ホームページ データベース mysql チュートリアル MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较_MySQL

MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较_MySQL

May 30, 2016 pm 05:10 PM
count distinct mysql

首先对于MySQL的DISTINCT的关键字的一些用法:

1.在count 不重复的记录的时候能用到,比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条。

2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用,比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;返回talbebname表中不同的id的具体的值。

3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义,比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样。

4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的。

5.其实还有另外一种解决方式,就是使用,SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename,虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据),返回的结果是只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了。
DISTINCT的效率:

SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM  tablename;虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据),SELECT id, type from tablename group by id;这样貌似也可以,用distinct的时候,如果它有索引,mysql会把它转成group by的方式执行。

 MySQL数据库对于COUNT(*)的不同处理会造成不同的结果,比如,

  执行:SELECT COUNT(*) FROM tablename;即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果。 
  执行: SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE…..;mysql的查询时间开始攀升。 

网上查资料得知:当没有WHERE语句对于整个mysql的表进行count运算的时候,MyISAM类型的表中保存有总的行数,而当添加有WHERE限定语句的时候Mysql需要对整个表进行检索,从而得出count的数值,因此加上where条件的查询速度就会很慢了。
以上关于MySQL数据库的distinct以及count(*)的使用就介绍到这里了,希望本次的介绍能够带给您一些收获。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPのビッグデータ構造処理スキル PHPのビッグデータ構造処理スキル May 08, 2024 am 10:24 AM

ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか? PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか? PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法 MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

Oracleデータベースとmysqlの違い Oracleデータベースとmysqlの違い May 10, 2024 am 01:54 AM

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。

See all articles