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暑さは 2 か月で世界を席巻し、OpenAI 自体が恐れています。
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ついに、ChatGPT が金融業界の仕事を獲得し始めました

Apr 27, 2023 pm 09:49 PM
chatgpt 生物学的 金融界

ChatGPT は非常に人気があるため、OpenAI 自体もそれを予期していませんでした。

ニューヨーク タイムズの最新の開示によると、次世代 GPT-4 は OpenAI 内でほぼ準備が整い、リリースを待っているところです。

11月中旬、上級管理者は突然、「Chat with GPT3.5」というコード名で無料のチャットボットアプリケーションを2週間以内にリリースするという新たな任務を発表した。

技術者のグループは一時的に U ターンしましたが、中には本当に意味があるのか​​疑問に思った人もいました。

基盤技術に関しては、最先端の GPT4 を日々浴び続けて感覚が麻痺している彼らにとって、GPT3.5 は 2 年前の古いものです。

製品の形態に関しては、別の科学テキスト生成モデルである Meta がリリースしたチャットボットには誰も注目せず、Garakutica は不正確であるとの批判を受けて 3 日以内に棚から撤去されました。

情報筋によると、OpenAI の上級経営陣のアイデアはもともと非常に単純なものでした。

昨年人気になった AI ペインティングは、OpenAI がリリースした DALL・E から始まり、しかし、著作権、倫理、その他の懸念により、これが選ばれました。社内ベータ招待システムに入った後、無料でオープンソースの Stable Diffusion が脚光を浴びることになりました。

チャットボットに関しては、同様の状況が起こり、他社に横取りされるのではないかと懸念されています。さらに、古いモデルを使用して製品を迅速に発売すると、新しいモデルを改善するためのフィードバックを収集するのに役立ちます。

わずか 13 日で、ChatGPT が正式に誕生しました。

次に起こったことは、誰もが予想を超えていました。

ユーザー数は 5 日間で 100 万人を超え、アクティブ ユーザー数は 2 か月で 1 億人を超え、ChatGPT は史上最も急速に成長しているコンシューマー アプリケーションになりました。

学生は宿題を書くためにそれを使用し、労働者は週次レポートを書くためにそれを使用し、プログラマーはコードを書くためにそれを使用します...

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しかし、ChatGPT の重要性消費者レベルのアプリケーションに限定されないようで、非常にシンプルです。

マーチャントやブランドも、試してみて「非常に優れている」と評価しました。たとえば、米国の不動産代理店はリスティングのコピーライティングを作成するためにこれを使用し、当初は 1 時間かかっていた作業負荷が 5 秒に短縮されました。

暑さは 2 か月で世界を席巻し、OpenAI 自体が恐れています。

暑さは竜巻のように急速に襲来しており、OpenAI 自体が恐れています。

OpenAI の社長であるグレッグ ブロックマンはかつて Twitter でユーザー数 200 万人のマイルストーンを祝ったことがありますが、CEO であるサム アルトマンはそのような宣伝は賢明ではないと考え、削除するよう求めました。

アルトマン氏は、過剰な誇大宣伝が規制当局の反発を引き起こしたり、ユーザーが将来のバージョンに対して過大な期待を抱いたりする可能性があると懸念している。

アルトマンは熱を抑えたいと思っていますが、外の世界は沸騰し続けています。

マイクロソフトは追加投資を行い、グーグルは強敵に直面しており、関連する、または無関係なさまざまなAI企業の株価は急騰しています。

ビル・ゲイツはフォーブスとのインタビューで賞賛: ChatGPT の重要性は、PC とインターネットの誕生に劣りません。

この観点から見ると、ChatGPT が本当にユニークなのは、人間とマシンの間の対話モードを変えることです。

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ChatGPT がリリースされたときの最初の宣伝ポイントは、文脈に沿ったフォローアップの質問に答えること、間違いを認めること、間違った前提に疑問を呈すること、不適切な要求を拒否することの 3 つでした。

ChatGPT は完璧とは程遠く、数学的計算は不正確で、重大なナンセンスを頻繁に話し、21 年経っても新しいことは何も知りません。

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#しかし、人々は依然として喜んでそれを試し、対話し、毎日何十億語ものテキストを生成します。

OpenAI の製品担当副社長である Peter Welinder 氏は、3 年前に初めて GPT-3 API インターフェイスのテストを開始したとき、それを試してみたいという人がほとんど見つからなかったことを最近明らかにしました。

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デモとして公開された GPT-3 Playground の影響は技術界に限定されています。

