「ChatGPTに対するマスク氏の反応は眉をひそめる」
Tesla の創設者イーロン マスク氏は、ChatGPT のパフォーマンスの一部に問題を提起し、その柔軟性のなさに懸念を表明しましたが、マスク氏は時々このプロジェクトについて懸念しているようです。 、12月に「驚くほど良い」と呼ぶなど。
ここ数週間、ChatGPT は多くのユーザーから批判されてきました。そのうちの 1 人は明らかに、Twitter の現 CEO であるイーロン マスクです。彼は ChatGPT を作成した OpenAI の創設者の 1 人でもあります。この億万長者は最近、AIチャットボットのいくつかの応答を批判した。
数日前にネットユーザーから転送された、人種差別に関する仮想シナリオの質問に対する ChatGPT の回答のスクリーンショットに応じて、マスク氏は次のように述べました。「これは憂慮すべきことです。」
これワシントン・フリー・ビーコンの記者である保守派アーロン・シバリウム氏が疑問を呈した。同氏は、「質問に答えてChatGPTは、人種差別的な発言をすることは道徳的に決して許されないと述べた。たとえ人種差別的な発言をすることが核爆弾から数百万人を救う唯一の方法だとしてもだ」とシバリウム氏はツイートした。
エネルギー専門家アレックス・エプスタイン氏の12月のツイートに応じて、マスク氏は「AIに嘘をつくように訓練するのは非常に危険だ」と述べ、エプスタイン氏は化石燃料の使用を主張し、ChatGPTの反応のスクリーンショットと思われるものをツイートした。化石燃料への支援を拒否すること。
ChatGPTはエプスタイン氏の質問に答えて、「化石燃料の使用は環境に重大な悪影響を及ぼし、気候変動の一因となっている」と述べたが、マスク氏がChatGPTの回答のどの部分に言及していたかは不明だ。業界メディアの Insider が ChatGPT に同じ質問をしたところ、化石燃料の使用を支持する論拠は提供されましたが、化石燃料の使用が環境に役立つと主張する記事は提供されませんでした。
マスク氏はまた、ファウンダーズ・ファンドの代表であるデリアン・アスパルホフ氏の下でツイッターに2つの「炎上」ミームを残したが、デリアン・アスパロウホフ氏は現・元米国大統領ジョー・バイデンに関する質問に答えてChatGPTに答えた。懐疑的な意見を表明するよう求められたときの答えは異なります。
マスク氏は昨年12月初旬、OpenAIのテクノロジーに対する感謝の意を表明し、チャットボットは「驚くほど優れている」と語り、より中立的にChatGPTのさまざまな機能を強調した。
研究者らは12月、この研究はまだ査読中だが、ChatGPTは米国の医師免許試験に合格できるようだと述べた。一部の学校や大学では、ChatGPT が学生のカンニングを助ける可能性があるため、禁止しています。
ロボットの倫理基準が十分に高くないと心配する人もいます。バイアスの事例もいくつかあり、OpenAI CEO の Sam Altman 氏は最近、ChatGPT にバイアスの欠陥があることを認めました。
OpenAI は、11 月に ChatGPT を発表して以来、ユーザーからのフィードバックもあり、テクノロジーを改善してきたと述べています。
モントリオール人工知能倫理研究所の創設者であるアビシェク・グプタ氏は次のように述べています。「ChatGPT の使用開始当初と現在の使用を比較すると、大量の誤った情報と偏ったコンテンツが公開されています。 . 違い。」
OpenAIとマスクは、業界メディアのWebサイトInsiderからのコメント要請にすぐには応じなかった。
以上が「ChatGPTに対するマスク氏の反応は眉をひそめる」の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









DALL-E 3は、前モデルより大幅に改良されたモデルとして2023年9月に正式導入されました。これは、複雑な詳細を含む画像を作成できる、これまでで最高の AI 画像ジェネレーターの 1 つと考えられています。ただし、発売当初は対象外でした

このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム(GaN)技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
