほど複雑なシナプスネットワークをこれまで実際に見た人はいないと述べた。このモデリングの結果は、脳の働きをより深く理解し、脳の機能と疾患に関するさらなる研究を促すのに役立ちます。この研究には1立方ミリメートルが関係していたことも言及する価値があります。

人工知能の分野では、ヤン・ルカンのように 65 歳になった今でもソーシャルメディアで精力的に活動している学者はほとんどいません。 Yann LeCun は、人工知能の分野で率直な批評家として知られています。彼は常にオープンソースの精神を積極的にサポートし、Meta のチームを率いて人気の Llama2 モデルを立ち上げ、オープンソースの大規模モデルの分野のリーダーになりました。多くの人が人工知能の将来について不安を抱き、起こり得る終末シナリオを心配していますが、ルカン氏は異なる見解を持っており、人工知能の発展、特に超知能の出現が社会にプラスの影響を与えると強く信じています。最近、LeCun は再び LexFridman のポッドキャストに来て、次のことについて 3 時間近く会話しました。

GPT4.5は大規模なリークの疑いがある:新しいモデルには、テキスト、音声、写真、ビデオ、3D情報を同時に処理できる新しいマルチモーダル機能があり、クロスモダリティを理解し、より複雑な推論を実行できる。このモデルは OpenAI の最も先進的な「唯一無二」のイメージと言われていますが、基本バージョンのインプットは 6 セント/千トークン、アウトプットは 18 セント/千トークンと、3 つのバージョンで API 呼び出し価格が 6 倍に高騰しています。 ; 64k コンテキスト バージョン、入力は 12 セント/千トークン、出力は 36 セント/千トークンです。オーディオと音声をサポートし、分単位で課金される特別なバージョンもあります。 (現在最も強力な GPT-4Turbo のコストは、入力では 1,000 タグあたり 1 セント、出力では 3 セントです)

Xiao Zha は、Allin オープンソース AGI という新しい目標を発表しました。はい、Xiao Zha は再びアリンであり、ここで OpenAI と Google が競合します。ただし、AGI が登場する前は OpenSource (オープンソース) が重視されていました。この取り組みは、LIama シリーズの大型モデルがオープンソース化されたときと同様に、多くの評価を受けました。写真 写真 しかし、今回はアリンの新たな波があり、ネチズンは以前のアリンの波を思い出さずにはいられません。メタバースはどこへ行ったのでしょうか? ? ?画像 しかし、今回リストされた国旗は確かにより具体的であり、いくつかの重要なデータさえも明らかにしていると言わなければなりません。たとえば、年末までに H100 は 350,000 台になり、他の GPU を含めると、総計算能力は H100 600,000 台に相当します。 FAIR チームの作業は GenAI と連携して行われます。

人工知能 (AI) の改良と新しい応用に加えて、汎用人工知能 (AGI) が出現すると人工知能の次の飛躍が起こるということにほとんどの人が同意しています。私たちは、AGI を、人間が実行できるあらゆる知的作業を理解または学習する機械またはコンピューター プログラムの仮説的な能力として広く定義します。しかし、これがいつ、どのように達成されるかについてはほとんど合意がありません。 1 つの見方としては、それぞれが特定の問題を解決する十分な数の異なる AI アプリケーションを構築できれば、最終的にはそれらが一緒になって AGI の形式に成長するだろうというものです。このアプローチの問題は、このいわゆる「狭い」AI アプリケーションが情報を汎用形式で保存できないことです。したがって、他の狭い AI アプリケーションはこれらを使用できません。

GPT-4、熱い、とても熱い。しかし、ご家族の皆様、圧倒的な拍手の中で、「予想もしなかった」ことが起こるかもしれません。OpenAI が公開した技術文書には 9 つの秘密のヒントが隠されています。これらの手がかりは、海外ブロガーのAI Explainedによって発見され、整理された。詳細にこだわるマニアのように、彼は 98 ページの論文からこれらの「隠れたコーナー」を 1 つずつ明らかにしました。その中には、GPT-5 はトレーニングを完了した可能性がある、GPT-4 は「失敗」した可能性がある、OpenAI は 2 年以内に実装される可能性がある、などが含まれます。 AGI へのアプローチ... 発見 1: GPT4 で「ハング」状況が発生している GPT-4 技術文書の 53 ページで、OpenAI がそのような組織について言及しています - Alignment R
