Googleの研究者はGPTスタートアップの誇大宣伝を非難し、怒りのあまり18回のツイートを送信した。

AI の分野において、昨年のトラフィック王は生成 AI に他なりませんでした。

DALL-E 2 から ChatGPT、安定拡散から Midjourney に至るまで、AIGC 業界は爆発的な成長を示してきました。

人工知能に基づく生成ツールの普及は、投資会社や一般の人々を驚かせています。

トップ投資会社セコイア キャピタルはブログ投稿で次のように書いています。「生成 AI はより速く、より安価になっているだけでなく、場合によっては人間よりも多くの人工知能を生み出すことができます。より優れています。」 「数十年後には、生成型人工知能が私たちの仕事、創造、遊びの方法に深く根付くことになるだろうということは容易に想像できます。」

投資会社 AIGC に対する熱意は、次のような要素で測ることができます。この分野での取引は 78 件あり、2022 年だけで 13 億 7,000 万ドルと推定されています。

ただし、AI モデルの作成者や投資家は、AI モデルが地球上で変化をもたらす力であると信じていますが、現場の全員がこれらの生成マシンが最良の選択肢であると確信しているわけではありません。

Google 研究者: 誇大宣伝は GPT を救うことはできません

「現在の人工知能の雰囲気は、2021 年の Web3 ブームと多くの類似点があります。不快な気分だ」とグーグルのディープラーニング研究の専門家であり、ディープラーニングシステムKerasの開発者であるフランソワ・ショレ氏は、現在の投資ブームに関してツイッターで強い警告を発した。 「人々は真実を語らない物語を信じています。」

##フランソワ・ショレ

「今後 2 ～ 3 年以内に、GPT が『文明を変える』影響を与える (そして 100 倍の投資収益率をもたらす) と誰もが固く信じています。」と彼は続けました。 「個人的には、LLM の開発には強気市場と弱気市場の 2 つの状況があると考えています。」

彼は、強気市場の状況では、「生成 AI はほとんどのテクノロジー製品。「インタラクションの幅広いパラダイム」。この場合でも、汎用人工知能 (AGI) は依然として「夢物語」です。

同時に、弱気相場の状況では、GPT-3 のような大規模な言語モデルでは、「SEO (検索エンジン最適化)、マーケティング、コピーライティングの分野での限られた成功事例」が見つかるでしょう。最終的には「完全なバブル」であることが判明した。

Chollet は、LLM の最終的な開発は、おそらく 2 つの中間のどこかになり、後者に傾くと考えています。 「私たちの情報の普遍的なインターフェイスとしての人工知能」は、将来必ず実現するものですが、この世代のテクノロジーはまだこれを完全には実現できません。

LLM モデルの成功の重要な基準は商品化です。 LLM が莫大な経済的利益を生み出すことができれば、このテクノロジーの商業化は成功するでしょう。

OpenAI を例にとると、2021 年の同社の利益は約 5 億から 1,000 万ドルですが、2022 年までにこの数字は 3,000 から 4,000 万ドルになるでしょう。 OpenAI と同じくらい強力であっても、市場で認識されているのは画像生成テクノロジーの商業的価値だけです。

Chollet 氏は、このテクノロジーの関連ユースケースをより深く理解するために、Twitter で最も人気のある ChatGPT ツイートを検索するのが好きだと述べました。 Chollet が大量のツイートを閲覧した結果、投稿の 80% がトラフィックを集める方法に関するものであり、さらに悪いことに、クリックを獲得するための単なる仕掛けであることがわかりました。

「ChatGPT のロックを解除するために支払う 10 の秘密」であれ、さまざまな ChatGPT トレーニング コースであれ、LLM の出現は商業分野に大きな変化をもたらしました。トラフィック収益化のモデルに破壊的な影響がもたらされます。

しかし、Chollet は、ChatGPT の実際の可能性はこれをはるかに超えていると信じています。消費財、教育、検索の分野で輝く可能性がある。

未来がどうなるにせよ、人々はすぐに知ることになるでしょう。 ChatGPT または同様のテクノロジーを多数の製品に適用するために、数十億ドルがこの計画に殺到しています。年末までに、人々は判断を下すのに十分なデータを得るでしょう。

もちろん、チョレット氏は、誇大宣伝はさておき、ディープラーニングは「多くの優れたものを構築できる」とも述べました。 5年前もこうでした、今もこうです、そして5年後もこうでしょう。誇大広告によって後光が与えられなかったとしても、このテクノロジーは依然として非常に価値があります。

web3 を LLM と比較することはできません。結局のところ、Web3 は単なるギミックですが、LLM は実用的なアプリケーションを備えた実際のテクノロジーです。チョレット氏の言う誇大宣伝とは、ベンチャーキャピタル群衆の中で形成されるバブルのことだ。

記事の最後で、Chollet 氏は GPT テクノロジーがどのようにして「マーケティングに成功している」のかについて説明しました。 「GPTへの投資の原動力は、実験データや損益計算書ではなく、純粋な誇大広告と根拠のない物語です。それらは自己矛盾のないサイクルを形成しています。誇大宣伝が投資を呼び込み、投資の増加がさらなる誇大広告を生み、それがさらに多くの投資につながります」