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フォーチュン誌は ChatGPT を iPod および iPhone と比較しました: Apple が iPod をリリースする前にも MP3 プレーヤーはありましたが、デジタル音楽革命を引き起こすことはありませんでした。他のスマートフォンが存在しました。 iPhone が登場する以前は携帯電話でしたが、アプリケーションのエコシステムは形成されていませんでした。

Xiaoice CEO の Li Di 氏は、かつて Qubit が開催した MEET2023 Intelligent Future Conference で自身の洞察を共有しました:

ChatGPT は、生成されたコンテンツが十分に正確でない場合でも、AI の動作を改善します。人々もそれを面白いと思うでしょう。

会話は、キーワード検索よりも自然な対話モードです。これにより、AI が冷たくなくなります。高い同時実行性 (複数のユーザーに同時に応答する) を達成しながら、高いコンバージョン率も達成します (ユーザーの満足)新たなニーズ)を実現した画期的な商品となりました。

現在、ChatGPT とそれが代表する AIGC (AI コンテンツ生成) を取り巻く環境と競争は、4 つの主要なレベルに分類できます。

最初の層は AIGC モデルとサービス自体です。

Google 独自の LaMDA は社内でテストされており、Microsoft と競争するために 2 つのアプローチで OpenAI から分離された企業 Anthropic にも投資しています。

中国では、広東・香港・マカオ大湾区デジタル経済研究所 (IDEA) の認知コンピューティングおよび自然言語研究センターに、中国最大のオープンソース モデル システムである鳳神邦があり、98 のオープンソース モデルは、中国のAIGCの開発と探索、さまざまな分野に適応したパーソナライズされたモデルを開発します。

センター所長の張嘉興博士はかつて次のように述べています。普及(普及モデル)は、AIGC 業界の急速な発展を促進するための重要なマイルストーンであり、基盤となるモデルの継続的な製造と進歩は、進歩を促進する重要な要素であると言えます。

そして、Baidu も 3 月に独自の生成検索製品を発表しました。この点について、Baidu はかつて Qubit に対して次のように明らかにしました。最終製品は ChatGPT とは大きく異なります。つまり、複数ラウンドの対話になりますが、単純な複数ラウンドの対話ではありません。

2 番目のレイヤーは、AIGC 機能を既存の製品に統合することです。

Microsoft は、すべての製品に ChatGPT を統合すると発表しました。会議記録を自動的に生成し、次のタスクを予測できるビデオ会議ツール Teams がリリースされました。

Google も 2 月 8 日に最新の記者会見を開催する予定であり、部外者はこれが AI 製品に関連しているのではないかと推測しています。

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3 番目のレベルは、AIGC 機能を使用して新しい種類の製品を開発することです。

DoNotPay は、ChatGPT を AI 弁護士として使用して、罰金や請求書の処理を支援します。

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Google エンジニアによって設立された Character.ai を使用すると、チャットボットが歴史上の人物、現実の有名人、仮想キャラクターを模倣してユーザーと会話できるようになります。

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#この国内モデルにも、かつて検索上位にあったグローなど、数多くの新参者が登場しています。

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#最後のレイヤーは、AI を使用して直接または間接的に生成されたコンテンツです。

Startup ProfilePicture.AI は、ChatGPT と GitHub Copilot を使用して製品のメイン コードを生成しました。

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#国内の急成長を遂げている企業でも、新しいことに挑戦し始めており、テクノロジー界で一緒に模索するパートナーを見つけるでしょう。

たとえば、China Merchants Bank Credit Card は、ChatGPT を使用して生成されたブランド原稿をリリースしました。同社は、クリプトン情報技術株式会社の Zhu Mingjie 博士らと協力して、ChatGPT によって生成された最初のプロモーション原稿を完成させました。国内金融業界におけるAIGCテクノロジー。

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Zhu Mingjie 博士は、昨年末の ChatGPT の出現に衝撃を受けたと述べ、初期の OpenAI 設立の証人でさえ、今ではAI は人間のスキルを実際に学習したことがわかりますが、知識は依然として想像を超えていると感じます。

OpenAI が設立されて間もない 2017 年、私たちは訪問と交流のためにシリコンバレーを訪れましたが、彼らはマスクの第一原則に準拠できる人工知能の方向性は、学習できる AI を訓練することであると信じていました。人類が直面する知識の課題を解決するために。

他に達成できないことは何ですか?現時点では、CMB クレジット カードのように、未来を模索し、受け入れるための最初の一歩を果敢に踏み出す企業が優位に立つと私は信じています。

AIGC の新時代はどこまで進んでいますか?

