Facebookは、創設者ザッカーバーグの人工知能に対する情熱を反映する新しい名前としてMetAIを使用するかもしれない
ちょうど18か月前の4月25日のニュース、Facebookの親会社のCEOであるマーク・ザッカーバーグは仮想世界メタバースに将来を賭け、社名もメタに変更しました。現在、一部の投資銀行家はザッカーバーグ氏が人工知能技術に執着しすぎているのではないかと懸念しており、ある投資銀行はザッカーバーグ氏が再び社名をMetAIに変更するのではないかと冗談を飛ばしたほどだ。
Facebookの最高技術責任者アンドリュー・ボズワース氏は今月初め、ザッカーバーグ氏と他の幹部は現在、ほとんどの時間を人工知能の開発に費やしていると述べた。ボズワース氏はメタバースにおけるザッカーバーグ氏の主要パートナーであり、一部のアナリストは彼のコメントに動揺した。
投資銀行バーンスタインのアナリストは、ボズワース氏の発言からわずか数日後に投資家に警告を発した。アナリストらは電子メールで「あらゆるものを人工知能化するというザッカーバーグ氏の新たな傾向に注目してほしい」「生産性の年が徐々に終わりに近づいているようだが、私たちは彼が今、会社を立て直す可能性が高いのではないかと疑っている」と皮肉った。
Meta の広報部門はコメントの要請に応じなかった。
投資家とアナリストは、メタ社の巨額の配当から回復しつつあるところです。彼らは現在、メタに対しコスト管理に関して保守的なアプローチを維持することを望んでおり、メタのこれまでの大規模な人員削減は彼らの要求を満たしているようだ。
しかし、ザッカーバーグ氏が人工知能の分野でOpenAI、Microsoft、Googleに追いつきたいのであれば、高い代償を払わなければならないだろう。
昨年10月、メタ社の最高財務責任者は、2023年の同社の設備投資増加の「ほぼすべて」の主な原動力は人工知能になるだろうと述べた。それ以来、メタは設備投資計画の一部を削減したが、新しい生成AIモデルのトレーニング用にエヌビディアのチップを大量に購入している。各 Nvidia チップは約 10,000 米ドルで販売されていると報告されています。
人工知能業界幹部のエマド・モスタク氏は先週金曜日、自身のソーシャルメディアのツイッターに、メタ人工知能研究チームが2048 An A100 NVIDIAチップを使って5カ月間かけて新しい言語モデルをトレーニングしたと書いた。
昨年10月25日、メタ社は人工知能への投資を増やすと発表した。それ以来、エヌビディア株は2倍以上に上昇し、メタ株は約54%上昇した。
Meta は現地時間 4 月 26 日に最新の四半期財務報告書を発表する予定で、投資家は同社の支出と投資計画に細心の注意を払うことになります。
確かなことは、人工知能がメタの中核となる広告事業とソーシャルメディア事業を支援し、メタバース事業に大きな変化が訪れるということです。
メタの最高執行責任者ハビエル・オリバン氏は、モルガン・スタンレーが主催した最近のカンファレンスで次のように述べた:「中核事業と広告に関して、より関連性の高い広告を生成するにはどうすればよいでしょうか?」それは機械学習アルゴリズムに依存します。人工知能。" ###
以上がFacebookは、創設者ザッカーバーグの人工知能に対する情熱を反映する新しい名前としてMetAIを使用するかもしれないの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









700万のレコードを効率的に処理し、地理空間技術を使用したインタラクティブマップを作成します。この記事では、LaravelとMySQLを使用して700万を超えるレコードを効率的に処理し、それらをインタラクティブなマップの視覚化に変換する方法について説明します。最初の課題プロジェクトの要件:MySQLデータベースに700万のレコードを使用して貴重な洞察を抽出します。多くの人は最初に言語をプログラミングすることを検討しますが、データベース自体を無視します。ニーズを満たすことができますか?データ移行または構造調整は必要ですか? MySQLはこのような大きなデータ負荷に耐えることができますか?予備分析:キーフィルターとプロパティを特定する必要があります。分析後、ソリューションに関連している属性はわずかであることがわかりました。フィルターの実現可能性を確認し、検索を最適化するためにいくつかの制限を設定しました。都市に基づくマップ検索

Vue axiosのタイムアウトを設定するために、Axiosインスタンスを作成してタイムアウトオプションを指定できます。グローバル設定:Vue.Prototype。$ axios = axios.create({Timeout:5000});単一のリクエストで:this。$ axios.get( '/api/users'、{timeout:10000})。

MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

リモートシニアバックエンジニアの求人事業者:サークル場所:リモートオフィスジョブタイプ:フルタイム給与:$ 130,000- $ 140,000職務記述書サークルモバイルアプリケーションとパブリックAPI関連機能の研究開発に参加します。ソフトウェア開発ライフサイクル全体をカバーします。主な責任は、RubyonRailsに基づいて独立して開発作業を完了し、React/Redux/Relay Front-Endチームと協力しています。 Webアプリケーションのコア機能と改善を構築し、機能設計プロセス全体でデザイナーとリーダーシップと緊密に連携します。肯定的な開発プロセスを促進し、反復速度を優先します。 6年以上の複雑なWebアプリケーションバックエンドが必要です

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のアカウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。
