目次
人工知能のスタートアップに適したソフトウェア開発会社を見つけるにはどうすればよいですか?
ホームページ テクノロジー周辺機器 AI AI ソフトウェア開発会社を雇う際に知っておくべき重要な基準

AI ソフトウェア開発会社を雇う際に知っておくべき重要な基準

May 01, 2023 pm 04:40 PM
AI ソフトウェア開発

AI ソフトウェア開発会社を雇う際に知っておくべき重要な基準

企業がアプリケーションの開発を支援するために AI ソフトウェア開発会社を雇う場合、考慮する必要がある要素が数多くあります。最近のレポートで指摘されているように、現在、資格のある AI 開発者が深刻に不足しています。

多くの企業は、資格のある開発者を自社で見つけることが難しいため、AI 開発プロジェクトを外部委託しています。幸いなことに、適切な AI ソフトウェア開発会社と提携すれば、このプロセスははるかに簡単になります。

ただし、企業は、人工知能プロジェクトの開発と処理のためにソフトウェア開発サービスをアウトソーシングする場合、特に注意する必要があります。 IT サービスと人材を適切に拡張することで、企業が開発する製品を差別化し、収益を増やすことができます。

これに基づいて、企業は AI スタートアップの成功を支援するためにカスタム ソフトウェア開発代理店を雇用するための重要な基準をいくつか知る必要があります。

人工知能のスタートアップに適したソフトウェア開発会社を見つけるにはどうすればよいですか?

人工知能のスタートアップには、新しいアプリケーションの作成を支援してくれる経験豊富な専門家が必要です。残念ながら、優れた AI ソフトウェア開発会社を選ぶのは言うは易く行うは難しです。幸いなことに、いくつかのガイドラインに従うと、プロセスがはるかに簡単になります。

  • 適切な種類のサービスの選択

「海外駐在」と「アウトソーシング」の間には大きな違いがあり、多くの人材紹介会社は手遅れになるまで完全には理解していません。 。海外赴任とは、他の会社から従業員を雇用することを意味します。アウトソーシングは、独立した請負業者を雇う、より一般的なアプローチです。どちらも IT スタッフを追加するための実行可能な方法です。どの方法を使用するかの決定は、通常、測定する指標の数に応じてケースバイケースで異なります。

  • 予算を決定する

企業の予算は、外部委託するか外部委託するかを決定する主な要素の 1 つになります。企業が新しい従業員を採用する場合、アウトポスティングはアウトソーシングよりもはるかに高価です。予算によっては、人員配置が企業の制御を超えて、ソフトウェア開発者を追加する決定が必要になる場合があります。

企業がアウトソーシングとアウトソーシングのどちらを選択するかを決定したい場合は、他の指標にもっと注意を払う必要があるかもしれません。 IT スタッフを雇用してサービスを拡大するほとんどの企業は、長期的なニーズに備えて従業員を一時解雇することを好みます。アウトソーシングはコストが高くなりますが、そのメリットは新入社員に企業文化や開発プロジェクトの経験を教えるコストをはるかに上回ります。

  • 料金とビジネス目標

人工知能ソフトウェア アプリケーションの開発には多額の投資が必要ですが、サービスに対して余分な費用を支払わないようにする必要があります。

なぜ企業は従業員を追加する必要があるのですか? その仕事には高度なスキルを持った労働者が必要ですか? または、低いスキルを持った労働者が必要ですか? 業務の範囲には、企業が機密を保持する必要がある機密事項を掘り下げることが含まれますか?高度なスキルを持った労働者を必要とする場合、またはその仕事が企業機密に関わる場合は、アウトソーシングではなくアウトソーシングを検討することをお勧めします。

全体として、従業員の生産性はどのくらいですか? 経費を検討するときは、従業員への支払いだけでなく、保険や教育にかかる潜在的なコストも考慮する必要があるかもしれません。教育とトレーニングは多くの企業が考慮していないコストであり、新入社員が経験しなければならない学習曲線や生産性の欠如など、ビジネスを行う上での実質的なコストです。さらに、企業は長期従業員を扱う機会費用についても深く考慮する必要があります。

  • 評判を考慮する

企業は、雇用するソフトウェア開発チームがベスト プラクティスを理解していることを確認したいと考えています。これには、AI アプリケーションを開発する際のアジャイル開発の関連性を理解していることを確認することが含まれます。 . セックス。