現在の ChatGPT テクノロジーだけでは、上記のモデルの長期的な開発をサポートするには十分ではありません。

不正確なコンテンツ生成に加えて、多くの初期採用者は、ChatGPT の現在のアプリケーションにおける大きな問題点が「モデルをカスタマイズできない」ことにも気づきました。

垂直産業の一部のアプリケーションは依然として古い GPT-3 を使用しています (ただし、現在では宣伝において 2 つの違いを曖昧にしようとしています)。

たとえば、スタートアップの DoNotPay は、AI を使用して人々が罰金や請求の問題に対処できるよう支援するロボット弁護士です。 AI が法律特有の知識を理解するには、一般的な言語モデルに基づいて二次開発を行う必要があります。

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これは招商銀行クレジット カードの最初の試みです。出力プロセスは次のように要約できます:

    人間の要求を適切な Natural に反映します。言語の説明は ChatGPT に入力されます。
  • さらなるプロンプトと結果に関するフィードバックを通じてモデルの連想能力を刺激し、最終的に原稿の執筆を完了します。
たとえば、チームは最初に ChatGPT に、「『利己的な遺伝子』の見解を引用して、遺伝子と家族の愛情との関係を説明するよう依頼しました。」

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最初のステップの結果から判断すると、ChatGPT の答えには「The Selfish Gene」という本からの背景知識が含まれていますが、言語記述の観点からは比較的簡単です。のこと。したがって、チームはさらにその要件を提案しました。

より深く、思慮深く記述してください。

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ChatGPT が最初の Q&A ラウンドに基づいており、新しい要件に従って改良されていることは、難しくありません。現時点で、ChatGPT は 2 つの比較的明確な見解に達しています。1 つは「生命は遺伝子の運び手である」、もう 1 つは「家族の愛情は利他的な愛である」というものです。

さらに、チームは次のようなリクエストを続けました。

ここではより具体的に、例を挙げたほうがよいでしょう。遺伝子の生物学的性質を超えて、生命の運び手を通じて家族愛がどのように存在するのかを注意深く考え、それはエレガントかつ優雅に書かれなければなりません。

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この時点で、招商銀行の最終プロモーション草案の中核となる内容が作成されました。

ただし、チーム メンバーは、ChatGPT を「チューニング」する過程で、最終的な答えの概要を事前に考えてから導き出す必要があり、そうしないと将来そうなる可能性があることも思い出させました。生成の過程で、私はある結果に惑わされました。

さらに、大規模なモデル自体のランダム性により、最初に得られた答えにあまり満足できない場合は、満足のいく答えが得られるまで質問を繰り返すことができます。

AI が生成するコピーライティングは業界トップではないものの、中位レベルに達する可能性があることがわかり、将来的には最も基本的なタスクの一部が実際に AI に置き換えられる可能性があります。

そして、AIによる記事執筆の強みは、一人の人間の創造力を超え、分野や分野を超えて記事を書くことができる点にありますが、あまり心配する必要はありません。 AIを使いこなすことで業務効率が大幅に向上します。

少なくとも現時点では、AI にタスクを割り当てるために人間は依然としてプロンプトの言葉を書く必要がありますが、これに習熟した人には新たなチャンスが与えられるでしょう。

たとえば、インターネット上で ChatGPT を使用した経験を共有したライリー グッドサイドは、世界初のプロンプト ワード エンジニアとして Scale AI に年収 200 万で雇用されました。

同じことは企業にも当てはまります。テクノロジー大手の Google と Microsoft の間の熾烈な競争と AI スタートアップ企業がチャンスを掴んでいるのに加え、他の業界も招商銀行クレジット カードのような変化を積極的に取り入れて市場を掴む必要があります。チャンス。

最後に、皆さんは次の 2 つの詩を推測できますか。どちらが人間によって作成され、どちらが ChatGPT によって作成されたものですか?

A,

当初、家族の愛情は共通の DNA でした。あなたは分娩室にいて、私は外にいました。

後で言うと、家族関係は遊園地のようなもので、あなたが一番上で私が一番下です。

大人になると、家族の愛は試練の連続です。あなたは診察室にいて、私は外にいます。

でも今、家族の愛情は「家族のクレジットカード」 あなたは遠くにいて、私は故郷にいます。

人生の逆境、家族の愛はかけがえのないものです

B,
人生は育まれ、家族の愛は細い DNA の鎖です。あなたはこの終わりにいます、そしてあなたの両親はもう一方の端に。

大人になると、家族への愛情は大切な家族の写真アルバムのようなもので、過去は内側にあり、あなたは外側にあります。

後で言えば、家族愛は限りなく温かい電話線であり、一方の端では思いやり、もう一方の端では抱きしめます。

しかし今、家族の愛情は温かい家族カードです家族は家にいて、あなたは空にいます。

以上がついに、ChatGPT が金融業界の仕事を獲得し始めましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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