2023 年に企業が使用すべき 35 の生成 AI ツール
- あなたのブログをビデオに変えましょう。
- 専門的な技術知識は必要ありません。
- ビデオは数分で生成されます。
- Zoom 録画を魅力的なクリップに変換します。
- Unsplash と Shutterstock の何百ものカスタマイズ可能なデザインとライセンス付きの写真からお選びください。
- は、インパクトのあるソーシャル メディア投稿を作成するための画像、ビデオ クリップ、音楽のライブラリです。
9. Flexclip
Flexclip を使用すると、ユーザーは何百ものテンプレートから選択して、ブランディング、マーケティング キャンペーン、またはソーシャル メディア ハンドルを簡単に編集および作成できます。テンプレートの使用にあまり興味がない場合は、ビデオを最初から作成してみることもできます。
ユーザーは、1,000 を超えるテキスト アニメーションとプリセット スタイルを探索できます。クラウド コンピューティング ベースのビデオ ソリューションは、Youtube、Google、Facebook、Visa などの大手企業から信頼されています。
これには次の利点があります:
- 無数のベクトル要素。
- 豊富なトランジション。
- 音楽、トランジションやフィルターの追加などのビデオ編集ツール。
- ロイヤリティフリーの音楽、ビデオ、写真。
- カスタマイズされた透かし。
- ビデオ編集と映画編集。
10. エライ
企業のブランドがマーケティングプロモーションを必要とする場合、動画プラットフォームは有効な手段です。 Elai はテキスト入力のみを必要とするビデオクリエイターです。ユーザーは Elai を使用してカスタマイズされた AI ビデオを作成できるだけでなく、プレゼンターを付けることもできるため、カメラやスタジオを使用する手間が省けます。次のような利点があります:
- 数分でブログをビデオに変換します。
- コンバージョン率を向上させます。
- 65 を超える言語での翻訳を提供します。
- アバターが利用可能です。
- 無制限のスライドショー、完全にカスタマイズ可能。
- アニメーションやトランジションなどの編集機能が含まれています。
- アバターのナレーション用のテキストを入力します。
- 専門的な技術知識は必要ありません。
11. Veed.io
視聴者が長い記事よりも動画を好む場合、Veed.io はプロ品質の動画を制作するための最適なプラットフォームになります。音声から字幕へのサブスクリプション機能は非常に正確であるため、ユーザーはわずか数分でビデオを編集できると言われています。
一部のユーザーは、Veed.io のビデオを通じて、ソーシャル プロモーションと広告プロモーションのエクスペリエンスがシームレスだったと言っています。字幕機能により、ユーザーはさまざまなチャンネルのアセットを簡単に再利用できると指摘する人もいます。ユーザーは複数のゲストのポッドキャストを録画し、それらをクリップにつなぎ合わせて視聴者のエンゲージメントを高めることもできます。
これには次の利点があります:
- 自動サイズ変更。
- リアルタイムのコラボレーション。
- 写真とステッカー。
- コメント。
- 字幕と翻訳。
- 複数のプラットフォームへのライブ ブロードキャスト。
- チュートリアルとビジネス ピッチを作成します。
- バックグラウンドノイズを除去します。
デザイン生成ツール
12. Khroma
Khroma の AI カラー ツールを使用すると、ユーザーは「色を発見、検索、保存」できます。色のセットを選択することで、ユーザーはニューラル ネットワークの強力なアルゴリズムをトレーニングして、ブラウザ内で好みの色を生成し、嫌いな色をブロックします。
これには次の利点があります:
- 組み合わせをタイポグラフィ、グラデーション、カラー パレット、またはカスタム イメージとして表示します。
- 色相、色合い、値、色、および 16 進値と RGB 値を検索およびフィルタリングします。
- お好みの組み合わせライブラリを作成します。
- カラー名、16 進数コード、RGB 値、CSS コード、および WCAG アクセシビリティを取得します。
13. Uizard
Uizard は、Google、Pinterest、IBM、Samsung、Accenture などの有名企業によって使用されており、ユーザーは数分で素晴らしいインターフェイスを設計できます。人工知能の助けを借りて、ユーザーはアプリや Web サイトのスクリーンショットをアップロードし、編集可能なモックアップにすぐに変換できます。ユーザーは、起動ランディング ページから Web サイトのワイヤーフレーム、生産性向上アプリなどまで、あらゆるものをデザインできます。
これには次の利点があります:
- スケッチをスキャンし、それらを美しいデザインに自動的に変換します。
- 人工知能デザイン アシスタントは、スクリーンショットから独自のユーザー エクスペリエンス デザイン スタイルを生成します。
- スタートアップのランディング ページ、モバイル ワイヤーフレーム、SaaS Web アプリなどをデザインします。
