Dockerでデータベースミラーリングを行う方法
Docker は現在最も人気のあるコンテナ化テクノロジであり、アプリケーションとその依存関係を独立したコンテナにパッケージ化し、さまざまな環境で実行できます。データベースはアプリケーションの中核コンポーネントであり、Docker でデータベースを実行することは、データベース アプリケーションをテスト、デプロイ、拡張するための便利で安全かつ反復可能な方法を提供するため、非常に一般的なシナリオです。
それでは、Docker でデータベース イメージを作成するにはどうすればよいでしょうか? MySQL データベース ミラーを作成する手順については、以下で詳しく説明します。
1. 公式 MySQL イメージのダウンロード
Docker Hub から公式 MySQL イメージをダウンロードできます。次のコマンドを使用して、Docker Hub から MySQL イメージをダウンロードできます:
docker pull mysql/mysql-server
2. カスタマイズされた MySQL イメージを作成する
公式 MySQL イメージを直接使用することもできますが、構成ファイル、初期化スクリプト、データ バックアップなどのニーズを満たさない可能性があります。したがって、ニーズを満たすために、公式イメージに基づいてカスタマイズされたイメージを作成する必要があります。
1. Dockerfile を作成する
Dockerfile は、Docker イメージを構築するための一連の手順が含まれるテキスト ファイルです。 MySQL 公式イメージをベースとして使用し、設定ファイル、初期化スクリプト、データ バックアップなどを追加してカスタマイズしたイメージを作成します。
この例では、次の内容の Dockerfile ファイルを作成します:
FROM mysql/mysql-server # 安装telnet和net-tools RUN yum update && yum install -y telnet net-tools # 添加自定义配置文件 ADD my.cnf /etc/mysql/my.cnf # 添加初始化脚本 ADD init.sql /docker-entrypoint-initdb.d/ # 添加数据备份 ADD backup.sql /tmp/backup.sql
上記の Dockerfile ファイルの説明は次のとおりです:
- FROM mysql/ mysql-server : MySQL 公式イメージをベースイメージとして使用します。
- RUN yum update && yum install -y telnet net-tools: Telnet ツールと net-tools ツールをインストールします。
- ADD my.cnf /etc/mysql/my.cnf: カスタム構成ファイル my.cnf を /etc/mysql/ ディレクトリに追加します。
- ADD init.sql /docker-entrypoint-initdb.d/: 初期化スクリプト init.sql を /docker-entrypoint-initdb.d/ ディレクトリに追加します。
- ADD backup.sql /tmp/backup.sql: データ バックアップ backup.sql を /tmp/ ディレクトリに追加します。
2. イメージのビルド
この例では、Dockerfile ファイル、カスタム構成ファイル、初期化スクリプト、データ バックアップ、その他のリソースを準備しました。次に、Dockerfile ファイルが配置されているディレクトリで次のコマンドを実行してイメージをビルドする必要があります。
docker build -t my-mysql:latest .
このうち -t はイメージの名前に使用され、:latest は最新のイメージを使用することを意味します。バージョン。
3. MySQL コンテナの実行
カスタム MySQL イメージの作成に成功したので、コンテナ内でイメージを実行し、コンテナに名前を割り当てます:
docker run -d -p 3306:3306 --name my-mysql -v /data/mysql:/var/lib/mysql my-mysql
そのうち、-d はコンテナをバックグラウンドで実行することを意味し、-p はコンテナの 3306 ポートをホストの 3306 ポートにマップし、-v はホストの /data/mysql ディレクトリをコンテナの /var/lib/mysql ディレクトリにマップします。 -mysql はコンテナの名前を示します。
これで、MySQL クライアント ツールを使用して MySQL コンテナに接続し、それが適切に実行されていることをテストできます。
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
4. 結論
このプロセスを通じて、Docker でカスタム MySQL イメージを作成し、そのイメージを実行する方法を学びました。これにより、データベース アプリケーションのテスト、展開、拡張が容易になります。実際のプロジェクトでは、必要に応じてカスタム構成や初期化スクリプトを追加したり、データのバックアップやリカバリ、その他の機能を追加したりできます。
以上がDockerでデータベースミラーリングを行う方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Dockerコンテナを終了する4つの方法:コンテナ端子でCtrl Dを使用するコンテナターミナルに出口コマンドを入力しますDocker stop< container_name>コマンドを使用するDocker Kill< container_name>ホストターミナルのコマンド(フォース出口)

Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。

Dockervolumeは、コンテナを再起動、削除、または移行すると、データが安全であることが保証されます。 1。ボリュームの作成:Dockervolumecreatemydata。 2。コンテナとマウントボリュームを実行します:Dockerrun-It-Vmydata:/app/dataubuntubash。 3.高度な使用には、データ共有とバックアップが含まれます。

Dockerの外部ホストにファイルをコピーする方法:Docker CPコマンドを使用:Docker CP [Options]< Container Path> <ホストパス>。データボリュームの使用:ホストにディレクトリを作成し、-vパラメーターを使用してコンテナを作成するときにディレクトリをコンテナにマウントして、双方向ファイルの同期を実現します。

Docker画像を更新する手順は次のとおりです。最新の画像タグ新しい画像をプルする新しい画像は、特定のタグのために古い画像を削除します(オプション)コンテナを再起動します(必要に応じて)

すべてのコンテナ(Docker PS)をリストする手順に従って、Dockerコンテナ名を照会できます。コンテナリストをフィルタリングします(GREPコマンドを使用)。コンテナ名(「名前」列にあります)を取得します。

Dockerコンテナを再起動する方法:コンテナID(Docker PS)を取得します。コンテナを停止します(docker stop< container_id>);コンテナを起動します(docker start< container_id>);再起動が成功していることを確認します(Docker PS)。その他の方法:Docker Compose(Docker-Compose Restart)またはDocker API(Dockerドキュメントを参照)。

Dockerプロセス表示方法:1。DockerCLIコマンド:Docker PS; 2。SystemDCLIコマンド:SystemCTL Status Docker; 3。CLIコマンドを作成するDocker:Docker-Compose PS。 4。プロセスエクスプローラー(Windows); 5。 /procディレクトリ(Linux)。
