MySQL创建和删除数据库的命令及相关PHP脚本的操作方法_MySQL
使用 mysqladmin 创建数据库
使用普通用户，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库。
所以我们这边使用root用户登录，root用户拥有最高权限，可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库。
实例
以下命令简单的演示了创建数据库的过程，数据名为 TUTORIALS:
[root@host]# mysqladmin -u root -p create TUTORIALS
Enter password:******
以上命令执行成功后会创建 MySQL 数据库 TUTORIALS。
使用 PHP脚本 创建数据库
PHP使用 mysql_query 函数来创建或者删除 MySQL 数据库。
该函数有两个参数，在执行成功时返回 TRUE，否则返回 FALSE。
语法
bool mysql_query( sql, connection );
实例
以下实例演示了使用PHP来创建一个数据库：
<html>
<head>
<title>Creating MySQL Database</title>
</head>
<body>
<?php
$dbhost = 'localhost:3036';
$dbuser = 'root';
$dbpass = 'rootpassword';
$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn )
{
die('Could not connect: ' . mysql_error());
}
echo 'Connected successfully<br />';
$sql = 'CREATE DATABASE TUTORIALS';
$retval = mysql_query( $sql, $conn );
if(! $retval )
{
die('Could not create database: ' . mysql_error());
}
echo "Database TUTORIALS created successfully\n";
mysql_close($conn);
?>
</body>
</html>
使用 mysqladmin 删除数据库
使用普通用户登陆mysql服务器，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库。
所以我们这边使用root用户登录，root用户拥有最高权限，可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库。
在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。
以下实例删除数据库TUTORIALS(该数据库在上面已创建)：
[root@host]# mysqladmin -u root -p drop TUTORIALS
Enter password:******
执行以上删除数据库命令后，会出现一个提示框，来确认是否真的删除数据库：
Dropping the database is potentially a very bad thing to do. Any data stored in the database will be destroyed. Do you really want to drop the 'TUTORIALS' database [y/N] y Database "TUTORIALS" dropped
使用PHP脚本删除数据库
PHP使用 mysql_query 函数来创建或者删除 MySQL 数据库。
该函数有两个参数，在执行成功时返回 TRUE，否则返回 FALSE。
语法
bool mysql_query( sql, connection );
实例
以下实例演示了使用PHP mysql_query函数来删除数据库：
<html>
<head>
<title>Deleting MySQL Database</title>
</head>
<body>
<?php
$dbhost = 'localhost:3036';
$dbuser = 'root';
$dbpass = 'rootpassword';
$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn )
{
die('连接失败: ' . mysql_error());
}
echo '连接成功<br />';
$sql = 'DROP DATABASE TUTORIALS';
$retval = mysql_query( $sql, $conn );
if(! $retval )
{
die('删除数据库失败: ' . mysql_error());
}
echo "数据库 TUTORIALS 删除成功\n";
mysql_close($conn);
?>
</body>
</html>
注意： 在使用PHP脚本删除数据库时，不会出现确认是否删除信息，会直接删除指定数据库，所以你在删除数据库时要特别小心。
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PHPのビッグデータ構造処理スキル
May 08, 2024 am 10:24 AM
ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。
PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか?
Jun 03, 2024 pm 12:19 PM
PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。
PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?
Jun 03, 2024 pm 08:11 PM
MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。
PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?
Jun 02, 2024 pm 02:26 PM
MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。
PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか?
Jun 04, 2024 pm 01:57 PM
PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。
PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか?
Jun 02, 2024 pm 02:13 PM
PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。
MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法
Dec 09, 2024 am 11:42 AM
MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します
Oracleデータベースとmysqlの違い
May 10, 2024 am 01:54 AM
Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