- ワイヤーフレームをプロトタイプに変換します。
- 既製のデザイン テンプレートと要素。
- 簡単なドラッグ アンド ドロップと調整機能。
- 専門的な技術知識は必要ありません。
14. Colormind
この深層学習を活用したカラー マッチング ジェネレーターは、映画、写真、ポップ アートからカラー スタイルを学習します。新しいデータセットが毎日ロードされるため、ユーザーが配色に満足できない場合は、新しいインスピレーションが得られるまで 24 時間待つことができます。
これには次の利点があります:
- 人気のあるアートや写真からカラー スタイルを学びます。
- 新しいデータは各データを設定します。
- 色をロックせずにカラー パレットをランダムに生成します。
15. Designs.ai
ユーザーは、デザインやロゴを作成するために、関連する技術的またはデザインの専門知識を持っている必要はありません。このサービスとしての代理店プラットフォームは、人工知能テクノロジーを使用して、ユーザーがコンテンツを作成および編集できるようにします。
これには次の利点があります:
- Logomaker は、独自のブランド アイデンティティと完全なブランド アイデンティティ パッケージを作成します。パッケージにはスタイルガイドとブランドステートメントが含まれています。
- JPEG、PDF、PNG、SVG などのさまざまな形式でロゴをエクスポートします。
- 製品の変更を自動的に生成します。
- 自動サイズ変更とコンテンツ置換。
- 手動による設計作業を 70% ~ 80% 削減します。
- 初心者にも専門家にも適しています。
16. Fronty AI
この人工知能を活用した画像から HTML CSS へのコンバーターにより、Web サイトのデザインが簡単かつシームレスになります。ユーザーは、オンライン レイアウト エディターを使用して Web コンテンツを簡単に編集したり、デザインしたりできます。
これには次の利点があります:
- 画像を最適化します。
- 最終コードは縮小されます。
- SEO のベストプラクティスに従ってください。
- コードはユーザー インターフェイス フレームワークに基づいています。
- ARIA ロゴを使用すると、生成された Web サイトに簡単にアクセスできます。
- Bootstrap テーマに基づいたコード。
- ソース コードは強力な SCSS に基づいています。
- 構造化データの自動生成をサポートします。
オーディオスピーチ生成ツール
17、レプリカ
この人工知能主導の音声ジェネレーターは、最終的なセリフが録音される前の音声ラインとプレイテストの作成プロセスを簡素化します。映画やドキュメンタリーの場合。レプリカは、ユーザーに完全な運用環境をセットアップするための予算がない場合のシンプルで実行可能なソリューションです。
これには次の利点があります:
- 人工知能が生成したサウンド。
- テキストから音声への変換。
- 40 を超える人工知能吹き替えデータベースがあります。
- ボイスは毎週追加されます。
- アニメーション スタジオに最適です。
- 生産コストを大幅に節約します。
- リアルタイム音声生成。
18. Speechify
主要なテキスト読み上げリーダーである Speechify を使用すると、ユーザーはあらゆる形式のドキュメントを読むことができます。自然な音により、ユーザーはより多くの内容を理解し、記憶することができます。
これには次の利点があります:
- テキストから音声への変換が可能です。
- リアルな人工知能の音声。
- Chrome、iOS、Android、Mac で利用できます。 ######時間を節約する。簡単にアクセスできます。
- 任意のデバイス (デスクトップ、モバイルなど) で任意の速度で聴くことができます。
- 平均の読み取り速度の 9 倍。
- Android で最高品質のサウンドでテキストをオーディオに変換します。
- 19. Murf
ユーザーがスタジオ品質のサウンドを探している場合、Murf はこの問題を解決できます。ユーザーは、プロフェッショナルなプレゼンテーション、ビデオ、ポッドキャストでマーフのリアルなボーカルを実現できます。 Murf には、エンターテイメント、クリエイティブ、企業など、さまざまな目的に適したさまざまなサウンドが用意されています。 Murf は、e ラーニング ビデオ、コマーシャルやプロモーション ビデオ、説明ビデオなどで使用されています。
これには次の利点があります:
膨大なサウンド ライブラリ。- Voicemaker は画像、ビデオ、または音楽を追加できます。
- トーン、強勢、句読点。
- ランダムな録音をナレーションに変換します。
- 20、Play.ht
Play.ht のオンライン AI 音声ジェネレーターと最適な合成音声の助けを借りて、ユーザーはこの AI テキスト読み上げジェネレーターを利用してリアルなテキストを作成できます。 -読み上げオーディオ。 Samsung、Hyundai、Verizon、Xerox などの有名企業が Play.ht の音声サービスを積極的に利用しています。
