ペプシコは人工知能技術を利用してジャガイモを栽培し、皮むきアルゴリズムを革新しています。

ペプシは AI を使用してジャガイモを栽培しています。

よく聞こえましたね!コークブランドの親会社です。

広大な農地では、ペプシのセンサーが地域の気象データ、ジャガイモの成長などのデータを分析しています。

次に、ML アルゴリズムを使用して播種の深さ、水やりの量、肥料の量などの推奨事項を取得し、地元の農家に提供します。

△出典:potatonewstoday

これは単なるショーではありません。

ペプシはこの戦略を北米、南米、ヨーロッパに推進し、世界中の農家に 100 万件を超える重要なデータの提案を提供しています。

それでは、なぜペプシはこんなことをしたのでしょうか?

下を見てください。

あなたはコカ・コーラで富を築きましたが、どうやってジャガイモを栽培できるのですか?

ペプシはジャガイモの栽培にAIを活用しており、その代表的な国がメキシコだ。

地元は干ばつと水不足に悩まされており、水の80％近くが農業に使われていますが、大量のジャガイモをアメリカの顧客に供給しなければなりません。

ペプシコ社は、CropX と呼ばれるチームと協力して、ジャガイモ畑にセンサーを設置して植栽サイクル中の気象状況を監視し、訓練されたアルゴリズムと組み合わせて、農民が点滴灌漑とピボット灌漑を制御できるように指導しています。水。

システムは、散水に加えて、播種の深さ、肥料の量、特定のノードで作物を保護する方法などを含む、より多くの提案も農家に提供します...

対照グループによると実験では、上記の技術を適用した結果、水と肥料の資材が15％削減されただけでなく、収量が増加したことも確認しました。

△出典:potatonewstoday

なぜジャガイモの栽培を手伝うのですか？

公式声明は「炭素排出量を削減し、効率的で持続可能な開発を達成する」です。

しかし、根本的な原因はもちろんそれほど単純ではありません。

ペプシコはコーラを製造するだけでなく、レイズポテトチップス、チートス、デュオ・ル・クリスプなどの一連の膨化食品ブランドを所有する世界トップのジャガイモ加工食品メーカーでもあります。

ペプシコは下流を支配しているため、ジャガイモのサプライチェーンを強力に管理しており、灌漑技術を促進し、種子の品種を管理することができます。 2019年、インドの農家数名がレイズ・ポテトチップスの「特別な」ジャガイモ品種を秘密裏に使用し、同社から訴訟を起こされ、それぞれに105万ルピーの支払いを求められた。

ジャガイモ栽培に AI テクノロジーを導入すると、より高品質の原材料を入手できるだけでなく、農家がコストを節約して作付効率を向上させ、自社のサプライチェーンをさらに統合して、高い評価を得ることができます。

ペプシにとって、これは当然、水を得た魚のような状況だ。

AI を活用しているのはジャガイモの栽培だけではありません

公開情報に目を通すと、ペプシコ社があらゆる面に AI を応用していることがわかります。

ジャガイモの話を続けます。

彼らは、ジャガイモの皮をむくプロセスを観察し、ジャガイモ全体に対する皮の割合を入力できる一連の視覚的なアルゴリズムを備えています。トレーニング後、このアルゴリズムは一連の最適な皮むき方法と厚さを計算し、皮むきプロセスを最適化します。 。

社内エンジニアは、この AI アプリケーションを米国に導入するだけで年間 100 万ドル以上を節約できると見積もっています。

△出典:potatopro.com

AIはジャガイモの品質チェックにも活用されています。ペプシのポテトチップ工場では、カメラをセンサーとして使用するマシンビジョンシステムを適用して、ポテトの大きさ、重量、数量を計算しました。

これにより、計量機器を節約できます。結局のところ、各組立ラインの計量部品の価格は 30 万ドルにもなります。また、材料の流れや流量を評価するための基礎データとしても使用できます生産ラインでの生産性。

さらに興味深いのは、ポテトチップスにレーザーを照射し、反射波を利用して内部の質感や品質を検出していることです。

AI テクノロジーは、チートスなどの膨化食品や飲料の製造、工場の安全コンプライアンスの検査と保護など、さまざまな側面でも使用されています。

AIは営業プロセスにも活用されています。ペプシコには、Pep Worx と呼ばれるクラウドベースのデータ収集および分析プラットフォームがあり、在庫、小売、プロモーションなどに関するアドバイスを提供します。

たとえば、企業がオートミール製品を発売したい場合、米国の 1 億 1,000 万世帯のうち 2,400 万世帯の対象消費者世帯を特定できます。同社が主張するデータによると、分析プラットフォームは発売後 12 か月で売上増加の 80% を牽引しました。

自動運転もペプシコ社が利用しています。

彼らはスナック ボットと呼ばれる無人配達車を持っています。この 6 輪の自動運転配達車は 1 回の充電で 20 マイル走行でき、雨が降っている夜間でも走行できます。

機能的には、主に大学生向けに同ブランドのスナックやドリンクを提供しており、学生がアプリを通じて注文すると、配送料無料で指定の配送拠点に商品を配送する。

ペプシコに加えて、他の食品大手も AI を適用しています。

ペプシのライバルであるコカ・コーラは、2014年以来、60台の自動販売機のフルリンクデータをAIアルゴリズムに供給し、販売推奨を生成できるようにしようとしており、その取引量は15%増加しました、補充数は 15% 増加しましたが、代わりに 18% 減少しました。

さらに、CNN テクノロジーを使用して、より高精度の OCR を実現しており、消費者が別のボトルと引き換えるときはオンラインで完了することができ、食堂のオーナーとやり取りする必要がなくなりました。

巨人に加えて、Tomra と呼ばれるチームは、フライドポテトの長さが生産ラインの要件を満たしているかどうかを判断できるフライドポテト分析マシンを構築しました (たとえば、

最後に、食品および飲料分野で他にどのような AI テクノロジーが導入されているかご存知ですか? ?

参考リンク:

[1]https://venturebeat.com/ai/2023-will-be-year-of-hope-and-focus-for-ai-says- pepsico-transformation-leader/

[2]https://www.prnewswire.com/il/news-releases/pepsico-chooses-cropx-to-achieve-global-sustainability-goals-301362544.html

[3]https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/04/05/the-fascinating-ways-pepsico-uses-artificial-intelligence-and-machine-learning-to -deliver-success/?sh=cd1fea2311ef

[4]https://emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-at-coca-cola/

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