企業は、これらの分野で確実に良い評判を得ていることを確認する必要があり、トップのソフトウェア開発会社としてラベル付けされている会社とのみ取引する必要があります。最近のソフトウェア業界は競争が激しく、候補者は業界用語をある程度知っているため、内部関係者でない場合、適切な候補者を採用するまでに多大な費用と時間がかかる可能性があります。専門の技術者が採用活動を行っていない場合、だまされやすく、代理店は適切な人材を見つけたと思っていますが、彼らは会社が必要とする人材ではありません。

ソフトウェア代理店の評判は重要な考慮事項です。テクノロジーの部外者として、これは、ビジネスを支援する人々とビジネスの中核を担う人々の間に真の相乗効果を生み出す上で代理店がどれほど効果的であるかを理解する方法です。この相乗効果は、生産的な方法で仕事を遂行するために不可欠です。

  • コミュニケーション

企業が中核ではない従業員や請負業者と取引している場合、コミュニケーションは大した問題とは考えられないかもしれません。しかし、プロジェクトを生産的に成功させるためには、新入社員と中核社員の間で良好なコミュニケーションが行われなければなりません。

会社の従業員に技術的な背景がない場合、ソフトウェア代理店は会社の従業員に非技術的な方法で説明する方法を教えなければなりません。結局のところ、企業が発売する製品は、技術者以外の人でも使用できる必要があることがほとんどです。まずは自分から始めてみませんか?

ソフトウェア代理店が企業内で使用するソフトウェアを作成している場合でも、このプロセスのコミュニケーションは依然として成功の重要な部分です。組織の従業員は、ソフトウェア開発者が不在のときにソフトウェアを最大限に活用したり使用したりできるように、新しいソフトウェアで何ができるかを一般的に理解する必要があります。これは、企業がリモートで採用活動を行っており、その人たちが質問をするためにオフィスにいない、同じタイムゾーンにいない可能性がある場合に特に当てはまります。

  • トラブルシューティングのスキル

最初から完璧なソフトウェア プロジェクトはありません。時々発生する小さな問題によって、運用担当者や保守担当者が動揺するようなことがあってはなりません。ただし、企業は、システム内の避けられないエラーにチームがどのように対応するかを検討する必要があります。

それでは、企業は AI スタートアップにとって最適なソフトウェア開発代理店をどこで見つけられるのでしょうか? AI スタートアップにとって、信頼できるソフトウェア開発代理店を見つける最良の方法は口コミです。競合他社の成功した製品についても学びましょう。誰がソフトウェアを構築しているのかを知っていれば、あなたにぴったりの人が見つかるかもしれません。

ソフトウェア代理店の採用プロセス全体を完了するには、必ず適切な時間を費やしてください。もう少し時間がかかるかもしれませんが、このデューデリジェンスは最終的には必ず報われます。すぐに採用してコミュニケーションの問題やトラブルシューティングに対応できないチームやスタッフに直面するよりも、ある程度の費用と時間を費やして完璧な人材を見つける方がはるかに良いです。

さらに悪いことに、企業は人員が過剰になるとアウトソーシングを行う可能性があります。したがって、企業は、この重要な決定を下す前に、自社の目標を徹底的に理解していることを確認します。これを念頭に置いて、適切な人員を増員することで、より大きな支援を得ることができます。

ソフトウェア開発会社を信頼する最良の方法。競合他社の成功した製品についても学びましょう。誰がソフトウェアを構築しているのかを知っていれば、あなたにぴったりの人が見つかるかもしれません。ソフトウェア代理店の採用プロセス全体を完了するには、必ず適切な時間をかけてください。もう少し時間がかかるかもしれませんが、このデューデリジェンスは最終的には必ず報われます。すぐに採用してコミュニケーションの問題やトラブルシューティングに対応できないチームやスタッフに直面するよりも、ある程度の費用と時間を費やして完璧な人材を見つける方がはるかに良いです。さらに悪いことに、企業は人員が過剰になるとアウトソーシングを行う可能性があります。したがって、企業は、この重要な決定を下す前に、自社の目標を徹底的に理解していることを確認します。これを念頭に置いて、適切な人員を増員することで、より大きな支援を得ることができます。

以上がAI ソフトウェア開発会社を雇う際に知っておくべき重要な基準の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Jun 10, 2024 am 11:08 AM

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。 SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス

SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性​​を実証しています。 「S」で始まる関連研究

See all articles