これには次の利点があります:
マーケティングおよび説明ビデオの明瞭で一貫した音声。- ナラティブ音声は用語や頭字語を明確に説明します。
- API を使用して、ユーザーのデバイスとアプリケーションに音声を統合します。
- ゲームを使用して、IVR および電話システムにプロフェッショナルな音声インタラクションを提供します。
- オーディオ ウィジェットを埋め込んで、ユーザーの定着率を向上させます。
- 増え続ける 142 の言語とアクセントのリストから選択します。
- 発音をカスタマイズします。
- プレビュー モードを使用してパッセージを聴きます。
- 907 ML テクノロジーを活用した本物のイントネーションを持つ人工知能の音声。
- 21、Lovo.ai
一部のコンテンツ作成者や企業は、より良いエンゲージメント度を構築し、最高の結果を提供するために、Lovo.ai の AI 音声ジェネレーターとテキスト読み上げプラットフォームを採用しています。 。多くの人が時間と予算を 90% 節約できると主張しています。 Lovo.ai の最先端の音声ジェネレーターは、Forbes、Yahoo、バークレー、スタンフォード大学、Toonation などの機関や企業で使用されています。
次のような利点があります:
魅力的でリアルなサウンド。- 25 を超える感情を表現します。
- ビデオダビング。
- 400 を超えるさまざまなスタイルのサウンドから選択できます。
- 世界中の 100 以上の言語。
- きめ細かい音声制御。
- BGM や効果音を追加します。
- 音楽生成ツール
22、AIVA
音楽愛好家、アマチュア作曲家、ゲーム開発者であっても、AIVA はあらゆるスキルのユーザーを支援します AI 生成の活用音楽をより速く作成して、プロジェクト用の魅力的な曲を作成します。ユーザーは、ジャズ、ロック、ファンタジー、ポップ、エレクトロニックなどの事前定義された音楽スタイルを作成できます。 NVIDIA、Globant、TED、Vodafone などの有名企業はすべて AIVA を使用して音楽を作成しています。
これには次の利点があります:
- AIVA が作成したあらゆる作品の著作権はすべてユーザーに帰属します。
- 多数の事前定義された音楽タイプから選択します。
- プリセットアルゴリズムを使用して音楽を作成します。
- 合成プロセスを制御する一時トラック。
23、Amper AI
Amper AIはさまざまなミュージシャンと緊密に連携してオリジナルのデータセットを作成します。
これには次の利点があります:
- 最も人気のあるジャンルに基づいたロイヤリティフリーの音楽。
- 事前定義されたデータセットはありません。
- 永久ライセンス。
- 個人ライセンスの価格は 1 曲あたり 29 ドルです。
- Amper AI の主な機能はスコアで、ユーザーはビデオやポッドキャストのサウンドトラックを生成できます。
24、ジュークボックス
OpenAI のジュークボックスはニューラル ネットワークに基づいており、基本的な歌など、さまざまなタイプやアーティスト スタイルの音楽を作成できます。ユーザーが音楽ジャンル、歌い方、歌詞、アーティストなどの詳細を入力すると、ジュークボックスがまったく新しいサンプルをゼロから作成します。
これには次の利点があります:
- 幅広い音楽と歌唱スタイルを提供します。
- 事前定義されたデータセットはありません。
- トレーニングされたトランスフォーマーを使用して新しいパターンを作成します。
25. Soundraw
次の利点があります:
- 人工知能によって生成されたロイヤリティフリーの音楽。
- 曲の雰囲気、ジャンル、長さを選択してください。
- 曲のカスタマイズ。
- すべての音楽作品の永久ライセンス。
- ビデオに合わせて曲を編集します。
26. Evoke
次の利点があります:
- 人工知能によって生成されたロイヤリティフリーの音楽のコレクション。
- 人工知能主導の音楽ライブラリは、ムード、ジャンル、楽器などに分かれています。
- 無制限の無料音楽。
- すべてのソーシャル メディア プラットフォーム YouTube、Facebook、Instagram、TikTok、Twitch と互換性があります。
- Amadeus Code の曲作成アルゴリズムとエンジンを使用して、ユニークな音楽を収集します。
27. Frase IO
次の利点があります:
- 高品質の SEO コンテンツを調査、作成、最適化します。
- Merkle、Digitas、PTC などのブランドから絶大な信頼を得ています。
- コンテンツの概要を数時間ではなく数分で作成します。
- キーワード、タイトル、コンセプトを確認します。
- カスタムの短いテンプレートを作成して保存し、ワークフローを効率化します。
- オートコンプリート文機能。
- 段落を自動的に言い換えて書き直します。
- コンテンツを競合他社と比較します。
28、Peppertype.ai
次の利点があります:
- すぐに電子メールを送信します。
- ブログ、製品説明、SEO マネージャー、ソーシャル メディア マネージャーなどのコンテンツを作成します。
