生成 AI により顧客サービスの生産性が大幅に向上し、オンボーディング時間が半分に短縮されます

4 月 25 日のニュース、国家経済研究局 (NBER) が発表した最新レポート [PDF] によると、 生成人工知能は次のようなことが可能です。従業員の生産性の向上は、顧客サービス部門の従業員に最も明らかな影響を与えます。

NBER レポートは主にフォーチュン 500 のソフトウェア会社を調査し、5,000 人のカスタマー サービス スタッフが Open ベースの大規模な事前トレーニング済み生成トランス (GPT) を使用しました。 AI: 言語モデル (LLM) の最新バージョンは、責任を果たすのを支援するツールを構築します。

#LLM は顧客のチャットをリアルタイムで監視し、エージェントに対応方法の提案を提供します。論文によると、これによりエージェントはより迅速に応答し、1 時間あたりにより多くのチャットに応答し、チャットの問題をより適切に解決できるようになります。

レポートで使用されている指標は、1 時間あたりに解決される顧客の問題の数であり、 は生成 AI によって従業員の生産性が平均 14% 向上することがわかりました。

# IT House はレポートを引用し、生成人工知能により顧客サービスを開始するまでの時間が大幅に短縮されたと述べています。人工知能を 2 か月間使用 した場合、6 か月間勤務したが人工知能を使用したことのない従業員と同等のパフォーマンスを発揮します。

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