condaを使用してPython仮想環境を構成する方法

#1. Python 仮想環境を作成します

最初に環境を構成するファイルを選択します

次のように:

##ここに cmd と入力して Enter キーを押します

ここでは、hands3dtext という名前の環境を作成します。環境バージョンは 3.7.2 の初期環境です

conda create -n hands3dtext python==3.7.2

作成は次のように成功します:

2. 作成したばかりの仮想環境を構成します

最初に作成したばかりの仮想環境をアクティブ化します

conda activate hands3dtext

上に示すように、その前の括弧はアクティベーションが成功したことを示しており、この時点で仮想環境にいます。

その後、必要なパッケージとライブラリをすべてインストールできます。

インストール前に、CPU バージョンをインストールするか、GPU バージョンをインストールするかを必ず確認してください。
ここでは、mediapipe をインストールする必要があります
注: mediapipe をインストールするには、まず opencv をインストールし、ターミナル

conda install opencv-contrib-python

を実行します前回の記事は間違っている可能性があります。次の国内清華ミラーソースを使用できます。

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

次に、メディアパイプをインストールし、ターミナルを実行します。

conda install mediapipe

また、tqdm モジュールをインストールする必要があります (個人的なニーズに応じて) )

conda install tqdm

インストールが遅すぎると感じる場合は、国内ミラーソースに切り替えてインストールし、次のコマンドを実行してください

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

pytorch のインストール (GPU バージョンと CPU バージョンのインストール)

GPU バージョンのインストールの具体的な手順については、この記事を参照してください: 2021 年の Windows への Tensorflow と Pytorch の GPU バージョンのインストール_dejahu のブログ - CSDN ブログ

次の点に注意する必要があります。ポイント:

1. インストール前に必ずグラフィック カードのドライバーを更新してください. 公式 Web サイトにアクセスして、対応するモデルのドライバー インストールをダウンロードしてください.

2. 30 シリーズのグラフィック カードのみ使用できます。 cuda11 バージョン

3. 深層学習フレームワーク間で競合が発生しないように必ず仮想環境を作成してください

conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 
# 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly 
# CPU的小伙伴直接执行这条命令即可

pycocotools のインストール

pip install pycocotools-windows

他のパッケージのインストール

pip install -r requirements.txt
pip install pyqt5
pip install labelme

3. 対応するプロジェクトに仮想環境を構成します

まず、対応するプロジェクトを開き、アイコンのガイダンスに従って新しく作成された仮想環境を見つけます

# #「OK」をクリックし、設定が完了するまで待ちます

以上がcondaを使用してPython仮想環境を構成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。