我们分组玩的游戏 还记得吗_MySQL
use Myschool
--------------------上机练习1-------------------
--查询每个年级的总学时数,并按照升序排列
select gradeid as 年级,sum(Classhour)
from subject
group by gradeid
order by SUM(Classhour)
--查询每个参加考试的学员的平均分
select studentno as 学号,AVG(studentresult)
from result
group by studentno
select * from subject
--查询每门课程的平均分,并按照将序排列
select subjectid as 课程,AVG(studentresult)
from result
group by subjectid
order by AVG(studentresult) desc
--查询每个学生参加的所有考试的总分,并按照降序排列
select studentno as 学号,SUM(studentresult)
from result
group by studentno
order by SUM(studentresult) desc
---------上机练习2------------------
--查询每学期学时超过50的课程数
use myschool
select gradeid as 年级,COUNT(subjectid) as 课程数
from subject
where classhour>50
group by gradeid
--查询课程表的所有信息
select * from subject
--查询每学期学生的平均年龄
select * from student
select gradeid as 年级,AVG(DATEDIFF(yy,birthday,getdate()))as 平均年龄
from student
group by gradeid
--查询北京地区的每学期学生人数
select gradeid as 年级,COUNT(1) as 人数
from student
where address like('%北京%')
group by gradeid
--查询参加考试的学生中,平均分及格的学生记录,并按照成绩降序排列
select studentno,AVG(StudentResult) as 平均分
from Result
group by StudentNo
having AVG(StudentResult)>=60
order by 平均分 desc
--查询成绩表中的所有信息
select * from result
--查询开始日期为2014年2月22日的课程的及格平均分
select subjectid,AVG(studentresult) as 平均分
from Result
where ExamDate>='2014-2-22' and ExamDate
group by SubjectId
having AVG(StudentResult)>=60
--统计至少有一次不及格的学生学号和次数。
select studentno,COUNT(1) as 次数
from Result
where StudentResult
group by StudentNo
注意: (1)where之后不能跟聚合函数
(2) having是对分组后的数据进行第二次筛选或者过滤,也就是说没有group by就没having
(3)如果语句中有group by关键字,那么select后只能跟group by后出现的列,或者是聚合函数
SQL语句的书写顺序: 执行顺序:
select 列名或聚合函数 (4)投影结果
from 表名 (1)定位到表
where 条件 (2)分组前的第一道过滤
group by 列名 (3)分组
having 聚合函数或者分组后的列名(5)分组后的第二道过滤
order by(6)最后排序

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