最も重要なことは、嘘も百回繰り返せばそれが常識になるということです。データの裏付けのない「大きなパイ」が口コミを通じて自明の基準となった。

マーカス: GPT をあまり信じないでください

GPT について慎重なのはチョレットだけではありません。マーカス、教授ニューヨーク大学でも、世界の熱狂に冷や水を浴びせることが多かった。

マーカス氏はインタビューで、ChatGPT はすべてを知っているように見えるが、エラーも発生しやすいと述べました。 ChatGPT は以前と同じで、関連システムは「依然として信頼性が低く、現実世界を理解しておらず、心理的世界をまだ理解しておらず、依然としてエラーが多い」です。 # したがって、GPT-4 に対する AI コミュニティの反応にもかかわらず、マーカスは彼の到着に喜びに満ちていましたが、7 つほど前向きな予測を与えませんでした。

#1. GPT-4 は、以前のバージョンと同様に、今後もあらゆる種類の愚かな間違いを犯します。

特定のタスクをうまく完了できる場合もあれば、うまく動作しない場合もありますが、どのような状況が発生するかを事前に予測することはできません。

#2. 物理学、心理学、数学における GPT-4 の推論はまだ信頼できません。

これまで成功しなかった一部のプロジェクトを解決できるかもしれませんが、より長く複雑なシナリオに直面した場合には依然として無力です。 たとえば、医学的な質問をされると、回答を拒否したり、合理的に聞こえるが危険なナンセンスな発言をしたりすることがあります。インターネット上の膨大な量のコンテンツを食い込んでいますが、信頼できる医学的アドバイスを提供できるほど信頼性や完全性はありません。

#3. 流暢な幻覚は引き続き一般的であり、容易に誘発されます。

とはいえ、大規模な言語モデルは依然として、合理的に聞こえるが完全に間違っている情報を簡単に作成するために使用できるツールです。

#4. GPT-4 の自然言語出力は、依然として信頼性の高い方法でダウンストリーム プログラムに提供できません。

これを使用して仮想アシスタントを構築する開発者は、ユーザー言語をユーザーの意図に確実にマッピングできないことに気づくでしょう。

#5. GPT-4 自体は、あらゆる課題を解決できる汎用の人工知能ではありません。

外部の支援がなければ、外交でメタのシセロを倒すことも、車を確実に運転することも、「トランスフォーマー」の「オプティマス・プライム」や「ジェットソンズ」のように「ロージー」を運転することもできません。 。

# 6. 「人間が望むこと」と「機械が行うこと」の間の「関係」は、依然として重要かつ未解決の問題です。

GPT-4 は依然としてその出力を制御できず、一部のアドバイスは驚くほど悪いものになり、隠蔽バイアスの例は数日または数か月以内に発見されるでしょう。

7. AGI (汎用人工知能) が実現すると、GPT-4 のような大規模な言語モデルが最終ソリューションの一部になる可能性がありますが、それは一部にすぎません。 単なる「拡張」、つまりインターネット全体を吸収するまでより大きなモデルを構築することは、ある程度有用であることがわかります。しかし、信頼でき、人間の価値観と一致する一般的な人工知能は、間違いなく、より構造化されたシステムから生まれるでしょう。より多くの知識が組み込まれ、明確な推論および計画ツールが含まれます。これらはすべて、現在の GPT システムには欠けています。

マーカス氏は、10 年以内、あるいはそれよりも短い期間以内に、人工知能の焦点は大規模な言語モデルのスケールアップから、より広範なテクノロジとの統合へと移行すると考えています。

クールなものは常に楽しいものですが、それが私たちを信頼できる一般的な人工知能に導くことができるという意味ではありません。

投資家: でもそれは楽しいです

しかし、たとえAI分野の専門家が投資家に「逃げろ」と熱心にアドバイスしたとしても、 GPT信者は今でも小切手を手にしており、この技術に対する楽観的な見方を示している。

ちょうど今日、Microsoft は OpenAI に 100 億米ドルを投資する交渉を行っており、これにより同社の市場価値は 300 億米ドル近くに増加します。

ベンチャーキャピタル会社ゼネラル・カタリストのニコ・ボナツォス氏はインタビューで、「これは私たちが待ち望んでいたパラダイムシフトだ」「おそらくそれは私たちが思っていたよりも大きいかもしれない」と語った。

#投資家の目には、これらのアルゴリズムは素晴らしいものです。テキスト画像ジェネレーターは印象的で、Photoshop を初めて使用するユーザーに創造的な世界への扉を開きます。彼らにとって、GPT システムは少なくとも楽しく遊べるものです。

業界の CEO は、これらのプロジェクトがまだ比較的初期段階にあり、この分野の将来は明るいとはいえ、プロジェクトがもたらす破壊的な可能性と、クリエイティブな境界があいまいであるという事実を受け入れています。無視するのは難しいです。

Chollet の見解では、真の「パラダイム シフト」を形成するには、製品がクールで興味深いだけでなく、ニッチな製品にとっても非常に役立つものでなければなりません。

彼は、VCが中途半端な製品の誇大宣伝サイクルを煽ったり、狂ったように略奪されたりすることによって、自分たちが思っているよりもはるかに大きなリスクを負っていると警告しています。資本はこの新興市場について慎重な予測を立てていないが、この新興市場には幅広い見通しがあるものの、依然としてかなりの限界がある。

「誰もが、自分たちが選ばれた者であると信じ始めている。特に、自らを逆張り主義者と呼ぶ人たちだ」と彼は語った。

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