- 長い形式のコンテンツを 10 倍高速に作成します。
- 既製のテンプレートが利用可能です。
- SEO ブログとキーワード豊富なメタディスクリプションで Google のランキングを向上させます。
- ランディング ページの説明は 30 分以内に完了しました。
- コンバージョン率を高めるために、より良い広告コピーとセールスコピーを作成します。
- コンテンツ リライターを使用して古いコンテンツを再利用します。
29. Rytr
次の利点があります:
- ブログの執筆、製品の説明、ブログ、ストーリーラインなどの作成が 10 倍高速になります。
- 20 以上のイントネーション。
- 30 以上の言語から選択して、ユーザー自身の言語または別の言語で記述します。
- 40 を超える使用例とテンプレートがあり、あらゆる執筆要件に対応できます。
- 最先端の人工知能を使用して、ほぼすべての業種向けにオリジナルでユニークなコンテンツを作成します。
- AIDA や PAS などの科学的なコピーライティングの公式を使用して、編集をほとんどまたはまったく必要とせずに、可能な限り最高の出力を提供します。
30, Jasper
次のような利点があります:
- 10 倍優れたブログ、営業メール、マーケティング コピーを作成するのに最適です。
- スマートな Instagram キャプション。
- LinkedIn の興味深いストーリー。
- ユーザーが新しいアイデアを思いつくのを支援します。
- 26 言語でコンテンツを作成します。 ######ライブアップデート。
- 素晴らしいビデオスクリプトです。
- 価格: エントリーレベルのプランは月額 49 ドルです。
31. Copy.Ai
最適化されたブログ投稿を作成します。
これには次のような利点があります:
魅力的な電子メールやニュースレターの下書きを作成します。- 商品説明の改善。
- コンバージョン率の高いセールスおよびマーケティング コピー。あらゆるイベントに合わせてさまざまなオプションを提供します。
- 90 を超えるツールとテンプレートから選択できます。
- エディタを使用して文章を書き直したり、調整したりします。
- コード生成ツール
生成 AI によりテキストからコードへの変換が可能になり、さまざまなプログラミング言語に合わせて調整された AI コード ジェネレーターによりコードを完成させ、特定のモデルの推奨事項を提供できます。
32. Tabnine
これには次の利点があります:
シナリオと構文に基づいてコードの次の行を推奨します。- 自然言語コーディング。
- 長くて正確な自動コード補完を提供します。
- ファイアウォール内のサーバー、開発者のラップトップ、またはクラウド コンピューティング サービス上で実行します。
- コードレビューの繰り返しを大幅に削減します。
- JavaScript、Python、TypeScript などのすべての言語をカバーします。
- 33、K-Explorer
次の利点があります:
- コードのヘルプをリクエストする場合は、コード スニペットの提案を提供します。
- OpenAI と CodeGen に基づく機械学習生成モデル。
- エンタープライズ コードを分析することで、ユーザーが組織のコードを再利用して従うようにします。
- コードに関する洞察力に富んだ情報を提供することで、プログラマーが現在のコードを完全に学習して再利用できるようにします。
- キーワードと自然言語の両方がコード支援と検索に利用できることを確認してください。
34、PyCharm
構文の強調表示。
これには次の利点があります:
- コードの書式設定、コード スタイルの構成、およびその他の機能。
- コードをすぐに修正または改善します。
- 自動インデントとコードの書式設定。
- カスタマイズおよびパラメータ化できる複雑なテンプレートとライブ コード スニペット。
- 重複コード検出機能。
- エラーの強調表示。
35. OpenAI Codex
これには次の利点があります:
- GPT-3 (テキストでトレーニングされたニューラル ネットワーク) に基づいています。
- さらに、5,400 万の GitHub リポジトリからの 159 GB の Python コードでトレーニングされました。
- リクエストの約 37% が完了しました。
- Go、JavaScript、Perl、PHP、Ruby、Shell、Swift、その他の言語と互換性があります。
全体として、生成人工知能と大規模言語モデルは、許容可能な解像度を提供し、新しいソリューションを開発するために、慎重に研究され、さまざまな業界分野で適用されています。今日、企業や経営幹部にとって、生成 AI テクノロジーを活用してビジネスの運営方法を最新化し、ビジネス目標を達成するために AI 開発を組み込むことが重要です。
以上が2023 年に企業が使用すべき 35 の生成 AI ツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム(GaN)技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G
